《Big Data Research》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:10:49 301人看過
《Big Data Research》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
該期刊旨在通過為從事該主題研究的眾多不同社區(qū)的研究人員、從業(yè)人員和政策制定者提供一個(gè)快速、高質(zhì)量的論壇來促進(jìn)和交流大數(shù)據(jù)研究的進(jìn)展。
該期刊將接受有關(guān)處理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)方面的論文，以及有關(guān)用于處理大數(shù)據(jù)的特定平臺(tái)和技術(shù)的論文。為了促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)和領(lǐng)域之間的跨學(xué)科合作，并展示數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究的好處，還將考慮展示大數(shù)據(jù)在地球科學(xué)、社交網(wǎng)絡(luò)、金融、電子商務(wù)、醫(yī)療保健、環(huán)境和氣候、物理和天文學(xué)、化學(xué)、生命科學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)、數(shù)字圖書館和科學(xué)出版物、安全和政府等不同領(lǐng)域的應(yīng)用的論文。有時(shí)，該期刊可能會(huì)發(fā)布有關(guān)政策、標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐的白皮書。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Big Data Research》雜志的影響因子為3.5，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為3區(qū)， 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計(jì)算機(jī)：理論方法為2區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 75 / 197 |
62.2% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 83 / 249 |
66.9% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 31 / 143 |
78.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 68 / 198 |
65.91% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 101 / 251 |
59.96% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志計(jì)算機(jī)：理論方法的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Big Data Research》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì)，發(fā)表的可能性會(huì)更大。
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