《Bmc Medical Genomics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:54:51 1608人看過
《Bmc Medical Genomics》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約3.5月 ，影響因子指數(shù)2.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：BIOMED CENTRAL LTD, 236 GRAYS INN RD, FLOOR 6, LONDON, ENGLAND, WC1X 8HL
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 53 | 330 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 100.00% | 2.1 | 0.99... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 96.36% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 207 |
| CHINA MAINLAND | 155 |
| South Korea | 34 |
| Russia | 31 |
| GERMANY (FED REP GER) | 27 |
| Canada | 25 |
| Australia | 20 |
| Japan | 20 |
| England | 16 |
| France | 16 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 27 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
| RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 21 |
| INDIANA UNIVERSITY SYSTEM | 19 |
| OHIO STATE UNIVERSITY | 16 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 15 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 15 |
| BAYLOR COLLEGE OF MEDICINE | 13 |
| SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 13 |
| HARVARD UNIVERSITY | 12 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NATURE | 267 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 267 |
| PLOS ONE | 252 |
| BIOINFORMATICS | 248 |
| NAT GENET | 186 |
| P NATL ACAD SCI USA | 154 |
| CELL | 149 |
| SCIENCE | 127 |
| AM J HUM GENET | 118 |
| CANCER RES | 107 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SCI REP-UK | 94 |
| FRONT GENET | 87 |
| BMC MED GENOMICS | 69 |
| INT J MOL SCI | 63 |
| CANCERS | 45 |
| BMC BIOINFORMATICS | 38 |
| PLOS ONE | 35 |
| BMC GENOMICS | 29 |
| BRIEF BIOINFORM | 28 |
| ONCOL LETT | 27 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Predicting drug response of tumo... | 19 |
| Comprehensive genomic diagnosis ... | 18 |
| Application of Neural Networks f... | 16 |
| GENT2: an updated gene expressio... | 15 |
| HLA and proteasome expression bo... | 15 |
| Identification of glioblastomage... | 13 |
| Performance of in silico predict... | 13 |
| Identification of biomarkers for... | 13 |
| Whole exome sequencing in adult-... | 12 |
| Logistic regression model traini... | 12 |
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