《Economics Of Energy & Environmental Policy》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:15:52 108人看過
《Economics Of Energy & Environmental Policy》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:經(jīng)濟學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:ECONOMICS經(jīng)濟學, 分區(qū):4區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Economics Of Energy & Environmental Policy》雜志是一本專注于經(jīng)濟學領域的國際期刊,由International Association for Energy Economics?出版,創(chuàng)刊于2012年,出版周期為2 issues/year。
《Economics of Energy & Environmental Policy》是一個專注于能源與環(huán)境經(jīng)濟學交叉領域的學術期刊,它為學者、政策制定者、行業(yè)專家以及所有對能源和環(huán)境政策感興趣的讀者提供了一個寶貴的資源。該期刊以其高質(zhì)量的研究論文、評論和案例研究而聞名,這些內(nèi)容深入探討了能源政策、環(huán)境經(jīng)濟學以及兩者之間的相互作用。
雜志的學術貢獻不僅在于其對能源市場和環(huán)境政策的經(jīng)濟分析,還在于其對政策制定過程中成本效益分析的深入探討。期刊鼓勵使用創(chuàng)新的經(jīng)濟學方法來評估能源和環(huán)境政策的有效性,包括碳定價、可再生能源激勵、能源效率措施以及環(huán)境監(jiān)管的影響。
《Economics Of Energy & Environmental Policy》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為1.8,顯示出其在經(jīng)濟學學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q2
按JIF指標學科分區(qū),在學科:ECONOMICS中為Q2,排名:241 / 597,百分位:59.7%;ENVIRONMENTAL STUDIES中為Q3,排名:127 / 182,百分位:30.5%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:ECONOMICS中為Q3,排名:345 / 600,百分位:42.58%;ENVIRONMENTAL STUDIES中為Q4,排名:145 / 184,百分位:21.47%;
《Economics Of Energy & Environmental Policy》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:9.84%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):4,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
年發(fā)文量:20篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
4 | 0.637 | 0.597 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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