時(shí)間：2023-07-16 08:24:25
序論：在您撰寫企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策方法時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè);企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策;時(shí)間序列預(yù)測(cè)法;回歸預(yù)測(cè)
中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2015年12月19日
統(tǒng)計(jì)工作是企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)決策的主要內(nèi)容之一，科學(xué)有效的管理是企業(yè)發(fā)展的保證，但是科學(xué)有效的企業(yè)管理離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)工作的支持。本文梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，借鑒其他學(xué)者對(duì)于預(yù)測(cè)方法的研究進(jìn)展，結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法以及統(tǒng)計(jì)軟件（Excel、SAS和Eviews）對(duì)企業(yè)某一指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)，再將其與多因素結(jié)合進(jìn)行回歸分析預(yù)測(cè)，兩種統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法相結(jié)合，使企業(yè)決策者對(duì)企業(yè)自身和市場(chǎng)能夠做出準(zhǔn)確評(píng)估。
（一）時(shí)間序列分析法。序列值之間存在著一定的相關(guān)關(guān)系，并且具有某種統(tǒng)計(jì)規(guī)律。企業(yè)在發(fā)展中的經(jīng)營(yíng)管理決策往往需要分析企業(yè)的歷史發(fā)展情況，并且與其現(xiàn)狀相結(jié)合，找出序列值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而避免隨機(jī)因素的發(fā)生使得管理者做出錯(cuò)誤的管理決策。
1、數(shù)據(jù)的采集。此處選取中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行1979～2012年的年末各項(xiàng)存款余額（下文直接用各項(xiàng)存款來(lái)指代）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)如1所示。（表1）
2、非平穩(wěn)時(shí)間序列――趨勢(shì)分析法。使用SAS繪制1979年至2012年各項(xiàng)存款的時(shí)序圖，如圖1所示。（圖1，x=各項(xiàng)存款）根據(jù)時(shí)序圖（圖1）從時(shí)序圖中我們可以清楚地看到該序列蘊(yùn)含著曲線遞增的長(zhǎng)期趨勢(shì)，屬于非平穩(wěn)序列，可以利用曲線模型來(lái)對(duì)其進(jìn)行擬合。對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行曲線擬合是通過(guò)SAS系統(tǒng)中的NLIN過(guò)程實(shí)現(xiàn)的。對(duì)1979～2012年34個(gè)觀測(cè)值進(jìn)行非線性趨勢(shì)擬合（NLIN）。在NLIN過(guò)程中一共允許選擇五種迭代方法，它們分別是：牛頓迭代法（NEWTON）、高斯迭代法（GAUSS）、馬科特迭代法（MARQUARDT）、梯度法（GRANDIENT）、錯(cuò)位法（DUD），其中前三種迭代法的迭代功能強(qiáng)于后兩種，此處對(duì)該序列使用高斯迭代法（GAUSS），擬合的模型結(jié)構(gòu)為“x=abt”，待估參數(shù)的迭代初始值為“a=1.2，b=1.1”，通過(guò)SAS系統(tǒng)進(jìn)行NLIN過(guò)程，得出本次迭代收斂，得到的擬合模型為：xt=656.4×1.1635t+εt。
為了更直觀地看出擬合效果，將原序列值和擬合值聯(lián)合作圖，SAS輸出結(jié)果如圖2，圖中紅色曲線為原序列的觀察值，黑點(diǎn)曲線為擬合值。通過(guò)該圖可以看出擬合的效果是非常不錯(cuò)的，再通過(guò)擬合的曲線進(jìn)行下一期的預(yù)測(cè)（即2013年各項(xiàng)存款），可以從SAS的輸出結(jié)果中得出2013年的預(yù)測(cè)值為131673.2011億元。如果想繼續(xù)預(yù)測(cè)2014年的各項(xiàng)存款余額，可以直接利用xt=656.4×1.1635t+εt對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。（圖2）
根據(jù)擬合模型和實(shí)際觀測(cè)值可以計(jì)算出估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為：
在95%的概率保證程度下，其預(yù)測(cè)的近似置信區(qū)間為：
2013±t0.05SE=131673.2011±2.0345×280.48
即在131102.5645億元至132243.8377億元之間。
（二）回歸分析預(yù)測(cè)法?；貧w分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測(cè)數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，并可用于預(yù)報(bào)、控制等問(wèn)題。
1、數(shù)據(jù)的采集。此處仍對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行1979～2012年的年末各項(xiàng)存款余額Y數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。再選取4個(gè)影響各項(xiàng)存款的因素，即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1，進(jìn)出口總額X2，財(cái)政收入X3，全社會(huì)固定資產(chǎn)總額X4對(duì)其進(jìn)行回歸分析。運(yùn)用EViews來(lái)對(duì)其進(jìn)行回歸分析，以預(yù)測(cè)中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行各項(xiàng)存款余額在未來(lái)時(shí)期的規(guī)模和水平。（表2）其中：（1）1995年4月，農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行部分業(yè)務(wù)劃轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)銀行，故自1998年4月起，“各項(xiàng)存款余額”、“各項(xiàng)貸款”數(shù)據(jù)為常規(guī)、專項(xiàng)業(yè)務(wù)合并數(shù)據(jù);（2）1995年8月，國(guó)務(wù)院頒布了《關(guān)于農(nóng)村金融體制改革的決定》，決定將農(nóng)村信用社與中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行脫離行政隸屬關(guān)系，其業(yè)務(wù)管理和金融監(jiān)管分別由農(nóng)村信用社聯(lián)社和中國(guó)人民銀行承擔(dān)。1995年年底，農(nóng)村信用社以省為單位正式與農(nóng)業(yè)銀行脫離行政隸屬關(guān)系。故自1996年結(jié)轉(zhuǎn)數(shù)起，各項(xiàng)存款不再包括信用社以及信用社存款準(zhǔn)備金，1996年各項(xiàng)存款轉(zhuǎn)數(shù)為6939.43億元，此處1996年各項(xiàng)存款數(shù)據(jù)來(lái)源于“中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行境內(nèi)合計(jì)人民幣各項(xiàng)存款、各項(xiàng)貸款、各項(xiàng)儲(chǔ)蓄時(shí)間序列比較分析表;（3）1981～1983年全社會(huì)固定資產(chǎn)總額平均發(fā)展速度為，1979年和1980年全社會(huì)固定資產(chǎn)總額是在1981年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上按平均速度推算得到的;（4）2012年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、財(cái)政收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)總額來(lái)自于中商情報(bào)網(wǎng)以及SMM網(wǎng)訊。
2、計(jì)算相關(guān)系數(shù)。根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，利用Eviews的correlations分析功能，我們可以得到相關(guān)系數(shù)表。（表3）表3第一列表明，各項(xiàng)存款余額與其四個(gè)因素之間，均存在高度線性相關(guān)關(guān)系。據(jù)此，可以建立以各影響為自變量的一元或多元回歸模型。為了更直觀地觀察各項(xiàng)存款余額與其影響因素之間的相關(guān)形式，可以利用Eviews來(lái)繪制相關(guān)散點(diǎn)圖。
3、建立一元回歸組合預(yù)測(cè)模型。由于相關(guān)系數(shù)與相關(guān)圖一致表明，若進(jìn)行各項(xiàng)存款余額一元的回歸預(yù)測(cè)，可選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、財(cái)政收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)總額指標(biāo)作自變量，建立直線回歸模型。也可以先分別用各影響因素為自變量進(jìn)行一元回歸預(yù)測(cè)，然后構(gòu)建一元回歸組合預(yù)測(cè)模型。
根據(jù)數(shù)據(jù)資料，利用Eviews對(duì)各項(xiàng)存款余額與各主要對(duì)各項(xiàng)存款余額（因變量）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（自變量）進(jìn)行回歸分析，得到分析結(jié)果，如表4所示。（表4）分析結(jié)果表明，回歸方程為y1=0.213750x1-1870.225，它表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元，將影響銀行各項(xiàng)存款余額增加0.213750億元。
