《Statistical Methods And Applications》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:05:30 1334人看過
《Statistical Methods And Applications》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 24 | 57 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
50.91% | 1.1 | 0.31... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
91.23% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Italy | 77 |
USA | 22 |
CHINA MAINLAND | 10 |
Canada | 8 |
England | 7 |
GERMANY (FED REP GER) | 7 |
South Korea | 7 |
Brazil | 6 |
Spain | 6 |
France | 5 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 10 |
UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA | 10 |
UNIVERSITY OF PADUA | 7 |
UNIVERSITY OF BOLOGNA | 5 |
UNIVERSITY OF FLORENCE | 5 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 4 |
UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II | 4 |
UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA | 4 |
UNIVERSITY OF SANNIO | 4 |
BANCA ITALIA | 3 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
COMPUT STAT DATA AN | 38 |
J AM STAT ASSOC | 38 |
BIOMETRICS | 29 |
BIOMETRIKA | 28 |
ANN STAT | 24 |
COMMUN STAT-THEOR M | 19 |
J MULTIVARIATE ANAL | 18 |
J R STAT SOC B | 18 |
STAT MED | 17 |
J STAT PLAN INFER | 14 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
ADV DATA ANAL CLASSI | 13 |
STAT METHOD APPL-GER | 13 |
COMPUT STAT DATA AN | 11 |
J APPL STAT | 11 |
COMPUTATION STAT | 9 |
COMMUN STAT-THEOR M | 7 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 7 |
TEST-SPAIN | 7 |
COMMUN STAT-SIMUL C | 6 |
REMOTE SENS-BASEL | 6 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
The class of cub models: statist... | 7 |
On score vector- and residual-ba... | 6 |
Multivariate ordinal regression ... | 5 |
Functional data analysis: local ... | 4 |
Random forest-based approach for... | 4 |
On Wald tests for differential i... | 3 |
The power of monitoring: how to ... | 3 |
Objective Bayesian analysis for ... | 3 |
Multiplicative bias correction f... | 3 |
Nonparametric Bayesian inference... | 3 |
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