《Acm Transactions On Reconfigurable Technology And Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:50 221人看過
《Acm Transactions On Reconfigurable Technology And Systems》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)3.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 23 | 59 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
3.97% | 3.1 | 0 |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 26 |
Canada | 13 |
CHINA MAINLAND | 11 |
England | 9 |
GERMANY (FED REP GER) | 6 |
Australia | 4 |
Italy | 4 |
Switzerland | 4 |
France | 2 |
Greece | 2 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 8 |
MICROSOFT | 6 |
ETH ZURICH | 4 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 4 |
UNIVERSITY OF MANCHESTER | 4 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 3 |
UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS SYST... | 3 |
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 3 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 2 |
FUDAN UNIVERSITY | 2 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T COMPUT AID D | 25 |
IEEE DES TEST | 13 |
IEEE T VLSI SYST | 12 |
IEEE T COMPUT | 9 |
IEEE T INF FOREN SEC | 8 |
ACM T RECONFIG TECHN | 7 |
ACM T DES AUTOMAT EL | 5 |
IEEE T INSTRUM MEAS | 4 |
IEEE T NUCL SCI | 4 |
ACM COMPUT SURV | 3 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 13 |
ELECTRONICS-SWITZ | 10 |
IEEE T VLSI SYST | 9 |
ACM T RECONFIG TECHN | 7 |
IEEE T COMPUT AID D | 6 |
ACM T DES AUTOMAT EL | 5 |
ACM T EMBED COMPUT S | 4 |
J CIRCUIT SYST COMP | 4 |
J REAL-TIME IMAGE PR | 4 |
J SIGNAL PROCESS SYS | 4 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
FINN-R: An End-to-End Deep-Learn... | 13 |
[DL] A Survey of FPGA-based Neur... | 10 |
NEURAGHE: Exploiting CPU-FPGA Sy... | 5 |
An Efficient Memory Partitioning... | 5 |
Instruction Driven Cross-layer C... | 4 |
COFFE 2: Automatic Modelling and... | 4 |
FeatherNet: An Accelerated Convo... | 4 |
Recent Attacks and Defenses on F... | 3 |
RIPL: A Parallel Image Processin... | 3 |
General-Purpose Computing with S... | 3 |
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