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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Information Processing In Agriculture》雜志是一本國際期刊，由Elsevier?出版，

《農業(yè)信息處理》旨在促進農業(yè)信息技術科學與技術的發(fā)展。該期刊由中國農業(yè)大學主辦，鼓勵在農業(yè)中應用信息處理技術的知識和方法，分享來自研究所、大學和政府的經驗和成果，以及有利的技術。

雜志為全球信息處理研究人員提供了交流知識、策略和經驗的平臺，促進了農業(yè)科學家、氣象學家、生物學家（病理學家/昆蟲學家）、IT專業(yè)人員以及其他利益相關者之間的互動，共同開發(fā)和實施與農業(yè)信息處理技術相關的方法、技術和工具。涵蓋的主題包括但不限于智能傳感器和無線傳感器網絡、遙感、模擬、優(yōu)化、建模和自動控制、決策支持系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和人工智能、計算機視覺和圖像處理、食品質量檢查和可追溯性、精準農業(yè)和智能儀器、物聯網和云計算、大數據和數據挖掘。

《Information Processing In Agriculture》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為7.7，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY中為Q1，排名：2 / 89，百分位：98.3%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1，排名：12 / 169，百分位：93.2%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY中為Q1，排名：3 / 89，百分位：97.19%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1，排名：13 / 169，百分位：92.6%；

《Information Processing In Agriculture》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 22 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：96.30%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區(qū)（數據版本：2024年最新版）：21.1，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量：40篇

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