《Big Data Mining And Analytics》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Big Data Mining And Analytics》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Big Data Mining And Analytics》雜志年發(fā)文量為：40篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Big Data Mining And Analytics》雜志在中科院的分區(qū)為1區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《Big Data Mining And Analytics》雜志IF影響因子為：7.7。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對(duì)較低。

審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會(huì)導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì)，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Big Data Mining And Analytics》雜志簡(jiǎn)介

中文簡(jiǎn)稱：大數(shù)據(jù)挖掘與分析
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱：Big Data Min Anal
出版商：IEEE
出版地區(qū)：China
ISSN：2096-0654
研究方向：Computer Science - Computer Science Applications

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》是一本專注于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的學(xué)術(shù)期刊，致力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展，為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員、工程師和決策者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果、技術(shù)進(jìn)展和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)。雜志內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)挖掘和分析的各個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)分析、可視化技術(shù)等。作為一本關(guān)注大數(shù)據(jù)挖掘和分析的專業(yè)期刊，旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和實(shí)踐者提供最新的研究成果和技術(shù)動(dòng)態(tài)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為計(jì)算機(jī)科學(xué)1區(qū)， 小類學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能1區(qū)。

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