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Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems

  • ISSN:2374-0353
  • ESSN:2374-0361
  • 國際標準簡稱:ACM TRANS SPAT ALGOR
  • 出版地區(qū):
  • 出版周期:
  • 研究方向:REMOTE SENSING
  • 出版年份:
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

  • 中科院分區(qū)

  • JCR分區(qū)

    Q4
  • IF影響因子

    1.2
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems

ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems (TSAS) is an academic journal published by the Association for Computing Machinery (ACM) in the United States. This journal focuses on research in the field of spatial computing, including but not limited to geographic information systems (GIS), spatial databases, computer graphics, robot navigation, and algorithm design and analysis of spatial data.

TSAS provides a platform for publishing high-quality research results, aimed at promoting scientific development and technological progress in the field of space computing. The journal covers a wide range of topics from theory to practice, encourages interdisciplinary research methods, and promotes academic exchange and cooperation between different fields. As one of the journals published by ACM, TSAS follows a strict peer review process to ensure that the published articles have academic innovation and technological progressiveness. The readership of the journal includes researchers, engineers, scholars, and professionals in the field of spatial computing.

中文簡介

《ACM 空間算法與系統學報》(ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems,簡稱TSAS)是由美國計算機學會(Association for Computing Machinery,簡稱ACM)出版的學術期刊。該期刊專注于空間計算領域的研究,包括但不限于地理信息系統(GIS)、空間數據庫、計算機圖形學、機器人導航和空間數據的算法設計與分析等。

TSAS 提供了一個發(fā)表高質量研究成果的平臺,旨在推動空間計算領域的科學發(fā)展和技術進步。期刊涵蓋了從理論到實踐的廣泛議題,鼓勵跨學科的研究方法,促進不同領域間的學術交流和合作。作為ACM出版的期刊之一,TSAS 遵循嚴格的同行評審流程,確保發(fā)表的文章具有學術創(chuàng)新性和技術先進性。期刊的讀者群包括空間計算領域的研究人員、工程師、學者以及相關領域的專業(yè)人士。

期刊點評

Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版,收稿方向涵蓋REMOTE SENSING全領域,平均審稿速度 ,影響因子指數1.2,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(qū)(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:REMOTE SENSING ESCI Q4 47 / 62

25%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:REMOTE SENSING ESCI Q3 39 / 62

37.9%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.4 0.62 0.795
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 1 / 92

99%

大類:Mathematics 小類:Geometry and Topology Q1 4 / 106

96%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q2 95 / 324

70%

大類:Mathematics 小類:Information Systems Q2 160 / 394

59%

大類:Mathematics 小類:Signal Processing Q2 56 / 131

57%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 354 / 817

56%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 -- 28
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
5.00% 1.2
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
96.43% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年自引數據:

更多問題

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