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發(fā)表《Applied Computer Systems》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:28:50 57人看過

通常情況下,《Applied Computer Systems》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時(shí)間沒有固定標(biāo)準(zhǔn),若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況:

論文發(fā)表后到在線時(shí)間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個(gè)月的時(shí)間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對(duì)外公開的時(shí)間點(diǎn)。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時(shí)間:論文在線后,通常還需要1-3個(gè)月的時(shí)間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中檢索到,這個(gè)過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時(shí)間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄,整個(gè)周期大概需要一年左右的時(shí)間。具體來說,投稿后可能需要5-6個(gè)月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個(gè)月論文會(huì)在官網(wǎng)上線,再之后2-3個(gè)月論文會(huì)被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而,這個(gè)時(shí)間周期并不是絕對(duì)的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Applied Computer Systems》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄,在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學(xué)科Q4區(qū),在CiteScore評(píng)價(jià)中位于具有較高的學(xué)術(shù)影響力,在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q4 128 / 143

10.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q4 132 / 143

8.04%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。

《應(yīng)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》是一本專注于應(yīng)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)期刊。憑借其高質(zhì)量的學(xué)術(shù)文章、前沿的研究成果和嚴(yán)格的評(píng)審機(jī)制,吸引了眾多計(jì)算機(jī)科學(xué)家、工程師和相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士。為促進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)學(xué)術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)合作,提供了一個(gè)重要的平臺(tái)。

廣泛涵蓋了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用的多個(gè)關(guān)鍵方面。在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域,深入研究如何將先進(jìn)的算法和模型應(yīng)用于實(shí)際問題,如自然語言處理、圖像識(shí)別和預(yù)測(cè)分析。例如,探討如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升醫(yī)療影像診斷的準(zhǔn)確性。此外,還涉及高性能計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用,以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在金融、交通、醫(yī)療等行業(yè)的具體應(yīng)用案例分析。

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