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《International Journal Of Bio-inspired Computation》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:07:38 315人看過

《International Journal Of Bio-inspired Computation》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:WORLD TRADE CENTER BLDG, 29 ROUTE DE PRE-BOIS, CASE POSTALE 856, GENEVA, SWITZERLAND, CH-1215

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 33 42
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
0.00% 1.7 0
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
97.62% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 52
India 37
Brazil 14
USA 9
England 7
Iran 7
Australia 5
Malaysia 5
Spain 4
Algeria 3

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
ANNA UNIVERSITY 5
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 5
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 4
STATE UNIV RIO DE JANEIRO UNIV 4
TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & ... 4
VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY 4
BEIJING WUZI UNIVERSITY 3
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 3
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 3
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... 3

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T EVOLUT COMPUT 73
INT J BIO-INSPIR COM 50
INFORM SCIENCES 44
INT J ELEC POWER 40
APPL SOFT COMPUT 36
EXPERT SYST APPL 35
EUR J OPER RES 31
INT J MACH LEARN CYB 24
APPL MATH COMPUT 22
NEURAL COMPUT APPL 21

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 66
INT J BIO-INSPIR COM 50
MATHEMATICS-BASEL 46
NEURAL COMPUT APPL 41
INT J MACH LEARN CYB 34
SWARM EVOL COMPUT 33
SOFT COMPUT 32
ARTIF INTELL REV 28
KSII T INTERNET INF 28
APPL SCI-BASEL 18

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Earthworm optimisation algorithm... 43
Network optimisation design of H... 12
An elite opposition-flower polli... 11
Optimisation inspiring from beha... 11
Analyses of inverted generationa... 10
Adaptive discrete cat swarm opti... 10
An adaptive reinforcement learni... 10
A review of techniques for onlin... 9
RoughPSO: rough set-based partic... 8
Multi-objective bat algorithm fo... 7

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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