對(duì)該回歸方程進(jìn)行數(shù)理檢驗(yàn)：（1）相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）：由于tyx=77.58350>t0.025，32=2.0369，所以檢驗(yàn)表明中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行各項(xiàng)存款總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)關(guān)系是顯著的;（2）回歸方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）：由于F=6019.200>F0.05（1，31）=4.152，所以檢驗(yàn)表明自變量與因變量之間的線性相關(guān)是顯著的;（3）模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（即r2檢驗(yàn)）：從以上Eviews分析結(jié)果可見(jiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行各項(xiàng)存款余額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值相關(guān)系數(shù)為r=0.997352391，可決系數(shù)r2=0.994712，修改后的可決系數(shù)為0.994547，這表明所擬合的回歸方程是優(yōu)良的，可用于回歸預(yù)測(cè)。
同理，可知各項(xiàng)存款余額與進(jìn)出口額、財(cái)政收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)總額之間均通過(guò)相關(guān)系數(shù)顯著性、回歸方程顯著性及擬合優(yōu)度等檢驗(yàn)，并得到如下一元回歸方程和估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：各項(xiàng)存款余額與進(jìn)出口總額回歸方程為y2=0.402196x2+146.3625，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為5354.005;各項(xiàng)存款余額與財(cái)政收入回歸方程為y3=0.980909x3+1914.656，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為3941.889;各項(xiàng)存款余額與全社會(huì)固定資產(chǎn)總額回歸方程為y4=0.317748x4+3464.002，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為4824.353。
根據(jù)上述分析，已知分別以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、財(cái)政收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)總額為自變量建立一元線性回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差依次（按模型y1、y2、y3、y4排列）為：2261.308、5354.005、3941.889、4824.353，將標(biāo)準(zhǔn)誤差與因變量平均數(shù)23100.374（785412.71/34=23100.374）比較計(jì)算相對(duì)誤差指標(biāo)（誤差比率）可知，一元回歸方程中y2誤差率最小，y1誤差率最大。將預(yù)測(cè)方程按誤差率從小到大排列依次為y1、y3、y4、y2。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)5和預(yù)測(cè)學(xué)6理論，預(yù)測(cè)模型的誤差越小，其預(yù)測(cè)精度則越高，可靠性越強(qiáng)。這里可根據(jù)誤差比率系數(shù)來(lái)確定各模型在組合預(yù)測(cè)中的權(quán)數(shù)。3
一元回歸方程之間誤差指標(biāo)的比例是：9.79%∶23.18%∶17.06%∶20.88%=1∶2.3677∶1.7426∶2.1328。
設(shè)總權(quán)數(shù)為1，誤差最小的y1的權(quán)數(shù)為x，按誤差率比例分配權(quán)數(shù)則有：，即：519322×1.1506=597531.8932（億元）。
按照同樣的方法可以得到進(jìn)出口總額2013年預(yù)測(cè)值為285043.4106億元、財(cái)政收入2013年預(yù)測(cè)值為140112.2447億元、全社會(huì)固定資產(chǎn)總額2013年預(yù)測(cè)值為428863.5425億元。
將各自變量2013年的預(yù)測(cè)值代入相應(yīng)的一元回歸預(yù)測(cè)模型，我們可以得到以下4個(gè)一元回歸預(yù)測(cè)值：y1=0.213750x1-1870.225=125852.2172（億元）;y2=114789.6821（億元）;y3=139352.0178（億元）;y4=139734.5349（億元）。
將y1、y2、y3、y4代入上述的組合預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型，我們可以對(duì)2013年中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行年末各項(xiàng)存款余額作出如下預(yù)測(cè)：
y=0.4056y1+0.1902y2+0.1713y3+0.2328y4=129279.8572（億元）
本文的時(shí)間序列分析和回歸分析對(duì)2013年中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行年末各項(xiàng)存款余額預(yù)測(cè)分別為131673.2011億元和129279.9095億元。據(jù)調(diào)查，由中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行2013年前三季度報(bào)告可知10月31日中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行年末各項(xiàng)存款為118025.44億元。根據(jù)比較，回歸分析的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)更加接近實(shí)際情況。
時(shí)間序列分析法主要優(yōu)點(diǎn)是考慮時(shí)間序列發(fā)展趨勢(shì)，使預(yù)測(cè)結(jié)果能更好地符合實(shí)際，但是忽略了其他因素對(duì)觀測(cè)指標(biāo)的影響。使用該方法的關(guān)鍵是根據(jù)企業(yè)發(fā)展情況，選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)間序列模型預(yù)測(cè)該企業(yè)的發(fā)展過(guò)程和規(guī)律性，從而為企業(yè)管理者提供決策依據(jù)。而回歸分析預(yù)測(cè)則可以將與企業(yè)有關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或有影響的指標(biāo)放在一起進(jìn)行相關(guān)的分析比較，為企業(yè)管理決策者尋找促進(jìn)和阻礙企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素提供了依據(jù)，及時(shí)地為企業(yè)未來(lái)制定有效的、明確的發(fā)展計(jì)劃。
主要參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)；營(yíng)銷；決策
計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了信息化與數(shù)字化的快速發(fā)展，且使其成為了時(shí)代特征。這種形勢(shì)下，企業(yè)為了更好地發(fā)展，就需要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下創(chuàng)建企業(yè)營(yíng)銷決策支持方法，確定最優(yōu)的營(yíng)銷決策規(guī)劃。營(yíng)銷作為企業(yè)管理不可或缺的環(huán)節(jié)，其重要性不容忽視，基于市場(chǎng)調(diào)查與分析，營(yíng)銷計(jì)劃的實(shí)施與執(zhí)行需要產(chǎn)品、促銷與分銷有效結(jié)合的支持，以及需要合理開(kāi)發(fā)消費(fèi)者潛在需求，而在具體實(shí)施過(guò)程中，需要結(jié)合反饋信息合理調(diào)整戰(zhàn)術(shù)組合，滿足市場(chǎng)新需求。顯然，企業(yè)營(yíng)銷決策支持方法是正確收集、分析信息的最科學(xué)的方法。
一、企業(yè)營(yíng)銷決策支持的現(xiàn)狀
（一）進(jìn)程
自1954年計(jì)算機(jī)信息處理實(shí)現(xiàn)以來(lái)，決策支持方法共發(fā)生了五次變革，實(shí)現(xiàn)了五次飛躍。從時(shí)間角度而言，自20世紀(jì)50年代之后決策支持技術(shù)每隔十年就會(huì)發(fā)生一次重大發(fā)展，在五六十年代期間，決策支持技術(shù)第一次形成了事務(wù)處理系統(tǒng)，又稱電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，之所以被稱為數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，是因?yàn)樗邆涮幚矶喾N數(shù)據(jù)和報(bào)表的功能，使用人群也都是部分低層職員，使用領(lǐng)域較小，可提升空間較大；在六七十年代期間實(shí)現(xiàn)了第二次飛躍，這一時(shí)間段又稱管理信息系統(tǒng)階段，大幅度提升了處理信息、收集信息的水平，其工作原理是組合信息并加以處理；在七八十年代期間實(shí)現(xiàn)了第三次飛躍，由于計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，信息處理實(shí)際需求的不斷提升，管理信息系統(tǒng)的簡(jiǎn)單功能已經(jīng)難以滿足使用者的實(shí)際需求，且此管理信息僅適用于管理者，消費(fèi)者難以從此系統(tǒng)中獲取自己所需的信息。因此，七八十年代便出現(xiàn)了注重?cái)?shù)據(jù)分析與建模定量分析的決策支持方法；在80年代末至90年代初，日益形成了更有價(jià)值的智能決策支持系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)是由IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與基于IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)這兩個(gè)系統(tǒng)組合而成，IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是基于決策支持系統(tǒng)融入了專家系統(tǒng)，促進(jìn)人機(jī)有效結(jié)合的實(shí)現(xiàn)，可以依據(jù)人的不同需求進(jìn)行相應(yīng)的分析；90年代后至今實(shí)現(xiàn)了第五次飛躍，此支持系統(tǒng)是最新的，且融入了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理與聯(lián)機(jī)分析處理，此種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具備自身特殊性，雖然和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)有著緊密聯(lián)系的關(guān)系但同時(shí)也存在一定的差異性，其功能強(qiáng)于數(shù)據(jù)庫(kù)，以及第一次促進(jìn)數(shù)據(jù)和決策聯(lián)動(dòng)處理的實(shí)現(xiàn)。
