《Ieee Transactions On Human-machine Systems》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：3區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Ieee Transactions On Human-machine Systems》雜志是一本專注于計算機：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society?出版，創(chuàng)刊于2013年，出版周期為6 issues/year。

《IEEE 人機系統(tǒng)學報》的范圍包括人機系統(tǒng)領(lǐng)域。它涵蓋了人類系統(tǒng)和人類組織交互，包括認知人體工程學、系統(tǒng)測試和評估以及系統(tǒng)和組織中的人類信息處理問題。

《Ieee Transactions On Human-machine Systems》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為3.5，顯示出其在計算機：人工智能學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：75 / 197，百分位：62.2%；COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS中為Q1，排名：8 / 32，百分位：76.6%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：113 / 198，百分位：43.18%；COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS中為Q2，排名：11 / 32，百分位：67.19%；

《Ieee Transactions On Human-machine Systems》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：14.81%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：7.1，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù)：104，年發(fā)文量：76篇

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