《Microscopy》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:00:12 322人看過
《Microscopy》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)1.5。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 47 | 50 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 21.21% | 1.5 | 0.19... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 84.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| Japan | 123 |
| USA | 13 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| CHINA MAINLAND | 6 |
| England | 6 |
| Canada | 4 |
| Austria | 3 |
| Egypt | 3 |
| Mexico | 2 |
| Pakistan | 2 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 18 |
| OSAKA UNIVERSITY | 14 |
| RIKEN | 12 |
| HITACHI LIMITED | 11 |
| JEOL LTD | 10 |
| TOHOKU UNIVERSITY | 10 |
| KYUSHU UNIVERSITY | 9 |
| JAPAN FINE CERAMICS CENTER | 6 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 6 |
| NAGOYA UNIVERSITY | 6 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| P NATL ACAD SCI USA | 63 |
| J CELL BIOL | 60 |
| SCIENCE | 53 |
| NATURE | 49 |
| MICROSCOPY-JPN | 38 |
| NAT COMMUN | 38 |
| ULTRAMICROSCOPY | 38 |
| J CELL SCI | 31 |
| PLANT CELL PHYSIOL | 28 |
| PLANT CELL | 27 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MICROSCOPY-JPN | 38 |
| ULTRAMICROSCOPY | 28 |
| SCI REP-UK | 20 |
| MICRON | 13 |
| JPN J APPL PHYS | 9 |
| PHYS REV B | 9 |
| APPL OPTICS | 7 |
| INT J MOL SCI | 7 |
| J APPL PHYS | 6 |
| NANOSCALE | 6 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Digital holography and its multi... | 22 |
| Evaluation of EELS spectrum imag... | 14 |
| Attainment of 40.5 pm spatial re... | 9 |
| Transfer learning based deep CNN... | 8 |
| Microstructural observation of c... | 5 |
| TI Workbench, an integrated soft... | 5 |
| Live cell imaging of dynamic beh... | 4 |
| Hard X-ray imaging microscopy wi... | 4 |
| Collection efficiency and accept... | 4 |
| Peptidoglycan layer and disrupti... | 3 |
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