《Quantum Machine Intelligence》雜志是一本的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Quantum Machine Intelligence》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Quantum Machine Intelligence》雜志年發(fā)文量為：46篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創(chuàng)新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創(chuàng)新性是關鍵。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Quantum Machine Intelligence》雜志IF影響因子為：4.1。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Quantum Machine Intelligence》雜志簡介

中文簡稱：量子機器智能
國際標準簡稱：QUANT MACH INTELL
出版商：Springer Nature
ISSN：2524-4906
ESSN：2524-4914
研究方向：Multiple

《量子機器智能》是一本專注于量子計算與人工智能交叉領域的國際學術期刊。該雜志由Springer Nature出版，旨在發(fā)表關于使用量子計算原理和技術改進人工智能算法的原創(chuàng)研究。期刊涵蓋的研究主題包括量子機器學習、量子神經網絡、量子優(yōu)化、量子模擬以及量子計算在實際應用中的進展，如金融科技、藥物發(fā)現和材料科學等。它為全球研究人員提供了一個交流最新研究成果和探討量子計算與人工智能結合潛力的平臺。

該期刊的特點在于其專注于量子計算與人工智能這一前沿交叉學科，為相關領域的研究者提供了一個專門的發(fā)表渠道。其目標讀者群包括大學教授、研究人員、研究生以及工業(yè)界的專業(yè)人士，尤其是那些對量子計算在人工智能領域的應用感興趣的學者。期刊通過發(fā)表高質量的研究論文，推動量子計算和人工智能領域的科學發(fā)展和技術創(chuàng)新。

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