（二）現(xiàn)狀
決策支持系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程中，是先有的決策支持概念再有的決策支持系統(tǒng)存在。從當(dāng)前決策支持系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，依然存在一些局限性，如難以充分運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)效用的難以發(fā)揮，在一定程度上增加了掌握數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的難度，以及增加了分析的難度。除了存在歷史數(shù)據(jù)難以充分運(yùn)用的問(wèn)題，還存在決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成問(wèn)題，主要原因在于決策支持系統(tǒng)雖然可以利用數(shù)據(jù)分析功能處理與分析數(shù)據(jù)，但這主要是針對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題的，難以預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生的事情，所以難以合理的應(yīng)付未來(lái)發(fā)生的事情。在做決策時(shí)，高層管理者所使用的數(shù)據(jù)是基于多種數(shù)據(jù)，如期刊數(shù)據(jù)等，而不是在合理采集與分析的基礎(chǔ)上獲取的真實(shí)有效數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的誠(chéng)信度有待考察，但很多高層管理都會(huì)依據(jù)這次數(shù)據(jù)作出決策，這無(wú)疑影響了決策的有效性。另外，決策支持系統(tǒng)面向的是大的數(shù)據(jù)，沒(méi)有合理分析細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，從而影響了數(shù)據(jù)的真實(shí)性與準(zhǔn)確性，難以滿意高層決策者的實(shí)際需求。
二、企業(yè)營(yíng)銷決策支持的功能
（一）目標(biāo)利潤(rùn)預(yù)測(cè)及決策
企業(yè)利潤(rùn)可以充分反映與衡量企業(yè)的財(cái)務(wù)成果，而目標(biāo)利潤(rùn)預(yù)測(cè)及決策是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的開(kāi)始。在企業(yè)總經(jīng)營(yíng)計(jì)劃中，目標(biāo)利潤(rùn)是指在實(shí)際經(jīng)營(yíng)過(guò)程中企業(yè)需要達(dá)至的利潤(rùn)目標(biāo)，屬于事前計(jì)算利潤(rùn)的一種，并緊密聯(lián)系著預(yù)計(jì)銷售收入與產(chǎn)品目標(biāo)成本，因此目標(biāo)利潤(rùn)預(yù)測(cè)及決策對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策有著決定性影響，且是企業(yè)決策支持不可或缺的問(wèn)題。
（二）銷售量、銷售額的預(yù)測(cè)及決策
目標(biāo)利潤(rùn)的實(shí)現(xiàn)需要預(yù)測(cè)出實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)銷售額與銷售量，以為決策奠定較為合理的參考，以及需要在保本的情況下預(yù)測(cè)出實(shí)現(xiàn)銷售額與銷售量的數(shù)量，所以保本銷售量、銷售額的預(yù)測(cè)及決策應(yīng)運(yùn)而生。值得注意的是，若產(chǎn)品價(jià)格或者產(chǎn)品成本發(fā)生變動(dòng)，加之多種因素的影響，這時(shí)還需要關(guān)注與重視影響保本銷售量、保本銷售額、目標(biāo)銷售量、目標(biāo)銷售額的因素。
（三）產(chǎn)品價(jià)格決策
定價(jià)決策作為企業(yè)營(yíng)銷決策中較為敏感且不可或缺的因素，其潛移默化地影響著市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)品的認(rèn)可程度，并對(duì)市場(chǎng)需求、企業(yè)利潤(rùn)、多方面利益有著重要作用。所以，在制定產(chǎn)品價(jià)格時(shí)，不僅需要關(guān)注產(chǎn)品成本補(bǔ)償、企業(yè)利潤(rùn)獲取，而且需要關(guān)注消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣與心理承受力。由于產(chǎn)品銷售量與市場(chǎng)需求都不是一成不變的，所以需要定期調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，提升產(chǎn)品的價(jià)格或降低產(chǎn)品的價(jià)格便是措施之一，企業(yè)可以結(jié)合產(chǎn)品價(jià)格的提升與降低實(shí)行定價(jià)決策，從而促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。
（四）促銷決策
信息技術(shù)發(fā)展為市場(chǎng)營(yíng)銷注入了新的活力，且豐富了促銷方式。網(wǎng)上促銷、網(wǎng)上廣告與網(wǎng)絡(luò)形象等逐漸展現(xiàn)出較為強(qiáng)大的新鮮力，基于互聯(lián)網(wǎng)，可以為消費(fèi)者與企業(yè)創(chuàng)建和諧的互動(dòng)模式，增加他們之間的溝通與交流，消費(fèi)者能夠直接向企業(yè)詢問(wèn)問(wèn)題，如產(chǎn)品問(wèn)題、服務(wù)問(wèn)題；企業(yè)則可以利用相應(yīng)技術(shù)將產(chǎn)品內(nèi)容、服務(wù)內(nèi)容展示于消費(fèi)者，并回復(fù)消費(fèi)者的所有詢問(wèn)。
（五）物流決策
電子商務(wù)流程的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)物流，正確合理物流決策的制定，有利于減少成本費(fèi)用、提升競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力、提升服務(wù)態(tài)度，以及有利于促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)物的便利性、促進(jìn)企業(yè)效益的提升。
（六）銷售稅金決策
銷售稅金指的是從銷售收入里抵扣的稅金，主要涉及產(chǎn)品稅、城建稅與增值稅等，所以銷售稅金決策需要從產(chǎn)品稅、城建稅與增值稅等角度出發(fā)，即預(yù)測(cè)與決策產(chǎn)品稅、預(yù)測(cè)與決策城建稅、預(yù)測(cè)與決策增值稅等。
（七）盈利分配決策
利潤(rùn)分配需要兼顧多方面的利益，如國(guó)家、個(gè)人與企業(yè)，從而推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，保障企業(yè)再生產(chǎn)能力的擴(kuò)大，促進(jìn)企業(yè)職員經(jīng)濟(jì)利益的提升。
三、企業(yè)營(yíng)銷決策的影響因素
（一）宏觀環(huán)境因素
營(yíng)銷宏觀環(huán)境指的是企業(yè)產(chǎn)生市場(chǎng)機(jī)遇與環(huán)境脅迫的重要社會(huì)力量，主要是由人文環(huán)境、法律環(huán)境、自然環(huán)境、政治環(huán)境與技術(shù)環(huán)境等組成，且這些力量是企業(yè)難以管制的變量。
（二）微觀環(huán)境因素
營(yíng)銷微觀環(huán)境指的是對(duì)企業(yè)服務(wù)其消費(fèi)者能力產(chǎn)生的多種力量，主要是由企業(yè)本身、各種公眾、市場(chǎng)營(yíng)銷中介、競(jìng)爭(zhēng)者與市場(chǎng)等組成。
（三）廣告費(fèi)投入
在營(yíng)銷活動(dòng)過(guò)程中，企業(yè)為了更好地推動(dòng)促銷策略的實(shí)現(xiàn)，需要投入相應(yīng)的廣告費(fèi)用。一定程度上說(shuō)，廣告費(fèi)投入數(shù)額潛移默化地影響著消費(fèi)者實(shí)際需求量，即消費(fèi)者對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品的實(shí)際需求量會(huì)隨著廣告費(fèi)投入數(shù)額的增大而增大，但在廣告費(fèi)增至一定數(shù)額時(shí)，因廣告費(fèi)增加而拓展的需求量也會(huì)變得有限制。
（四）產(chǎn)品價(jià)格、質(zhì)量
從產(chǎn)品價(jià)格角度而言，產(chǎn)品價(jià)格作為企業(yè)推動(dòng)產(chǎn)品市場(chǎng)銷售的促銷手段之一，既是影響產(chǎn)品銷售的敏感因素，又是產(chǎn)品銷售不可或缺的因素?；诜治霎a(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)需求量形成的影響，將有利于幫 助企業(yè)了解與掌握價(jià)格與銷售量間的關(guān)系，合理確定企業(yè)產(chǎn)品的銷售價(jià)格。通常情況下，消費(fèi)者實(shí)際需求量會(huì)隨著價(jià)格的上漲而減少，消費(fèi)者實(shí)際需求量會(huì)隨著價(jià)格的降低而上漲?？梢?jiàn)，價(jià)格變動(dòng)潛移默化地影響著消費(fèi)者購(gòu)買結(jié)構(gòu)。從產(chǎn)品質(zhì)量角度而言，產(chǎn)品質(zhì)量越好越可靠，消費(fèi)者購(gòu)買的欲望越高。
（五）消費(fèi)者愛(ài)好及收入
從消費(fèi)者愛(ài)好角度而言，消費(fèi)者愛(ài)好是豐富多變的，所以相應(yīng)的產(chǎn)品需求量也會(huì)隨之發(fā)生變化。從消費(fèi)者收入角度而言，通常，產(chǎn)品需求量會(huì)隨著消費(fèi)者收入的增加而增加，反之則會(huì)減少。
