《Advanced Intelligent Systems》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:14:14 324人看過
《Advanced Intelligent Systems》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區(qū):3區(qū); 小類學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng), 分區(qū):3區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Advanced Intelligent Systems》雜志是一本專注于自動化與控制系統(tǒng)領域的國際期刊,由Wiley?出版,
《Advanced Intelligent Systems》是一個領先的學術平臺,專注于發(fā)表在智能系統(tǒng)領域的高質量科學和工程研究。這些研究涵蓋了從基礎理論到實際應用的廣泛領域,包括但不限于機器學習、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理、計算機視覺、機器人技術以及自適應控制系統(tǒng)。
該期刊強調創(chuàng)新性和實用性,鼓勵研究人員探索如何設計和實現(xiàn)能夠識別環(huán)境刺激、處理信息、做出決策并從經(jīng)驗中學習的智能系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠模擬人類的學習過程,通過數(shù)據(jù)驅動的方法不斷優(yōu)化自身的性能,以適應不斷變化的環(huán)境和需求。特別關注那些能夠推動技術進步和解決現(xiàn)實世界問題的研究成果。例如,智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)、自動駕駛汽車、智能家居控制系統(tǒng)以及智能制造流程等。
《Advanced Intelligent Systems》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為6.8,顯示出其在自動化與控制系統(tǒng)學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標學科分區(qū),在學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q1,排名:9 / 84,百分位:89.9%;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:30 / 197,百分位:85%;ROBOTICS中為Q1,排名:7 / 46,百分位:85.9%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q1,排名:19 / 84,百分位:77.98%;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:48 / 198,百分位:76.01%;ROBOTICS中為Q2,排名:12 / 46,百分位:75%;
《Advanced Intelligent Systems》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 4 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:86.43%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):1.3,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
年發(fā)文量:375篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
1.3 | 0 | 0 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
聲明:以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。