《Advanced Theory And Simulations》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:11:31 542人看過(guò)
《Advanced Theory And Simulations》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)2.9。
該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:POSTFACH 101161, WEINHEIM, GERMANY, 69451
其他數(shù)據(jù)
是否OA開(kāi)放訪問(wèn): | h-index: | 年文章數(shù): |
未開(kāi)放 | -- | 217 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): | 開(kāi)源占比(OA被引用占比): |
16.91% | 2.9 | 0.14... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
98.62% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 160 |
USA | 101 |
GERMANY (FED REP GER) | 44 |
England | 31 |
Australia | 29 |
Japan | 23 |
France | 17 |
Sweden | 17 |
Canada | 16 |
Italy | 14 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 33 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... | 16 |
UNIVERSITY OF LONDON | 15 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 14 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 12 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 10 |
BEIHANG UNIVERSITY | 8 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 8 |
PEKING UNIVERSITY | 8 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 8 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J CHEM PHYS | 506 |
PHYS REV B | 472 |
J AM CHEM SOC | 339 |
PHYS REV LETT | 338 |
SCIENCE | 240 |
J PHYS CHEM C | 217 |
APPL PHYS LETT | 199 |
ADV MATER | 198 |
J PHYS CHEM B | 195 |
NANO LETT | 188 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
ADV THEOR SIMUL | 45 |
PHYS CHEM CHEM PHYS | 12 |
ACS APPL MATER INTER | 9 |
J PHYS CHEM C | 9 |
APPL SURF SCI | 7 |
CHEM MATER | 7 |
J CHEM THEORY COMPUT | 7 |
J PHYS CHEM LETT | 7 |
PHYS REV B | 7 |
SOFT MATTER | 7 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Highly Efficient Ammonia Synthes... | 28 |
Deep Learning Reveals Underlying... | 22 |
A Deep Learning Approach to Iden... | 21 |
Machine-Learning Designs of Anis... | 18 |
Recent Progress in the Theoretic... | 15 |
Machine Learning Augmented Disco... | 15 |
Energy Landscapes for Proteins: ... | 14 |
High-Performance Terahertz Sensi... | 14 |
1D SbSeI, SbSI, and SbSBr With H... | 14 |
Hydrolytic Stability of Boronate... | 13 |
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