基于上述這些情況，需要?jiǎng)?chuàng)建相應(yīng)的企業(yè)營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)，從而幫助企業(yè)相應(yīng)決策人員合理分析多種促銷手段對(duì)企業(yè)銷售的影響，以及確定更加適宜的促銷決策規(guī)劃?；ヂ?lián)網(wǎng)背景下，企業(yè)營(yíng)銷決策的環(huán)境較為繁雜，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較為激烈。在銷售決策中，很多問(wèn)題的明確肯定都需要取決于決策人員的豐富經(jīng)驗(yàn)，因此，在設(shè)計(jì)DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)過(guò)程中，需要突出這一特征，不僅需要充分發(fā)揮職員的判斷力與創(chuàng)造力，而且需要充分合理運(yùn)用系統(tǒng)供給的定量分析，并加以融合，基于人機(jī)的對(duì)話，進(jìn)行分析與比較，從而為合理決策奠定良好的基礎(chǔ)。
四、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)營(yíng)銷決策支持方法研究
從表面上看，企業(yè)的發(fā)展、生存和營(yíng)銷決策支持方法沒(méi)有什么聯(lián)系，但一定程度上說(shuō)營(yíng)銷決策支持方法直接影響了企業(yè)的發(fā)展和生存，并對(duì)企業(yè)的發(fā)展和生存有著決定性作用。為了在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下更好地生存與發(fā)展，企業(yè)就需要拓展市場(chǎng)，而市場(chǎng)的拓展需要大量合理科學(xué)信息的支持，因此，如何獲取與運(yùn)用這些信息是現(xiàn)在企業(yè)的首要任務(wù)。如何獲取與運(yùn)用這種合理有效的信息其實(shí)是指營(yíng)銷決策支持方法問(wèn)題，現(xiàn)階段營(yíng)銷決策支持方法依舊存在一定的問(wèn)題，有待強(qiáng)化與健全。
（一）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建
相比于傳統(tǒng)營(yíng)銷決策系統(tǒng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)促進(jìn)了在數(shù)據(jù)分析方面的提升，其實(shí)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義有著一定的聯(lián)系，即它們有利于適應(yīng)用戶分析和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn)在于其具備較大的信息儲(chǔ)存量，并加以合理管理，且可以促進(jìn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新的實(shí)現(xiàn)，但不會(huì)影響數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。它可以在充分了解與掌握新型技術(shù)的基礎(chǔ)上使用此技術(shù)，以保障各數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，從而狀態(tài)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)處理數(shù)據(jù)的模式，即互相抽取各數(shù)據(jù)庫(kù)間的信息，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)難以統(tǒng)一，增加了用戶辨別信息真?zhèn)蔚碾y度，難以依據(jù)現(xiàn)有信息作出合理有效的決策。值得注意的是，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建并不代表著直接替代原有數(shù)據(jù)庫(kù)，而是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加以提高與健全，因此它的結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是統(tǒng)一的。
（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
盡管傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)搜集并儲(chǔ)存了較多的信息，但因?yàn)槠渌夹g(shù)能力的局限，在一定程度上阻礙了大多數(shù)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用。新型決策支持系統(tǒng)雖然可以提取出數(shù)據(jù)庫(kù)里暗藏的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，從而發(fā)現(xiàn)信息中的聯(lián)系，充分挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，找出較為有效的信息。與此同時(shí)，還可以基于分析和處理傳統(tǒng)信息進(jìn)一步預(yù)測(cè)信息的實(shí)際發(fā)展趨勢(shì)，為領(lǐng)導(dǎo)者和用戶預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)奠定良好的基礎(chǔ)，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有實(shí)用性和預(yù)測(cè)性的特征。
（三）聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)
自20世紀(jì)90年代以來(lái)， 為了更好地適應(yīng)企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)決策支持的新需求，對(duì)數(shù)據(jù)加以繁瑣的分析操作，實(shí)現(xiàn)人機(jī)的有效結(jié)合，科學(xué)家不斷嘗試與探索，于1993年研究出聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，并加以提及。此技術(shù)要求有利于為用戶提供較為直觀的數(shù)據(jù)多維概念視圖，通常情況下，我們對(duì)事物的了解會(huì)隨著維數(shù)的增大而加深，傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)僅局限于兩維數(shù)據(jù)分析和處理的提供，這無(wú)疑在增加了用戶的理解難度與運(yùn)用難度。加之?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建，促進(jìn)了各數(shù)據(jù)資源共享及數(shù)據(jù)統(tǒng)一性的實(shí)現(xiàn)，因此聯(lián)機(jī)分析處理結(jié)果有著較強(qiáng)的共享性，可以讓更多的用戶感受與體會(huì)到聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)的益處。
結(jié)論
總之，信息快速發(fā)展的今天，全球步入了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)為了更好地生存與發(fā)展，自然需要實(shí)行市場(chǎng)掠奪，而市場(chǎng)掠奪的順利進(jìn)行在一定程度上取決于信息的掌握、信息的篩選、信息的分析、信息的處理、信息的決策、信息的實(shí)施，可見(jiàn)做好這些工作尤為重要。
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關(guān)鍵詞：經(jīng)營(yíng)決策；方法；應(yīng)用分析
在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中時(shí)刻面臨各個(gè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的決策，這些決策都是基于企業(yè)的發(fā)展來(lái)展開(kāi)的，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)包括產(chǎn)品的生產(chǎn)、人員的組織、物料供應(yīng)、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)等方面。如何利用科學(xué)的決策方法使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)適應(yīng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)尤為重要，這些方法運(yùn)用的恰當(dāng)與否以及是否準(zhǔn)確，直接關(guān)系到企業(yè)本身的生存與發(fā)展。特別是企業(yè)重大的戰(zhàn)略性決策包括企業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、擴(kuò)大規(guī)模、技術(shù)改造、項(xiàng)目投資等，決策是否科學(xué)準(zhǔn)確決定了企業(yè)的存亡。實(shí)踐中，在同樣的條件下，決策水平不同會(huì)得到不同的結(jié)果，在有利條件下，由于決策錯(cuò)誤造成失??；在不利條件下，由于決策正確，能變不利為有利，從而得到成功。由此可見(jiàn)，決策貫穿于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的整個(gè)過(guò)程，決策是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的核心，沒(méi)有正確的決策，企業(yè)就不可能有正確經(jīng)營(yíng)行為和管理活動(dòng)。經(jīng)營(yíng)管理決策正確與否，決定著企業(yè)生存和發(fā)展 。
一、經(jīng)營(yíng)決策分析的常用技術(shù)方法
企業(yè)常用的經(jīng)營(yíng)決策分析方法有兩大類：定性決策分析方法和定量決策分析方法。
（一）定性決策方法
定性決策方法是在決策中充分發(fā)揮人的智慧的一種方法。它直接利用那些在某方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和能力的專家，根據(jù)已知情況和現(xiàn)有資料，提出決策目標(biāo)和方案，做出相應(yīng)的評(píng)價(jià)和選擇。定性決策方法常用的有以下幾種：
1.經(jīng)驗(yàn)決策法。這是一種最古老的決策方法，由于它簡(jiǎn)便易行，在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中，仍然經(jīng)常使用。特別是對(duì)那些業(yè)務(wù)熟悉、工作內(nèi)容變化不大的專家，往往可以憑經(jīng)驗(yàn)做出決策，并且能取得良好的效果。
2.德?tīng)柗品āＫ暮诵慕M織形式是：不把專家召集在一起開(kāi)會(huì)討論，而是發(fā)函請(qǐng)一些專家對(duì)一定的問(wèn)題提出看法和意見(jiàn)。收到專家們回答的意見(jiàn)后加以整理分析，再分寄給專家們繼續(xù)征求意見(jiàn)。如此重復(fù)多次，直到意見(jiàn)比較集中為止，以據(jù)此做出決策。這種方法可以使專家們毫無(wú)顧慮，各抒己見(jiàn)，同時(shí)又能把較好的意見(jiàn)逐步集中起來(lái)。
