《Research Synthesis Methods》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:34 251人看過
《Research Synthesis Methods》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)5。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 21 | 68 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 51.67% | 5 | 0.42... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 82.35% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| England | 82 |
| USA | 47 |
| GERMANY (FED REP GER) | 34 |
| Canada | 22 |
| Netherlands | 22 |
| Switzerland | 15 |
| Australia | 8 |
| France | 8 |
| Greece | 6 |
| South Africa | 6 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 24 |
| UNIVERSITY OF BRISTOL | 22 |
| UNIVERSITY OF EXETER | 13 |
| UNIVERSITY OF BERN | 11 |
| UNIVERSITY OF SHEFFIELD | 10 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 9 |
| UTRECHT UNIVERSITY | 9 |
| KEELE UNIVERSITY | 8 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 7 |
| UNIVERSITY OF FREIBURG | 7 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| STAT MED | 210 |
| RES SYNTH METHODS | 132 |
| J CLIN EPIDEMIOL | 72 |
| BMJ-BRIT MED J | 63 |
| BMC MED RES METHODOL | 52 |
| COCHRANE DB SYST REV | 45 |
| PSYCHOL BULL | 37 |
| PLOS ONE | 24 |
| SYST REV-LONDON | 23 |
| BIOMETRICS | 22 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| RES SYNTH METHODS | 132 |
| BMJ OPEN | 105 |
| STAT MED | 68 |
| SYST REV-LONDON | 65 |
| COCHRANE DB SYST REV | 62 |
| MEDICINE | 58 |
| J CLIN EPIDEMIOL | 47 |
| PLOS ONE | 37 |
| BMC MED RES METHODOL | 27 |
| BMJ-BRIT MED J | 23 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A comparison of heterogeneity va... | 46 |
| Machine learning for identifying... | 27 |
| Seriously misleading results usi... | 25 |
| Detecting small-study effects an... | 24 |
| Methods to calculate uncertainty... | 20 |
| Towards a taxonomy of logic mode... | 15 |
| Testing for funnel plot asymmetr... | 15 |
| Methods for evidence synthesis i... | 14 |
| A comparison of one-stage vs two... | 12 |
| Prioritising references for syst... | 11 |
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