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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《In Silico Plants》雜志是一本國際期刊，由Oxford University Press?出版，

《計算機模擬植物》是一本專注于植物科學領(lǐng)域中計算模型與仿真技術(shù)應用的國際性學術(shù)期刊。主要發(fā)表關(guān)于使用計算機模擬和建模來研究植物生物學的研究成果。它為研究人員提供了一個交流平臺，旨在促進對植物生長、發(fā)育、生理、生態(tài)以及遺傳等方面進行深入的理論探索和技術(shù)開發(fā)。隨著生物信息學、系統(tǒng)生物學等交叉學科的發(fā)展，計算模型在生命科學研究中的作用日益凸顯。對于植物科學家而言，利用計算機模擬可以極大地提高實驗效率，并且能夠幫助科學家們更好地理解復雜的生命過程。目標讀者群主要是從事植物科學及相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、教育工作者以及學生。此外，對于那些對計算生物學和模擬技術(shù)感興趣的人來說，這本期刊也是一個重要的資源。

《In Silico Plants》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為2.6，顯示出其在學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：AGRONOMY中為Q1，排名：25 / 125，百分位：80.4%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q2，排名：20 / 65，百分位：70%；PLANT SCIENCES中為Q2，排名：87 / 265，百分位：67.4%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：AGRONOMY中為Q1，排名：27 / 125，百分位：78.8%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q2，排名：24 / 65，百分位：63.85%；PLANT SCIENCES中為Q2，排名：84 / 265，百分位：68.49%；

《In Silico Plants》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 10 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：96.25%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：4.7，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

年發(fā)文量：21篇

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