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發(fā)表《Energy And Ai》雜志多久能被SCI數(shù)據庫收錄?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:30:16 183人看過

通常情況下,《Energy And Ai》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發(fā)表后到在線時間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數(shù)據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數(shù)據庫更新等。

《Energy And Ai》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據庫收錄,在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q1區(qū)ENERGY & FUELS學科Q1區(qū),在CiteScore評價中位于Engineering學科的Q1區(qū)Engineering學科的Q1區(qū)Engineering學科的Q1區(qū)具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(qū)(數(shù)據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 14 / 197

93.1%

學科:ENERGY & FUELS ESCI Q1 22 / 170

87.4%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 37 / 198

81.57%

學科:ENERGY & FUELS ESCI Q1 34 / 173

80.64%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
16.5 2.16 2.291
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 7 / 204

96%

大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q1 24 / 350

93%

大類:Engineering 小類:General Energy Q1 8 / 73

89%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于Engineering - Engineering (miscellaneous)領域的學術期刊,它致力于發(fā)表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

《能源與人工智能》是一本專注于能源與人工智能交叉領域的國際學術期刊,旨在提供一個快速權威的開放獲取平臺,發(fā)表與人工智能技術應用于能源領域相關的最新、最重要的研究進展。

期刊內容涵蓋能源系統(tǒng)、能源材料、能源化學、能源利用與轉換、能源與社會等關鍵挑戰(zhàn),以及能源研究中的其他重要緊迫問題?!赌茉磁c人工智能》的目標是成為能源和人工智能交叉領域前沿研究的權威期刊,并鼓勵提交數(shù)據驅動方法、優(yōu)化算法和人工智能倫理等方面的研究文章。

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