通常情況下，《Journal Of Data And Information Science》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時(shí)間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：

論文發(fā)表后到在線時(shí)間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個(gè)月的時(shí)間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對(duì)外公開的時(shí)間點(diǎn)。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時(shí)間：論文在線后，通常還需要1-3個(gè)月的時(shí)間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個(gè)過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時(shí)間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個(gè)周期大概需要一年左右的時(shí)間。具體來說，投稿后可能需要5-6個(gè)月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個(gè)月論文會(huì)在官網(wǎng)上線，再之后2-3個(gè)月論文會(huì)被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而，這個(gè)時(shí)間周期并不是絕對(duì)的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Journal Of Data And Information Science》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE學(xué)科Q2區(qū)，在CiteScore評(píng)價(jià)中位于Social Sciences學(xué)科的Q2區(qū)Social Sciences學(xué)科的Q2區(qū)Social Sciences學(xué)科的Q2區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。

作為一本專注于INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。

該雜志出版周期是4 issues/year，平均審稿速度預(yù)計(jì)為： 約about 28 days from submission to first decision. 15 Weeks 。

數(shù)據(jù)與信息科學(xué)雜志致力于研究和應(yīng)用大數(shù)據(jù)理論、方法、技術(shù)、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施，為決策和政策制定提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)支持?；局攸c(diǎn)是基于大數(shù)據(jù)、以分析為中心、以知識(shí)發(fā)現(xiàn)為驅(qū)動(dòng)、以決策為支撐。特別致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以檢測(cè)和預(yù)測(cè)研究、創(chuàng)新、商業(yè)、政治、安全、媒體和通信以及社會(huì)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、行為、關(guān)系、演變和中斷，其中大數(shù)據(jù)可能包括元數(shù)據(jù)或完整內(nèi)容數(shù)據(jù)、文本或非文本數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、領(lǐng)域特定或跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)以及動(dòng)態(tài)或交互式數(shù)據(jù)。

主要感興趣的領(lǐng)域是：

（1）基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和信息學(xué)的新理論、方法和技術(shù)，包括但不限于科學(xué)計(jì)量學(xué)、通信分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、技術(shù)和行業(yè)分析、競爭情報(bào)、知識(shí)圖譜、基于證據(jù)的政策分析和預(yù)測(cè)分析。

（2）開發(fā)或改進(jìn)能夠支持知識(shí)組織和復(fù)雜分析的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的新方法、架構(gòu)和設(shè)施，包括但不限于本體構(gòu)建、知識(shí)組織、語義鏈接數(shù)據(jù)、知識(shí)集成和融合、語義檢索、領(lǐng)域特定知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施和語義科學(xué)。

(3) 將知識(shí)分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)嵌入實(shí)際運(yùn)營、服務(wù)或管理過程的新機(jī)制、方法和工具，包括但不限于知識(shí)輔助的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)、通信和管理中的智能工作流。

具體主題領(lǐng)域可能包括：

知識(shí)組織

知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘

知識(shí)集成與融合

語義網(wǎng)度量

科學(xué)計(jì)量學(xué)

分析和診斷信息計(jì)量學(xué)

競爭情報(bào)

預(yù)測(cè)分析

社交網(wǎng)絡(luò)分析和度量

語義和交互式分析檢索

基于證據(jù)的政策分析

智能知識(shí)生產(chǎn)

知識(shí)驅(qū)動(dòng)的工作流管理和決策

知識(shí)驅(qū)動(dòng)的協(xié)作及其管理

具有知識(shí)融合和分析的領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)和信息服務(wù)的開發(fā)