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發(fā)表《Transactions On Data Privacy》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:39:58 39人看過

通常情況下,《Transactions On Data Privacy》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時(shí)間沒有固定標(biāo)準(zhǔn),若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況:

論文發(fā)表后到在線時(shí)間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個(gè)月的時(shí)間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對(duì)外公開的時(shí)間點(diǎn)。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時(shí)間:論文在線后,通常還需要1-3個(gè)月的時(shí)間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中檢索到,這個(gè)過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時(shí)間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄,整個(gè)周期大概需要一年左右的時(shí)間。具體來說,投稿后可能需要5-6個(gè)月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個(gè)月論文會(huì)在官網(wǎng)上線,再之后2-3個(gè)月論文會(huì)被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而,這個(gè)時(shí)間周期并不是絕對(duì)的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Transactions On Data Privacy》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄,在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學(xué)科Q3區(qū),在CiteScore評(píng)價(jià)中位于Mathematics學(xué)科的Q2區(qū)Mathematics學(xué)科的Q3區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力,在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q3 93 / 143

35.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q3 102 / 143

29.02%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3 0.662 1.374
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 84 / 278

69%

大類:Mathematics 小類:Software Q3 261 / 407

35%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。

《數(shù)據(jù)隱私交易》是一本專注于數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、存儲(chǔ)和使用呈爆炸式增長,數(shù)據(jù)隱私問題日益凸顯,成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。在這樣的背景下,該雜志應(yīng)運(yùn)而生,旨在為研究人員、學(xué)者、從業(yè)者以及政策制定者提供一個(gè)探討數(shù)據(jù)隱私相關(guān)問題的專業(yè)平臺(tái)。

其內(nèi)容廣泛涵蓋了數(shù)據(jù)隱私的各個(gè)方面,包括但不限于隱私保護(hù)技術(shù)與算法的研究與創(chuàng)新,如加密技術(shù)、匿名化方法、差分隱私等;數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)和政策解讀與分析,探討不同國家和地區(qū)的相關(guān)規(guī)定及其對(duì)數(shù)據(jù)處理和使用的影響;涉及多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隱私實(shí)踐案例研究,包括醫(yī)療、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中如何保障數(shù)據(jù)隱私以及應(yīng)對(duì)隱私挑戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)分享;對(duì)數(shù)據(jù)隱私的理論基礎(chǔ)進(jìn)行深入探討,如隱私的定義、度量標(biāo)準(zhǔn)、隱私模型的構(gòu)建等。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。