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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志是一本國際期刊，由Contemporary Journal Concept Press?出版，

《數(shù)學(xué)與計算林業(yè)和自然資源科學(xué)》是一個致力于推廣數(shù)學(xué)與計算技術(shù)在林業(yè)及自然資源科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的學(xué)術(shù)期刊。該期刊主要發(fā)表經(jīng)過同行評審的研究成果，覆蓋基礎(chǔ)與應(yīng)用研究的各個方面，包括但不限于數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析解決方案的開發(fā)、理論證明及推導(dǎo)、軟件工具的開發(fā)以及復(fù)雜系統(tǒng)的模擬等。

在森林管理方面，期刊著重探討如何利用數(shù)學(xué)和計算方法來優(yōu)化森林資源的管理與規(guī)劃，增強森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)性。這包括生長模型的建立、產(chǎn)量預(yù)測以及林地規(guī)劃策略的評估等。此外，期刊也關(guān)注自然資源的其他方面，如水資源、土壤質(zhì)量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細(xì)的分析與模擬，研究者能夠提供科學(xué)依據(jù)，幫助決策者制定更為精準(zhǔn)和有效的管理策略。

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為0.5，顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q4

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：FORESTRY中為Q4，排名：72 / 89，百分位：19.7%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：FORESTRY中為Q3，排名：66 / 89，百分位：26.4%；

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：1.3，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

年發(fā)文量：5篇

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