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《Siam Journal On Imaging Sciences》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:29 348人看過

《Siam Journal On Imaging Sciences》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)2.1。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:SIAM PUBLICATIONS, 3600 UNIV CITY SCIENCE CENTER, PHILADELPHIA, USA, PA, 19104-2688

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 53 74
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
1.97% 2.1 0.03...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 95
CHINA MAINLAND 62
France 46
GERMANY (FED REP GER) 27
England 23
Austria 13
Israel 12
Italy 9
Scotland 9
Switzerland 8

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 27
UNIVERSITE PARIS SACLAY 14
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 12
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 9
HERIOT WATT UNIVERSITY 8
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... 8
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 8
HARVARD UNIVERSITY 7
UNIVERSITE DE PARIS 7

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
SIAM J IMAGING SCI 138
INVERSE PROBL 124
IEEE T IMAGE PROCESS 118
IEEE T SIGNAL PROCES 46
SIAM J APPL MATH 43
IEEE T PATTERN ANAL 37
IEEE T INFORM THEORY 35
INVERSE PROBL IMAG 34
SIAM J SCI COMPUT 33
J MATH IMAGING VIS 32

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 192
INVERSE PROBL 141
SIAM J IMAGING SCI 138
IEEE T IMAGE PROCESS 99
J MATH IMAGING VIS 80
J SCI COMPUT 60
INVERSE PROBL IMAG 57
IEEE T SIGNAL PROCES 50
MULTIMED TOOLS APPL 49
ADV COMPUT MATH 45

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Deep Convolutional Framelets: A ... 59
Plug-and-Play Unplugged: Optimiz... 17
Parameterized Joint Reconstructi... 12
Convexification Method for an In... 12
Efficient Bayesian Computation b... 11
A Learning-Based Method for Solv... 10
Total Variation Regularization S... 10
Bayesian 3D Reconstruction of Co... 10
Wasserstein Dictionary Learning:... 9
Structural Variability from Nois... 8

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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