《Machine Learning-science And Technology》雜志影響錄用的因素有哪些？
來(lái)源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:13:25 549人看過(guò)
《Machine Learning-science And Technology》雜志是一本專注于物理與天體物理領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。
《Machine Learning-science And Technology》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：
年發(fā)文量：《Machine Learning-science And Technology》雜志年發(fā)文量為：194篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。
質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。
期刊分區(qū)：《Machine Learning-science And Technology》雜志在中科院的分區(qū)為2區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。
論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。
影響力與排名：《Machine Learning-science And Technology》雜志IF影響因子為：6.3。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對(duì)較低。
審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。
投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會(huì)導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì)，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。
《Machine Learning-science And Technology》雜志簡(jiǎn)介
中文簡(jiǎn)稱：機(jī)器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱：MACH LEARN-SCI TECHN
出版商：IOP PUBLISHING LTD
出版周期：Quarterly
出版年份：2020年
出版地區(qū)：ENGLAND
ISSN：2632-2153
ESSN：2632-2153
研究方向：Multiple
《機(jī)器學(xué)習(xí)：科學(xué)與技術(shù)》是一本多學(xué)科的開(kāi)放獲取期刊，它將機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論的進(jìn)步聯(lián)系起來(lái)。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：
i) 推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)應(yīng)用發(fā)展，
或
ii) 在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得概念、方法或理論進(jìn)步，應(yīng)用于科學(xué)問(wèn)題、從科學(xué)問(wèn)題中得到啟發(fā)或受其激勵(lì)。
科學(xué)應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括（但不限于）：
? 物理學(xué)和空間科學(xué)
? 新型材料和分子的設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)
? 材料表征技術(shù)
? 材料、化學(xué)過(guò)程和生物系統(tǒng)的模擬
? 原子和粗粒度模擬
? 量子計(jì)算
? 生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)成像
? 地球科學(xué)（包括自然災(zāi)害預(yù)測(cè)）和氣候?qū)W
? 粒子物理學(xué)
? 模擬方法和高性能計(jì)算
機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的概念或方法論進(jìn)步包括（但不限于）：
? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性
? 新的（受物理啟發(fā)的）學(xué)習(xí)算法
? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
? 核方法
? 貝葉斯和其他概率方法
? 監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督和生成方法
? 新型計(jì)算架構(gòu)
? 代碼和數(shù)據(jù)集
? 基準(zhǔn)研究
在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為物理與天體物理2區(qū)， 小類學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能2區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 物理與天體物理 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 物理與天體物理 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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