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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems》雜志是一本國際期刊，由Association for Computing Machinery (ACM)?出版，

《ACM 空間算法與系統(tǒng)學報》（ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems，簡稱TSAS）是由美國計算機學會（Association for Computing Machinery，簡稱ACM）出版的學術期刊。該期刊專注于空間計算領域的研究，包括但不限于地理信息系統(tǒng)（GIS）、空間數(shù)據(jù)庫、計算機圖形學、機器人導航和空間數(shù)據(jù)的算法設計與分析等。

TSAS 提供了一個發(fā)表高質(zhì)量研究成果的平臺，旨在推動空間計算領域的科學發(fā)展和技術進步。期刊涵蓋了從理論到實踐的廣泛議題，鼓勵跨學科的研究方法，促進不同領域間的學術交流和合作。作為ACM出版的期刊之一，TSAS 遵循嚴格的同行評審流程，確保發(fā)表的文章具有學術創(chuàng)新性和技術先進性。期刊的讀者群包括空間計算領域的研究人員、工程師、學者以及相關領域的專業(yè)人士。

《Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.2，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q4

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：REMOTE SENSING中為Q4，排名：47 / 62，百分位：25%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：REMOTE SENSING中為Q3，排名：39 / 62，百分位：37.9%；

《Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：5.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：4.4，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量：28篇

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