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《Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:58 398人看過

《Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)5。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 30 191
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
7.80% 5 0.07...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
97.91% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 82
England 37
USA 31
Japan 24
GERMANY (FED REP GER) 18
Italy 18
France 15
Taiwan 11
Canada 10
Australia 9

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 16
ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA ... 10
SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNO... 10
SICHUAN UNIVERSITY 8
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 6
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 6
OSAKA UNIVERSITY 6
PEKING UNIVERSITY 6
TSINGHUA UNIVERSITY 6
UNIVERSITY OF PLYMOUTH 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
ROBOT AUTON SYST 39
IEEE T COGN DEV SYST 33
IEEE T ROBOT 33
IEEE T SYST MAN CY-S 32
NATURE 30
IEEE T PATTERN ANAL 28
IEEE-ASME T MECH 26
INT J ROBOT RES 26
IEEE T NEUR NET LEAR 23
IEEE T NEUR SYS REH 23

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 40
IEEE T COGN DEV SYST 33
FRONT NEUROROBOTICS 15
ROBOT AUTON SYST 11
SENSORS-BASEL 11
ADV ROBOTICS 7
PHILOS T R SOC B 7
CIRC SYST SIGNAL PR 6
NEUROCOMPUTING 6
INT J ROBOT RES 5

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Spiking Neural P Systems With Co... 41
EEG-Based Emotion Recognition Us... 20
Affordances in Psychology, Neuro... 13
Domain Adaptation Techniques for... 12
Brain-Inspired Cognitive Model W... 11
Biologically Inspired Self-Organ... 11
Uncoupling Between Multisensory ... 11
Deep Spiking Convolutional Neura... 11
Biologically Inspired Motion Mod... 10
Artificial Intelligent System fo... 10

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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