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《Msystems》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:10:03 740人看過

《Msystems》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:生物學, 分區(qū):2區(qū); 小類學科:MICROBIOLOGY微生物學, 分區(qū):2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Msystems》雜志是一本專注于微生物學領域的國際期刊,由American Society for Microbiology?出版,創(chuàng)刊于2016年,出版周期為6 issues/year。

mSystems? 將發(fā)表杰出的成果,這些成果源于應用高通量分析技術來深入了解單細胞和微生物群落規(guī)模的代謝和調節(jié)系統(tǒng)。mSystems? 的范圍涵蓋從大型數(shù)據(jù)集分析中得出的所有重要生物學和生化發(fā)現(xiàn),以及獲得這些見解的新計算方法。mSystems? 歡迎專注于微生物組、基因組學、宏基因組學、轉錄組學、代謝組學、蛋白質組學、糖組學、生物信息學和計算微生物學的研究人員提交論文。mSystems? 將提供簡化的決策,同時繼承 ASM 嚴格的同行評審傳統(tǒng)。

《Msystems》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為5,顯示出其在微生物學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標學科分區(qū),在學科:MICROBIOLOGY中為Q1,排名:29 / 161,百分位:82.3%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:MICROBIOLOGY中為Q1,排名:24 / 161,百分位:85.4%;

《Msystems》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 13 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:66.57%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):10.5,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù):19,年發(fā)文量:290篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.5 1.642 1.103
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 13 / 324

96%

大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 34 / 721

95%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 91 / 817

88%

大類:Mathematics 小類:Physiology Q1 22 / 193

88%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q1 42 / 347

88%

大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q1 56 / 438

87%

大類:Mathematics 小類:Microbiology Q1 29 / 182

84%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q1 70 / 410

83%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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