3.頭腦風(fēng)暴法。這是邀集專家，針對(duì)確定的問(wèn)題，敞開(kāi)思想、暢所欲言、相互啟發(fā)、集思廣益、尋找新觀念，找出新建議。其特點(diǎn)是運(yùn)用一定的手段，保證大家相互啟迪，在頭腦中掀起思考的風(fēng)暴，在比較短的時(shí)間內(nèi)提出大量的有效的設(shè)想。
4.集體意見(jiàn)法。這種方法是把有關(guān)人員集中起來(lái)以形成一種意見(jiàn)或建議。與會(huì)者發(fā)表的各種看法，其他人可以參加分析、評(píng)價(jià)，或提出不同看法，彼此之間相互討論、相互交流、相互補(bǔ)充、相互完善。
（二）定量決策方法
定量決策方法是建立在數(shù)學(xué)分析基礎(chǔ)上的一種決策方法。它的基本思想是把決策的常量與變量以及變量與目標(biāo)之間的關(guān)系，用數(shù)學(xué)公式表達(dá)出來(lái)，即建立數(shù)學(xué)模型，然后根據(jù)決策條件，通過(guò)計(jì)算求得決策答案。定量決策方法常用的有以下幾種。
1.確定型決策方法。確定型決策是指決策的影響因素和結(jié)果都是明確的、肯定的。一般根據(jù)已知條件，直接計(jì)算出各個(gè)方案的損益值，進(jìn)行比較，選出比較滿意的方案。主要有盈虧平衡分析法、差量分析法等。
2.風(fēng)險(xiǎn)型決策方法。風(fēng)險(xiǎn)型決策方法一般先預(yù)計(jì)在未來(lái)實(shí)施過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，估計(jì)可能出現(xiàn)的概率。然后根據(jù)決策目的提出各種決策方案，并按每個(gè)方案計(jì)算出在不同的自然狀況下的損益值。最后分別計(jì)算出每個(gè)方案的損益期望值，進(jìn)行比較，擇優(yōu)選用。具體方法有兩種：決策樹(shù)法和決策表法等。
3.不確定型決策，是指未來(lái)事件的條件，即自然狀態(tài)發(fā)生概率不能肯定情況下的決策。這種決策是決策人憑著自己的態(tài)度和判斷力，按照一定的法則去選擇方案，不同決策人可能選出不同的最佳方案，并得到不同的結(jié)果，故稱為不確定型決策。不確定型決策的選擇方法常用的有以下幾種；可能性法、保守法、 冒險(xiǎn)法、樂(lè)觀系數(shù)法和最小最大后悔值法。
二、經(jīng)營(yíng)決策分析方法的應(yīng)用分析
企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策包括企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)管理決策和戰(zhàn)略性決策兩方面，企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)管理決策就是企業(yè)經(jīng)營(yíng)沒(méi)有重大調(diào)整所采取的經(jīng)營(yíng)管理方面的決策，包括企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)、供銷等方面。戰(zhàn)略性決策就是企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)生重大調(diào)整所采取的決策，包括企業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、擴(kuò)大規(guī)模、技術(shù)改造、項(xiàng)目投資等。
（一）企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)管理決策分析方法的應(yīng)用
企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)就是為保證企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)的需求開(kāi)展的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，為了保證企業(yè)利潤(rùn)的最大化，就要求企業(yè)生產(chǎn)能夠高效運(yùn)行并且可控。經(jīng)營(yíng)管理決策由于各個(gè)方面的數(shù)據(jù)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中都有所掌握，并且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度相對(duì)真實(shí)，在做這方面的決策分析時(shí)要盡量用定量決策分析的方法，從而保證決策的準(zhǔn)確性。
1、生產(chǎn)活動(dòng)的決策分析：企業(yè)的生產(chǎn)不是產(chǎn)量越多越好，產(chǎn)品銷不出去產(chǎn)成品就會(huì)占?jí)嘿Y金使企業(yè)經(jīng)營(yíng)不暢，最合理的產(chǎn)量就是以銷量定產(chǎn)量，但是不能低于盈虧平衡產(chǎn)量。這里就用到了定量決策分析的確定性分析方法，為了保證企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)，確定合理的產(chǎn)量范圍和合理的盈利區(qū)間是保證企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵，盈虧平衡分析不僅可決策企業(yè)的合理生產(chǎn)利用率，同時(shí)通過(guò)分析可以找出企業(yè)節(jié)能增效的關(guān)鍵點(diǎn)，包括企業(yè)生產(chǎn)成本中的節(jié)約和浪費(fèi)，通過(guò)這些控制而增加企業(yè)的利潤(rùn)。
2、企業(yè)原材料供應(yīng)的決策：企業(yè)原材料應(yīng)區(qū)分管理的重點(diǎn)要著重管理好用量大的原材料的進(jìn)貨渠道和周轉(zhuǎn)周期，確定這些方案就需要運(yùn)用確定性決策的差量分析法找出最優(yōu)的方案，保證企業(yè)正常的生產(chǎn)和生產(chǎn)成本的降低，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
3、銷售決策：銷售的決策關(guān)鍵是企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品市場(chǎng)的占有率，開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷的前提就是了解產(chǎn)品市場(chǎng)的需求量，通過(guò)定量確定性決策來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品市場(chǎng)的占有率，有了這一數(shù)據(jù)企業(yè)就可以有計(jì)劃和有針對(duì)新開(kāi)展市場(chǎng)的營(yíng)銷策略，實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品銷量的最大化從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)的最大化。
（二）企業(yè)戰(zhàn)略性決策分析方法的應(yīng)用
企業(yè)戰(zhàn)略性決策關(guān)系到企業(yè)的存亡，所以在涉及到戰(zhàn)略性決策時(shí)，要綜合運(yùn)用經(jīng)營(yíng)決策的定性決策分析方法和定量決策分析方法。在企業(yè)要進(jìn)行企業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、擴(kuò)大規(guī)模、技術(shù)改造、項(xiàng)目投資等重大事項(xiàng)的決策時(shí)，要把定性決策分析方法和定量決策分析方法置于同等重要的地位來(lái)運(yùn)用。戰(zhàn)略性決策首先要做好項(xiàng)目前期的考察、調(diào)研、分析工作，這一方面的工作要充分運(yùn)用定性決策分析的方法，要把經(jīng)驗(yàn)決策法、德?tīng)柗品ā㈩^腦風(fēng)暴法、集體意見(jiàn)法靈活運(yùn)用綜合考慮，用最恰當(dāng)?shù)姆椒Q策不同的重大事項(xiàng)方案，在以上戰(zhàn)略性決策中對(duì)涉及企業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、擴(kuò)大規(guī)模、技術(shù)改造決策時(shí)要側(cè)重運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)決策法、德?tīng)柗品?，在涉及到?xiàng)目投資決策時(shí)要側(cè)重運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法。定性決策方法的綜合運(yùn)用應(yīng)掌握運(yùn)用集體意見(jiàn)法來(lái)對(duì)決策進(jìn)行歸納和總結(jié)，掌握了這些方法對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略性決策是至關(guān)重要的。前期工作完成后，其次就是運(yùn)用定量決策分析方法對(duì)決策進(jìn)行定量的分析和論證，對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的要應(yīng)用確定性決策的方法進(jìn)行分析，主要是對(duì)方案的經(jīng)濟(jì)效益和期望值的準(zhǔn)確計(jì)算論證方案的可行性，企業(yè)目前戰(zhàn)略性決策的確定性決策經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有總投資收益率、內(nèi)部收益率、凈現(xiàn)值、投資回收期。這些指標(biāo)的計(jì)算是基于預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒(méi)有變化的前提條件下得出的，在未來(lái)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中會(huì)發(fā)生不確定的變化，那就要對(duì)方案的不確定性因素進(jìn)行分析，在這一過(guò)程中對(duì)可以預(yù)測(cè)因素發(fā)生概率的就要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)性分析，概率無(wú)法預(yù)測(cè)的用可能性法、保守法、 冒險(xiǎn)法、樂(lè)觀系數(shù)法和最小最大后悔值法進(jìn)行分析，在這一分析過(guò)程中要運(yùn)用定性決策的方法來(lái)預(yù)測(cè)方案影響因素的發(fā)生概率，從而使定量的數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確和可以信賴，保證決策的可靠性和安全性，使企業(yè)能夠在激烈地市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝。
