《Statistical Analysis And Data Mining》雜志是一本專(zhuān)注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢(xún)在線客服。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Statistical Analysis And Data Mining》雜志年發(fā)文量為：35篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Statistical Analysis And Data Mining》雜志在中科院的分區(qū)為4區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《Statistical Analysis And Data Mining》雜志IF影響因子為：2.1。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對(duì)較低。

審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會(huì)導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì)，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志簡(jiǎn)介

中文簡(jiǎn)稱(chēng)：統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱(chēng)：STAT ANAL DATA MIN
出版商：Wiley-Blackwell
出版周期：6 issues/year
出版年份：2008年
出版地區(qū)：UNITED STATES
ISSN：1932-1864
ESSN：1932-1872
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域，包括統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法、新穎的統(tǒng)計(jì)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論，以及具有高影響力的最先進(jìn)的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用的文章，以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家能夠理解并受益。

該期刊的重點(diǎn)是滿(mǎn)足以下一個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的論文：

解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題

開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法或跨學(xué)科思想集成方法，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、運(yùn)籌學(xué)。

通過(guò)新的統(tǒng)計(jì)和/或計(jì)算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

對(duì)突出的研究主題進(jìn)行調(diào)查。

在中科院分區(qū)表中，大類(lèi)學(xué)科為數(shù)學(xué)4區(qū)， 小類(lèi)學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能4區(qū)。

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