《Advances In Fuzzy Systems》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:24:54 104人看過
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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Advances In Fuzzy Systems》雜志是一本國際期刊,由Hindawi Limited?出版,
《模糊系統(tǒng)的進展》作為一本專注于模糊邏輯領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,扮演著推動該領(lǐng)域科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵角色。模糊系統(tǒng)技術(shù)因其在處理不確定性和復(fù)雜性方面的能力而越來越受到重視,這本期刊正好為相關(guān)研究成果提供了展示的舞臺。該期刊的開放獲取政策不僅加速了學(xué)術(shù)成果的傳播速度,還降低了獲取知識的門檻,使得全球的研究者、工程師和實踐者都能夠訪問到最新的研究成果。這對于促進國際間的學(xué)術(shù)交流與合作,尤其是在模糊系統(tǒng)技術(shù)快速發(fā)展的今天,具有重要意義。
期刊鼓勵研究人員提交高質(zhì)量的原創(chuàng)論文,這些論文可能涉及模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論、模糊控制算法、模糊決策支持系統(tǒng)、模糊模式識別、以及模糊系統(tǒng)在各種實際應(yīng)用中的案例研究等。通過這些研究,期刊旨在深化對模糊系統(tǒng)理論的理解,并探索其在解決現(xiàn)實世界問題中的應(yīng)用潛力。
《Advances In Fuzzy Systems》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:
在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為1.4,顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q2
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4,排名:156 / 197,百分位:21.1%;MATHEMATICS, APPLIED中為Q2,排名:102 / 331,百分位:69.3%;
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:119 / 198,百分位:40.15%;MATHEMATICS, APPLIED中為Q3,排名:214 / 331,百分位:35.5%;
《Advances In Fuzzy Systems》雜志的審稿周期預(yù)計為:平均審稿速度 21 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:100.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):4.1,進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。
年發(fā)文量:9篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
4.1 | 0.298 | 0.965 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
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