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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Forecasting》雜志是一本國際期刊，由MDPI AG?出版，

《預(yù)測》是一本專注于預(yù)測科學(xué)領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊，它涵蓋了時間序列分析、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)、統(tǒng)計學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等多個學(xué)科的研究。該雜志旨在發(fā)表前沿的研究論文，這些論文探討了預(yù)測模型的發(fā)展、應(yīng)用以及在不同領(lǐng)域中的實施效果。它的內(nèi)容不僅限于理論研究，還包括實證分析和案例研究，這些研究有助于提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性，對于商業(yè)決策、政策制定和風(fēng)險管理等具有重要意義。

期刊的讀者群體包括學(xué)者、研究人員、分析師、決策者以及對預(yù)測科學(xué)感興趣的學(xué)生。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究成果，雜志促進(jìn)了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在預(yù)測領(lǐng)域的交流與合作。該雜志采用同行評審過程，確保發(fā)表的文章達(dá)到國際學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并且對預(yù)測科學(xué)的發(fā)展做出了顯著貢獻(xiàn)。它的特點之一是它對新興技術(shù)和方法論的關(guān)注，這使得期刊能夠反映預(yù)測科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。此外，期刊還鼓勵跨學(xué)科研究，以解決復(fù)雜的預(yù)測問題，并推動預(yù)測模型在實際應(yīng)用中的創(chuàng)新。

《Forecasting》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為2.3，顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES中為Q2，排名：47 / 134，百分位：65.3%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES中為Q2，排名：46 / 135，百分位：66.3%；

《Forecasting》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 11 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：99.29%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：5.8，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

年發(fā)文量：35篇

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