《Signal Image And Video Processing》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:09 1238人看過
《Signal Image And Video Processing》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約6.0個月 ,影響因子指數(shù)2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:236 GRAYS INN RD, 6TH FLOOR, LONDON, ENGLAND, WC1X 8HL
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 28 | 470 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
3.50% | 2 | 0.03... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 246 |
India | 90 |
Iran | 64 |
Turkey | 48 |
USA | 33 |
Pakistan | 30 |
Tunisia | 24 |
England | 20 |
Saudi Arabia | 19 |
Algeria | 18 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 29 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 17 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 16 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 13 |
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CU... | 12 |
GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLO... | 12 |
UNIVERSITE DE SFAX | 10 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
TIANJIN UNIVERSITY | 8 |
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... | 7 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
SIGNAL IMAGE VIDEO P | 464 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 273 |
IEEE T PATTERN ANAL | 179 |
IEEE T SIGNAL PROCES | 126 |
PATTERN RECOGN | 88 |
IEEE SIGNAL PROC LET | 66 |
IEEE T CIRC SYST VID | 65 |
IEEE T MED IMAGING | 62 |
SIGNAL PROCESS | 58 |
NEUROCOMPUTING | 54 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
SIGNAL IMAGE VIDEO P | 464 |
MULTIMED TOOLS APPL | 146 |
IEEE ACCESS | 136 |
APPL SCI-BASEL | 28 |
IET IMAGE PROCESS | 28 |
CIRC SYST SIGNAL PR | 27 |
J VIS COMMUN IMAGE R | 26 |
SENSORS-BASEL | 24 |
J ELECTRON IMAGING | 22 |
SOFT COMPUT | 22 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
On the use of deep learning for ... | 31 |
Inferior myocardial infarction d... | 12 |
Automatic detection and segmenta... | 12 |
Efficient underwater image and v... | 10 |
Retinal fundus vasculature multi... | 10 |
Instantaneous frequency estimati... | 10 |
A hybrid feature extraction meth... | 9 |
An improved Viterbi algorithm fo... | 9 |
A modified spectral conjugate gr... | 8 |
Contrast enhancement using featu... | 8 |
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