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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Rms-research In Mathematics & Statistics》雜志是一本國際期刊，

《數(shù)學與統(tǒng)計學研究》是一本專注于數(shù)學和統(tǒng)計學領域的國際學術期刊。該雜志旨在發(fā)表原創(chuàng)研究文章、綜述以及其他形式的學術貢獻，涵蓋廣泛的主題，包括但不限于純數(shù)學、應用數(shù)學、統(tǒng)計學、概率論、生物統(tǒng)計學、經(jīng)濟學和金融學中的數(shù)學建模等。期刊致力于促進數(shù)學和統(tǒng)計學在理論和實踐方面的發(fā)展，為全球學者提供一個交流思想和研究成果的平臺。

該雜志的編輯團隊由來自不同國家和地區(qū)的知名學者組成，他們在各自的研究領域具有深厚的專業(yè)知識和豐富的編輯經(jīng)驗。編輯部嚴格遵守同行評審流程，確保發(fā)表的文章具有高學術標準和創(chuàng)新性。此外，雜志鼓勵跨學科研究，特別是那些能夠推動數(shù)學和統(tǒng)計學與其他科學領域交叉融合的工作。期刊的目標讀者群包括大學教授、研究人員、研究生以及對數(shù)學和統(tǒng)計學有濃厚興趣的專業(yè)人士。通過發(fā)表前沿的研究成果，該雜志不僅推動了學術界的進步，也為解決現(xiàn)實世界中的復雜問題提供了新的視角和工具。

《Rms-research In Mathematics & Statistics》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.7，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：MATHEMATICS中為Q2，排名：217 / 489，百分位：55.7%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q3，排名：126 / 168，百分位：25.3%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：MATHEMATICS中為Q3，排名：339 / 489，百分位：30.78%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q3，排名：104 / 168，百分位：38.39%；

《Rms-research In Mathematics & Statistics》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

年發(fā)文量：0篇

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