《Expert Opinion On Drug Discovery》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：醫(yī)學， 分區(qū)：2區(qū)； 小類學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY藥學， 分區(qū)：2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Expert Opinion On Drug Discovery》雜志是一本專注于藥學領(lǐng)域的國際期刊，由Informa Healthcare?出版，創(chuàng)刊于2006年，出版周期為Bimonthly。

《藥物發(fā)現(xiàn)專家意見》（ISSN 1746-0441 [印刷版]，1746-045X [電子版]）是一本 MEDLINE 索引、同行評審的國際期刊，發(fā)表有關(guān)藥物發(fā)現(xiàn)過程中涉及的新技術(shù)的評論文章，從而帶來新的線索并降低流失率。每篇文章都包含作者自己對未來發(fā)展范圍的專家意見。

編輯歡迎：

評論涵蓋化學信息學；生物信息學；檢測開發(fā)；新型篩選技術(shù)；體外/體內(nèi)模型；基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計；系統(tǒng)生物學

藥物案例歷史，研究特定藥物的臨床前和臨床開發(fā)所涉及的步驟

讀者包括醫(yī)療保健和制藥行業(yè)的科學家和管理人員、學術(shù)制藥科學家和其他密切相關(guān)的專業(yè)人士，他們希望通過臨床前水平的優(yōu)化來提高其候選藥物的成功率。

《Expert Opinion On Drug Discovery》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為6，顯示出其在藥學學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY中為Q1，排名：29 / 354，百分位：91.9%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY中為Q2，排名：163 / 354，百分位：54.1%；

《Expert Opinion On Drug Discovery》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 較慢,6-12周 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：13.86%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：10.2，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù)：50，年發(fā)文量：103篇

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