《Swarm And Evolutionary Computation》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:37 597人看過
《Swarm And Evolutionary Computation》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《群體與進(jìn)化計(jì)算》是同類中首份經(jīng)過同行評(píng)審的出版物，旨在報(bào)道基于群體和進(jìn)化算法原理的自然啟發(fā)式智能計(jì)算領(lǐng)域的最新研究和發(fā)展。它發(fā)表涉及兩種范式及其混合的理論、實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐方面的先進(jìn)、創(chuàng)新和跨學(xué)科研究?！度后w與進(jìn)化計(jì)算》致力于及時(shí)發(fā)表高質(zhì)量、經(jīng)過同行評(píng)審的原創(chuàng)文章，推動(dòng)進(jìn)化計(jì)算和群體智能各方面的最新發(fā)展。我們也歡迎綜述當(dāng)前最新主題的調(diào)查論文以及新穎有趣的應(yīng)用。
感興趣的主題包括但不限于：遺傳算法和遺傳編程、進(jìn)化策略和進(jìn)化編程、差分進(jìn)化、人工免疫系統(tǒng)、粒子群、蟻群、細(xì)菌覓食、人工蜜蜂、螢火蟲算法、和諧搜索、人工生命、數(shù)字生物、分布算法估計(jì)、隨機(jī)擴(kuò)散搜索、量子計(jì)算、納米計(jì)算、膜計(jì)算、以人為本的計(jì)算、算法混合、模因計(jì)算、自主計(jì)算、自組織系統(tǒng)、組合、離散、二進(jìn)制、約束、多目標(biāo)、多模態(tài)、動(dòng)態(tài)和大規(guī)模優(yōu)化。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Swarm And Evolutionary Computation》雜志的影響因子為8.2，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為1區(qū)， 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計(jì)算機(jī)：理論方法為1區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 19 / 197 |
90.6% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 9 / 143 |
94.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 19 / 198 |
90.66% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 9 / 143 |
94.06% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志計(jì)算機(jī)：理論方法的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Swarm And Evolutionary Computation》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì)，發(fā)表的可能性會(huì)更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
