《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Association for Computing Machinery (ACM)?出版，創(chuàng)刊于2015年，出版周期為4 issues/year。

ACM 亞洲和低資源語言信息處理學報（TALLIP）發(fā)表有關亞洲語言，非洲、澳大利亞、大洋洲和美洲低資源語言以及相關學科的信息計算和處理領域的高質量原始檔案論文和技術說明。 TALLIP 涵蓋的主題領域包括但不限于：

-計算語言學：包括計算音系學、計算形態(tài)學、計算句法（例如解析）、計算語義學、計算語用學等。

-語言資源：包括計算詞典學、術語學、電子詞典、跨語言詞典、電子詞庫等。

-用于亞洲或低資源語言處理的硬件和軟件算法和工具，例如手寫字符識別。

-信息理解：包括文本理解、語音理解、字符識別、話語處理、對話系統(tǒng)等。

-涉及亞洲或低資源語言的機器翻譯。

-信息檢索：包括基于概念的索引的自然語言處理 (NLP)、自然語言查詢界面、語義相關性判斷等。

-信息提取和過濾：包括自動摘要、用戶分析等。

-語音處理：包括文本到語音合成和自動語音識別。

-多媒體亞洲信息處理：包括語音、圖像、視頻、圖像/文本翻譯等。

-涉及亞洲或低資源語言的跨語言信息處理。

-涉及上述主題的理論、系統(tǒng)設計、評估和應用的論文適合 TALLIP。重點將放在所報告研究的原創(chuàng)性和實際意義上。

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.8，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q3

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：136 / 197，百分位：31.2%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：156 / 198，百分位：21.46%；

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.63%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區(qū)（數據版本：2024年最新版）：3.6，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：6，年發(fā)文量：243篇

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