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《Npj Computational Materials》雜志好發(fā)表嗎?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:10:01 480人看過

《Npj Computational Materials》雜志是一本專注于材料科學領域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

npj Computational Materials 發(fā)表高質(zhì)量的研究論文,這些論文應用計算方法來設計新材料,并增強我們對現(xiàn)有材料的理解。我們也歡迎促進這些目標的新計算技術 - 以及對當前方法的改進 - 以及補充計算結(jié)果的實驗??論文。

代表性期刊范圍包括:

應用和開發(fā)現(xiàn)有和新興的理論和模擬方法,以研究整體材料(有機和無機)。

新材料的結(jié)構(gòu)和性能預測,例如通過“材料設計”范式。

對材料基礎、行為和特性的重大新理解。

用于驗證、支持和擴展計算結(jié)果的綜合/互補實驗工作。

用于生成大數(shù)據(jù)集和材料數(shù)據(jù)挖掘的高通量技術 - 計算和實驗。

發(fā)表難度

影響因子與分區(qū):《Npj Computational Materials》雜志的影響因子為9.4,屬于JCR分區(qū)Q1區(qū),中科院分區(qū)中大類學科材料科學為1區(qū), 小類學科MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY材料科學:綜合為1區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 32 / 178

82.3%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 59 / 438

86.6%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 26 / 178

85.67%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 54 / 438

87.79%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

審稿周期預計:平均審稿速度 6 Weeks ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關。

發(fā)表建議

提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學術價值,語言表達清晰準確,符合雜志材料科學:綜合的格式和要求。

提前準備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度,以便有足夠的時間進行修改和補充。同時,可以關注《Npj Computational Materials》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機會,發(fā)表的可能性會更大。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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