決策在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中時(shí)刻存在，準(zhǔn)確的決策可以使企業(yè)從容應(yīng)對(duì)風(fēng)云變化的市場(chǎng)，可以推動(dòng)企業(yè)由弱變強(qiáng)、由小變大。尤其是在競(jìng)爭(zhēng)與日俱增的今天，公司決策稍有閃失，便有可能招致滅頂之災(zāi)。如何在激烈動(dòng)蕩的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，適時(shí)做出適當(dāng)準(zhǔn)確的經(jīng)營(yíng)決策，已經(jīng)成為決定公司能否立于不敗之地的關(guān)鍵。
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】計(jì)量經(jīng)濟(jì) 企業(yè)決策 信息 決策
計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法最初形成于西方國(guó)家，隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的日益頻繁，這種方法被世界多個(gè)國(guó)家所廣泛地使用，更加有利于企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的分析、預(yù)測(cè)，制定出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策與制定相應(yīng)的計(jì)劃。對(duì)于企業(yè)利用收集到的信息來(lái)制定經(jīng)營(yíng)決策來(lái)說(shuō)，他們都會(huì)參考和依據(jù)企業(yè)內(nèi)外部的研究部門收集到的各種數(shù)據(jù)、表格以及圖形等以及由此做出分析研究以及結(jié)論等。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的條件下，縱觀我國(guó)企業(yè)制定經(jīng)營(yíng)決策的現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)由于深受計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的影響，我國(guó)的許多企業(yè)的管理方法不當(dāng)造成管理工作與實(shí)際生產(chǎn)脫節(jié)。特別是在企業(yè)制定計(jì)劃時(shí)，決策方法缺乏科學(xué)性，實(shí)效性不強(qiáng)等，給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)了負(fù)面效應(yīng)進(jìn)而威脅到整個(gè)企業(yè)的生存和發(fā)展。
一、企業(yè)決策與信息之間的內(nèi)在聯(lián)系
信息是企業(yè)制定計(jì)劃和實(shí)施決策的前提條件和依據(jù)，在企業(yè)的內(nèi)外部的管理中，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法來(lái)對(duì)相關(guān)信息的收集和整理有利于各個(gè)職能部門更加科學(xué)地制定相關(guān)的計(jì)劃和實(shí)施經(jīng)營(yíng)決策。
（一）信息可以降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的不確定性進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)決策的科學(xué)化。
企業(yè)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是人們認(rèn)識(shí)客觀事物的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中人們對(duì)事物的認(rèn)知存在著不肯定的程度。這是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)活動(dòng)中，人們對(duì)事物的認(rèn)知遵循著從無(wú)知到有知，從知之甚少到全部認(rèn)知的步驟。因此在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中信息量的大小直接決定著人們對(duì)事物的認(rèn)知程度，同時(shí)信息的準(zhǔn)確度也是影響人們認(rèn)知的重要的因素。信息量越大，準(zhǔn)確度越高就會(huì)提高人們對(duì)事物的認(rèn)知度。當(dāng)事物的全部信息被人們掌握之后，不肯定程度就會(huì)趨于消除的狀態(tài)。然而事物的發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，并且遵循和呈現(xiàn)出一定的規(guī)律。當(dāng)人們?cè)诮?jīng)濟(jì)活動(dòng)中對(duì)事物和現(xiàn)象的認(rèn)知時(shí)，容易被它們的表面現(xiàn)象所迷惑。一些反映事物和現(xiàn)象變化和發(fā)展的內(nèi)在的規(guī)律容易被人們所忽視。因此，人們不可能從一開(kāi)始變準(zhǔn)確地把握住經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展的規(guī)律，而是需要在大量的信息的積累過(guò)程中逐漸加強(qiáng)認(rèn)識(shí)，進(jìn)而深刻和準(zhǔn)確地把握。只有這樣才會(huì)促使企業(yè)的管理人員完善企業(yè)的決策，推動(dòng)決策的科學(xué)化進(jìn)程。
（二）信息和決策是密不可分的有機(jī)體。
運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法來(lái)科學(xué)合理地制定企業(yè)的計(jì)劃和經(jīng)營(yíng)決策是建立在相關(guān)的管理人員對(duì)企業(yè)內(nèi)外部的管理部門獲得的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息的準(zhǔn)確把握的基礎(chǔ)上。這也就是說(shuō)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的管理人員要根據(jù)新的信息及時(shí)地調(diào)整企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略，努力做到?jīng)Q策與信息的統(tǒng)一，使收集和整理到的信息能夠反映企業(yè)未來(lái)發(fā)展的要求，經(jīng)營(yíng)決策能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展的意圖。與此同時(shí)，在實(shí)際上企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策也就是信息的收集、整理、利用、反饋的過(guò)程。信息和決策共同構(gòu)成了一個(gè)統(tǒng)一的有機(jī)體。
二、提高企業(yè)信息管理的途徑
企業(yè)信息的收集、處理和利用的過(guò)程既是企業(yè)制定決策的前提條件，又是構(gòu)成統(tǒng)一有機(jī)體的不可分割的一個(gè)重要部分。因此，加強(qiáng)信息管理不僅可以提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，而且還可以提高決策的科學(xué)性和合理性。為此，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，要充分利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法這個(gè)手段，從以下幾個(gè)方面來(lái)加強(qiáng)信息的管理：
（一）強(qiáng)化信息管理的意識(shí)，建立起現(xiàn)代化的經(jīng)營(yíng)機(jī)制。
傳統(tǒng)意義上的企業(yè)信息管理更加側(cè)重于對(duì)文獻(xiàn)資料的收集、整理與利用等。在這個(gè)階段信息管理主要依靠那些對(duì)資料進(jìn)行整理的管理人員，在一定的程度上他們也就是所謂的“資料員”。他們主要為企業(yè)內(nèi)部的那些科技人員提供服務(wù)。然而隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步，這樣的信息管理人員已經(jīng)不能滿足企業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求。與此同時(shí)，信息管理的方式也發(fā)生了較大的改變，并且取得較大的進(jìn)步。這個(gè)階段的信息管理主要表現(xiàn)在：首先，從技術(shù)領(lǐng)域擴(kuò)展到了市場(chǎng)開(kāi)發(fā)和外部的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境領(lǐng)域，一些較大規(guī)模的企業(yè)紛紛成立了市場(chǎng)部和政策研究等部門；其次，服務(wù)的內(nèi)容由原來(lái)提供的文獻(xiàn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┦袌?chǎng)和政治經(jīng)濟(jì)等方面的綜合性較高的信息；再次，信息管理人員的地位由原來(lái)的“資料員”提升到目前的企業(yè)經(jīng)營(yíng)的“參謀人員”；最后，提供服務(wù)的方式也更加的現(xiàn)代化，以計(jì)算機(jī)為代表的高技術(shù)也應(yīng)用到了企業(yè)的信息管理中?？傊诂F(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，要以計(jì)量經(jīng)濟(jì)為主要手段，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中要更加進(jìn)一步地強(qiáng)化信息管理的意識(shí)，建立起現(xiàn)代化的經(jīng)營(yíng)機(jī)制。
（二）加大企業(yè)信息保護(hù)的力度。
當(dāng)今企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)可以說(shuō)是信息的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)的戰(zhàn)略決策等方面的機(jī)要信息是企業(yè)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的重大部署或行動(dòng)。同時(shí)這些信息是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手努力想要獲取的。因此，企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中要做好信息的保密工作，維護(hù)自身利益不受損失。同時(shí)也要注意加強(qiáng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息的收集，努力做到知己知彼，才能在商場(chǎng)上占有優(yōu)勢(shì)地位。
（三）提高員工綜合素質(zhì)。
