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Advances In Data Analysis And Classification

  • ISSN:1862-5347
  • ESSN:1862-5355
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:ADV DATA ANAL CLASSI
  • 出版地區(qū):GERMANY
  • 出版周期:4 issues per year
  • 研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
  • 出版年份:2007
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:未開(kāi)放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    1.4
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Advances In Data Analysis And Classification

The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.

中文簡(jiǎn)介

國(guó)際期刊《數(shù)據(jù)分析與分類進(jìn)展》(ADAC)旨在為高水準(zhǔn)出版物提供一個(gè)平臺(tái),發(fā)表從多種類型的數(shù)據(jù)中提取可知方面的研究和應(yīng)用。它發(fā)表的文章主題包括數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)、定量或統(tǒng)計(jì)方法;分類、聚類和模式識(shí)別方法的進(jìn)展;復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和大數(shù)據(jù)集挖掘策略;從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的方法,以及高級(jí)方法在特定實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用。文章闡述了如何通過(guò)熟練使用數(shù)據(jù)分析方法從數(shù)據(jù)中獲取新的領(lǐng)域特定知識(shí)。該期刊還發(fā)表概述和闡明特殊方法的基本思想和技術(shù)的調(diào)查論文。

期刊點(diǎn)評(píng)

Advances In Data Analysis And Classification創(chuàng)刊于2007年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵蓋STATISTICS & PROBABILITY全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過(guò)審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.4,該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 45 / 168

73.51%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.4 0.594 1.405
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 68 / 278

75%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 190 / 635

70%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 443 / 817

45%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開(kāi)放 23 41
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
44.27% 1.4 0.35...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
Italy 27
Spain 26
GERMANY (FED REP GER) 22
USA 20
France 15
Japan 10
England 9
Canada 8
Austria 7
Belgium 5

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 6
UNIVERSITY OF MUNICH 6
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID 5
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID 4
ULM UNIVERSITY 4
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 4
UNIVERSITY OF BOLOGNA 4
COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID 3
HESAM UNIVERSITE 3
INRIA 3

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J AM STAT ASSOC 94
COMPUT STAT DATA AN 81
J R STAT SOC B 60
STAT COMPUT 52
ANN STAT 50
J COMPUT GRAPH STAT 35
J STAT SOFTW 32
J MULTIVARIATE ANAL 29
ADV DATA ANAL CLASSI 27
BIOMETRIKA 27

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
ADV DATA ANAL CLASSI 27
IEEE ACCESS 20
COMPUTATION STAT 11
J APPL STAT 11
COMPUT STAT DATA AN 9
J MULTIVARIATE ANAL 9
ARTIF INTELL REV 8
J CLASSIF 8
STAT COMPUT 8
STAT METHOD APPL-GER 8

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Ensemble of a subset of kNN clas... 15
A computationally fast variable ... 13
Ensemble feature selection for h... 13
A two-stage sparse logistic regr... 12
Greedy Gaussian segmentation of ... 9
Mutual information, phi-squared ... 6
Non-symmetrical composite-based ... 6
Studying crime trends in the USA... 5
Archetypal shapes based on landm... 5
Mixture model modal clustering 5

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