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《Advances In Difference Equations》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:53:04 374人看過

《Advances In Difference Equations》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:數(shù)學, 分區(qū):3區(qū); 小類學科:MATHEMATICS數(shù)學, 分區(qū):3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Advances In Difference Equations》雜志是一本專注于數(shù)學領域的國際期刊,由Springer International Publishing?出版,創(chuàng)刊于2004年,出版周期為Quarterly。

差分方程理論、所用方法及其廣泛應用已超越其青春期階段,在應用分析中占據(jù)核心地位。事實上,在過去 15 年中,數(shù)百篇研究論文、幾本專著、許多國際會議和眾多特別會議見證了該主題的蓬勃發(fā)展。

微分和差分方程理論形成了現(xiàn)實世界問題的兩種極端表示。例如,當用微分方程表示時,簡單的人口模型顯示出解的良好行為,而相應的離散模擬則顯示出混沌行為。人口的實際行為介于兩者之間。

《差分方程進展》的目的主要是報道差分方程領域的新發(fā)展及其在所有領域的應用。我們還將考慮強調(diào)常微分方程、偏微分方程、延遲微分方程、分數(shù)微分方程、抽象微分方程、隨機微分方程、模糊微分方程和集值微分方程解的定性行為的研究文章。

《差分方程進展》將接受包含原創(chuàng)研究成果的高質(zhì)量文章和具有卓越價值的綜述文章。

《Advances In Difference Equations》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為3.1,顯示出其在數(shù)學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標學科分區(qū),在學科:MATHEMATICS中為Q1,排名:9 / 489,百分位:98.3%;MATHEMATICS, APPLIED中為Q1,排名:17 / 331,百分位:95%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:MATHEMATICS中為Q1,排名:7 / 489,百分位:98.67%;MATHEMATICS, APPLIED中為Q1,排名:4 / 331,百分位:98.94%;

《Advances In Difference Equations》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 偏慢,4-8周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:100.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):8.6,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù):32,年發(fā)文量:0篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.6 0.672 1.702
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Algebra and Number Theory Q1 1 / 117

99%

大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 2 / 187

99%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 21 / 609

96%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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