《Siam Journal On Mathematics Of Data Science》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：數(shù)學， 分區(qū)：2區(qū)； 小類學科：MATHEMATICS, APPLIED應用數(shù)學， 分區(qū)：2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Siam Journal On Mathematics Of Data Science》雜志是一本專注于應用數(shù)學領域的國際期刊，

《SIAM Journal on Mathematics of Data Science》是一個專注于數(shù)據(jù)科學領域數(shù)學基礎和應用的學術期刊。它致力于發(fā)表那些在數(shù)據(jù)科學背景下，對數(shù)學、統(tǒng)計學和計算方法有重大貢獻的研究工作。這些工作不僅推動了理論的發(fā)展，也對實際問題的解決提供了新的視角和工具。

期刊特別歡迎那些在科學、工程、商業(yè)和醫(yī)學等領域有實際應用的論文。這些應用展示了數(shù)學和統(tǒng)計方法如何幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)，從而在各個領域中實現(xiàn)創(chuàng)新和進步。例如，在商業(yè)領域，數(shù)據(jù)科學可以幫助企業(yè)優(yōu)化決策過程，提高運營效率；在醫(yī)學領域，它可以用來分析病人數(shù)據(jù)，提高疾病診斷和治療的準確性。

《Siam Journal On Mathematics Of Data Science》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.9，顯示出其在應用數(shù)學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：MATHEMATICS, APPLIED中為Q1，排名：66 / 331，百分位：80.2%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：MATHEMATICS, APPLIED中為Q1，排名：33 / 331，百分位：90.18%；

《Siam Journal On Mathematics Of Data Science》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：89.68%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

年發(fā)文量：45篇

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