《Web Intelligence》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:25:06 87人看過
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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Web Intelligence》雜志是一本國際期刊,由IOS Press?出版,
《網(wǎng)絡(luò)智能雜志》是一本專注于網(wǎng)絡(luò)智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該雜志涵蓋了網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)的各個方面,包括但不限于人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、自然語言處理、智能搜索和推薦系統(tǒng)等。作為信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物,網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用越來越廣泛,從搜索引擎優(yōu)化、社交媒體分析到網(wǎng)絡(luò)安全和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理,都離不開網(wǎng)絡(luò)智能的支撐。
《網(wǎng)絡(luò)智能雜志》旨在為全球的研究人員、學(xué)者、工程師和行業(yè)專家提供一個分享知識、交流思想和展示研究成果的平臺。雜志鼓勵創(chuàng)新思維和跨學(xué)科的研究方法,以促進網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。它發(fā)表的論文不僅包括理論探討,也包括實際應(yīng)用案例,以及對現(xiàn)有技術(shù)的改進和優(yōu)化。
《Web Intelligence》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:
在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為0.2,顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q4
按JIF指標學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4,排名:197 / 197,百分位:0.3%;
按JCI指標學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4,排名:198 / 198,百分位:0.25%;
《Web Intelligence》雜志的審稿周期預(yù)計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:1.28%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):0.9,進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。
年發(fā)文量:30篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
0.9 | 0.151 | 0.142 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
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