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《Advances In Data Analysis And Classification》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:44 180人看過

《Advances In Data Analysis And Classification》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.4。

該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 23 41
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
44.27% 1.4 0.35...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
Italy 27
Spain 26
GERMANY (FED REP GER) 22
USA 20
France 15
Japan 10
England 9
Canada 8
Austria 7
Belgium 5

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 6
UNIVERSITY OF MUNICH 6
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID 5
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID 4
ULM UNIVERSITY 4
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 4
UNIVERSITY OF BOLOGNA 4
COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID 3
HESAM UNIVERSITE 3
INRIA 3

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J AM STAT ASSOC 94
COMPUT STAT DATA AN 81
J R STAT SOC B 60
STAT COMPUT 52
ANN STAT 50
J COMPUT GRAPH STAT 35
J STAT SOFTW 32
J MULTIVARIATE ANAL 29
ADV DATA ANAL CLASSI 27
BIOMETRIKA 27

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
ADV DATA ANAL CLASSI 27
IEEE ACCESS 20
COMPUTATION STAT 11
J APPL STAT 11
COMPUT STAT DATA AN 9
J MULTIVARIATE ANAL 9
ARTIF INTELL REV 8
J CLASSIF 8
STAT COMPUT 8
STAT METHOD APPL-GER 8

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Ensemble of a subset of kNN clas... 15
A computationally fast variable ... 13
Ensemble feature selection for h... 13
A two-stage sparse logistic regr... 12
Greedy Gaussian segmentation of ... 9
Mutual information, phi-squared ... 6
Non-symmetrical composite-based ... 6
Studying crime trends in the USA... 5
Archetypal shapes based on landm... 5
Mixture model modal clustering 5

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