科學(xué)技術(shù)的日益成熟和發(fā)展給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了巨大機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。這就要求企業(yè)特別是一些從事技術(shù)行業(yè)的企業(yè)，加大對(duì)員工的培訓(xùn)力度，努力提高其綜合素質(zhì)來(lái)適應(yīng)企業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求。在條件具備的情況下，企業(yè)要加大對(duì)具有高技術(shù)高素質(zhì)人才的引進(jìn)，努力打造出一支高素質(zhì)的人才隊(duì)伍，為企業(yè)的發(fā)展注入更加強(qiáng)勁的力量。
三、結(jié)束語(yǔ)
企業(yè)在自身的不斷完善和發(fā)展的過(guò)程中，要基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法來(lái)加大對(duì)來(lái)自企業(yè)內(nèi)外部信息的處理力度，加深對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的分析研究，掌握住經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)而做出科學(xué)合理的決策，為企業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的動(dòng)力和保障。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)危機(jī)；預(yù)警 ；決策方法；
一、財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的基本含義
從財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生的規(guī)律來(lái)看，企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)有一個(gè)累積的過(guò)程，一般在其發(fā)生之前就能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)，并給企業(yè)管理當(dāng)局發(fā)出明確的危機(jī)警示，使其主動(dòng)調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)外部各種資源，制定有針對(duì)性的預(yù)控措施，從而使企業(yè)避免財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生或減輕財(cái)務(wù)危機(jī)的強(qiáng)度。危機(jī)并不可伯，比危機(jī)更可怕的是在危機(jī)到來(lái)之前還意識(shí)不到危機(jī)已經(jīng)來(lái)臨，因此，有必要對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)先警示。
二、財(cái)務(wù)危機(jī)的警源分析
（一）財(cái)務(wù)危機(jī)的外生警源
1、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素
系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素亦稱市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素，是指對(duì)所有企業(yè)都產(chǎn)生一定影響的因素，如國(guó)家政策，社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等，是所有企業(yè)都無(wú)法避免的。
2、個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)因素
個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)因素是指只對(duì)本企業(yè)或其他較少企業(yè)產(chǎn)生不利影響的因素，如主要承銷商無(wú)力支付本企業(yè)貨款，重要客戶惡意賴賬，被投資企業(yè)發(fā)生虧損，被控保單位無(wú)力償債，協(xié)作單位撕毀營(yíng)銷合同等。
（二）財(cái)務(wù)危機(jī)的內(nèi)生警源
1、投資決策失誤
企業(yè)在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)展和積累后，往往有通過(guò)擴(kuò)大投資來(lái)追求更大成功的內(nèi)在沖動(dòng)。在良好市場(chǎng)契機(jī)背景下經(jīng)過(guò)充分論證和調(diào)查的投資決策，是很多企業(yè)迅速發(fā)展壯大的動(dòng)力因素。然而，沒(méi)有明確目標(biāo)和科學(xué)論證的盲目擴(kuò)張，會(huì)使一個(gè)本來(lái)健全的組織陷入混亂，超越管理、組織和財(cái)務(wù)上的能力，致使資金壓力過(guò)大、產(chǎn)能閑置、存貨過(guò)多、成本過(guò)高等財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)，最終導(dǎo)致的不僅僅是經(jīng)營(yíng)虧損，甚至是徹底的崩潰和破產(chǎn)。
2、市場(chǎng)信息失誤
一方面，營(yíng)運(yùn)資金持有量是否恰當(dāng)決定著企業(yè)財(cái)務(wù)周轉(zhuǎn)能否順暢進(jìn)行，而企業(yè)的營(yíng)運(yùn)資金往往與企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)息息相關(guān)。由于財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)是建立在對(duì)未來(lái)市場(chǎng)需求和銷售額預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上的，當(dāng)企業(yè)掌握的市場(chǎng)信息失誤，或?qū)κ袌?chǎng)信息的處理不夠及時(shí)，企業(yè)對(duì)銷售預(yù)測(cè)的錯(cuò)誤判斷就會(huì)成為財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)背后隱蔽的危機(jī)因素。
3、內(nèi)部管理控制失效
企業(yè)內(nèi)部管理不善和內(nèi)部控制失效是財(cái)務(wù)危機(jī)爆發(fā)的重要原因。當(dāng)企業(yè)的管理狀態(tài)混亂無(wú)序，內(nèi)部控制失效時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)成本失控、損失浪費(fèi)嚴(yán)重、價(jià)格缺乏競(jìng)爭(zhēng)、收不抵支、應(yīng)收賬款和存貨周轉(zhuǎn)緩慢、資產(chǎn)流動(dòng)性差等現(xiàn)象。
4、公司治理不健全
合理的公司治理能夠在確保大小股東受到平等對(duì)待的前提下保護(hù)股東和利益相關(guān)者的合法權(quán)益，確保董事會(huì)對(duì)公司的戰(zhàn)略性指導(dǎo)和對(duì)管理人員的有效監(jiān)督。
三、基于群決策的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)例
公司簡(jiǎn)介及實(shí)例方案設(shè)計(jì)
1、公司簡(jiǎn)介
上海開(kāi)開(kāi)實(shí)業(yè)股份有限公司是一家以服裝和醫(yī)藥為主營(yíng)業(yè)務(wù)的上市公司。其前身為1936年在上海創(chuàng)立的開(kāi)開(kāi)百貨商店，銷售自行生產(chǎn)的襯衫及羊毛衫。1984年，該公司將生產(chǎn)并銷售的襯衫及羊毛衫所用品牌“開(kāi)開(kāi)牌”注冊(cè)為專利商標(biāo)，后在全國(guó)各地陸續(xù)建立開(kāi)開(kāi)牌服裝的銷售網(wǎng)絡(luò)。1993年，經(jīng)批準(zhǔn)改組為股份有限公司，同時(shí)改用現(xiàn)時(shí)的公司名稱。2001年，經(jīng)國(guó)泰君安證券股份有限公司推薦，其股票開(kāi)始在上海證券交易所公開(kāi)上市交易。從公司年度報(bào)告來(lái)看，2002年和2003年該公司各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)表現(xiàn)良好，似乎處于各項(xiàng)業(yè)務(wù)和公司規(guī)模逐漸發(fā)展的成長(zhǎng)階段，但是實(shí)際上已經(jīng)埋下了一些危機(jī)的隱患。2004年，該公司總經(jīng)理張晨攜數(shù)億元巨款潛逃，造成該公司巨額虧損。2005年，雖然該公司通過(guò)強(qiáng)化服裝和醫(yī)藥兩大主營(yíng)業(yè)務(wù)，處置部分資產(chǎn)，壓縮信貸規(guī)模等舉措扭虧為盈，但是仍然面臨著較大的困難。2006年至今，該公司又相繼提出股權(quán)分置、控股股東股權(quán)轉(zhuǎn)讓和資產(chǎn)重組等方案，目前正在實(shí)施中。
2、實(shí)例方案
該公司2002年和2003年雖然已經(jīng)埋下了一些危機(jī)隱患，但是整體財(cái)務(wù)狀況良好，各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)均未出現(xiàn)顯著的異兆。2004年的巨額虧損型財(cái)務(wù)危機(jī)在某種程度上具有迅速爆發(fā)的特點(diǎn)，也就是說(shuō)，企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)周期中的潛伏期和形成期歷時(shí)較短。此種情形下，在2002年或2003年試圖通過(guò)各種財(cái)務(wù)危機(jī)定量預(yù)測(cè)方法處理財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)出2004年的財(cái)務(wù)危機(jī)狀況，幾乎是不可能的。在這種財(cái)務(wù)危機(jī)定量預(yù)測(cè)方法失去其有效性前提的狀況下，專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和非財(cái)務(wù)信息就顯得尤為重要。因此，該實(shí)例分析方案的設(shè)計(jì)思想如下：
（1）由五位具有注冊(cè)會(huì)計(jì)師資格和碩士以上學(xué)位的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)人員來(lái)?yè)?dān)任企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)可能性評(píng)價(jià)的專家角色，并假設(shè)他們?cè)谠u(píng)價(jià)過(guò)程中具有相同水平的調(diào)控能力。
