《Molecular Systems Design & Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:10:51 359人看過
《Molecular Systems Design & Engineering》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)3.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | -- | 107 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
17.90% | 3.2 | 0.14... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
93.46% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 154 |
CHINA MAINLAND | 39 |
England | 39 |
Japan | 28 |
GERMANY (FED REP GER) | 20 |
India | 20 |
South Korea | 12 |
Spain | 12 |
Switzerland | 10 |
France | 9 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... | 22 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 14 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 14 |
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 10 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS ... | 9 |
NORTHWESTERN UNIVERSITY | 9 |
UNIVERSITY OF LONDON | 9 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 8 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 8 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
MACROMOLECULES | 410 |
J AM CHEM SOC | 279 |
ADV MATER | 170 |
ANGEW CHEM INT EDIT | 152 |
SCIENCE | 139 |
CHEM SOC REV | 129 |
NATURE | 125 |
CHEM MATER | 123 |
LANGMUIR | 111 |
ACS NANO | 108 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
MOL SYST DES ENG | 32 |
MACROMOLECULES | 18 |
J AM CHEM SOC | 15 |
ACS APPL MATER INTER | 14 |
J CHEM PHYS | 10 |
J MATER CHEM A | 10 |
J MATER CHEM C | 10 |
PHYS CHEM CHEM PHYS | 10 |
IND ENG CHEM RES | 9 |
J MOL LIQ | 9 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
Deep learning for molecular desi... | 54 |
Decoupling segmental relaxation ... | 36 |
Energy-based descriptors to rapi... | 34 |
Li- and Mn-rich layered oxide ca... | 30 |
Can machine learning identify th... | 26 |
Deep learning for chemical react... | 23 |
Polymeric ionic liquids for lith... | 23 |
Cellulose nanocrystals in nanoar... | 14 |
Enabling precision manufacturing... | 13 |
Synthesis, clustering-triggered ... | 13 |
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