（2）由于受信息來(lái)源途徑的限制，該實(shí)例分析中的專家只能利用上市公司公開(kāi)披露的信息以及其他公共信息。因此，實(shí)例分析中采用的定性指標(biāo)體系更加粗線條些。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代；企業(yè)；營(yíng)銷決策；支持方法
在經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程不斷深入以及科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展等因素的影響下，我國(guó)逐漸進(jìn)入到了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，市場(chǎng)環(huán)境也變得越來(lái)越復(fù)雜。面對(duì)這樣復(fù)雜并且不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)如何提出科學(xué)的、合理的營(yíng)銷決策成了社會(huì)最為關(guān)注的問(wèn)題。近幾年來(lái)，國(guó)內(nèi)國(guó)外很多專家學(xué)者從多個(gè)角度對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了研究，試圖找出網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下的企業(yè)營(yíng)銷決策蘊(yùn)含的本質(zhì)與規(guī)律，從而使得企業(yè)的營(yíng)銷決策更為有效。
一、企業(yè)營(yíng)銷決策支持的現(xiàn)狀
決策支持的系統(tǒng)是在決策支持相關(guān)概念的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的。從目前情況來(lái)看，決策支持的系統(tǒng)還存在一定的局限性，例如該系統(tǒng)無(wú)法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的利用，無(wú)法深入分析歷史數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致企業(yè)很難預(yù)測(cè)出數(shù)據(jù)發(fā)展的大致趨勢(shì)，不利于企業(yè)提出科學(xué)的營(yíng)銷決策。另外，該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)集成方面也存在一些問(wèn)題，這是因?yàn)樵撓到y(tǒng)一般是用于解決當(dāng)前的問(wèn)題，針對(duì)當(dāng)前已經(jīng)發(fā)生的問(wèn)題來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，它無(wú)法對(duì)未來(lái)的事情進(jìn)行預(yù)測(cè)，也無(wú)法提出有效的應(yīng)對(duì)方案。而且企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者在制定營(yíng)銷決策時(shí)很少會(huì)結(jié)合經(jīng)過(guò)采集和科學(xué)分析所得出的相關(guān)數(shù)據(jù)，他們往往會(huì)將數(shù)據(jù)作為參考，如某些期刊中提到的一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的可信度并沒(méi)有保障，所以根據(jù)這些數(shù)據(jù)制定出的營(yíng)銷決策也很難保證其科學(xué)性與有效性。決策支持的系統(tǒng)所具有的局限性還體現(xiàn)在該系統(tǒng)只分析大的數(shù)據(jù)，不對(duì)一些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，這種分析方法不夠全面，必然會(huì)影響到最終結(jié)果的準(zhǔn)確性以及真實(shí)性，從而難以為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者提供科學(xué)有效的參考。
二、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代營(yíng)銷決策支持方法新技術(shù)探究
從表面上看，決策支持方法并不會(huì)影響到企業(yè)的生存和發(fā)展，但實(shí)際上，營(yíng)銷決策支持方法是好是壞會(huì)對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展產(chǎn)生直接的影響。如今處于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)要想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，就需要不斷地拓展市場(chǎng)，而掌握大量的信息是拓展市場(chǎng)的重要前提。因此，在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，如何獲得大量具有真實(shí)性和有效性的信息逐漸成為企業(yè)面臨的主要問(wèn)題，這是企業(yè)能夠繼續(xù)生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ)。而要獲得具備真實(shí)性和有效性的大量信息，就需要處理好營(yíng)銷決策支持方法中存在的問(wèn)題。
（一）建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)是以往營(yíng)銷決策支持的系統(tǒng)中最為核心的部分，它具有十分重要的作用。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則是數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)一步發(fā)展，它在數(shù)據(jù)分析和加大客戶范圍兩方面都得到了很大程度的改進(jìn)。從定義上看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間存在一定的相似性，它們都可以用來(lái)滿足用戶在數(shù)據(jù)的分析與處理方面的需求。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有很大的儲(chǔ)存量，能夠同時(shí)存儲(chǔ)大量的信息并對(duì)信息進(jìn)行有效的管理，而且它還能夠及時(shí)的更新數(shù)據(jù)，并保持?jǐn)?shù)據(jù)的穩(wěn)定性，這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最大的優(yōu)勢(shì)。借助于最新的科學(xué)技術(shù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以使得各個(gè)小數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的數(shù)據(jù)保持一致，但由于各個(gè)小數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)相互抽取對(duì)方的信息，所以數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的很多信息會(huì)存在重復(fù)的現(xiàn)象，這會(huì)導(dǎo)致用戶難以準(zhǔn)確判斷出信息是真是假，也無(wú)法根據(jù)其所提供的信息制定出科學(xué)的營(yíng)銷決策，這一點(diǎn)還有待加強(qiáng)。需要注意的一點(diǎn)是，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是為了取代原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)，而是對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行提升和完善，所以在結(jié)構(gòu)上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)是一樣的。
（二）聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)
上世紀(jì)90年代后，科學(xué)家們就開(kāi)始不斷研究和嘗試來(lái)試圖實(shí)現(xiàn)將人與計(jì)算機(jī)進(jìn)行有效結(jié)合的目標(biāo)，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更全面更深入的分析，從而滿足企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在處理信息以及提供有效決策支持方面提出的高要求。1993年，E.F.Codd創(chuàng)立了聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，利用這種技術(shù)可以將數(shù)據(jù)以多維概念圖的形式呈現(xiàn)出來(lái)。事物的維數(shù)越多，越有利于人們對(duì)其進(jìn)行深入的了解，以往決策支持的系統(tǒng)為用戶提供的相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和處理只有兩維，不利于用戶對(duì)其進(jìn)行理解和運(yùn)用。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以有效共享數(shù)據(jù)資源，并保持?jǐn)?shù)據(jù)一致，為聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)的運(yùn)用奠定了良好的基礎(chǔ)，有助于共享處理結(jié)果，為更多的用戶提供便利。（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)新型的決策支持的系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用該技術(shù)可以充分挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的所有信息，并能夠充分挖掘出數(shù)據(jù)之間隱含的聯(lián)系，從而將價(jià)值最高的信息提取出來(lái)。同時(shí)，該技術(shù)還可以對(duì)傳統(tǒng)的信息進(jìn)行分析，并結(jié)合分析的結(jié)果預(yù)測(cè)出信息發(fā)展的大致趨勢(shì)，以便企業(yè)的管理者能夠根據(jù)這些信息預(yù)測(cè)出市場(chǎng)未來(lái)的走向。所以說(shuō)，預(yù)測(cè)性和實(shí)用性是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)兩個(gè)最大的特點(diǎn)。在運(yùn)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要先選擇數(shù)據(jù)，將一些具有真實(shí)性的信息挑選出來(lái)并對(duì)其進(jìn)行全面分析和加工，然后再將結(jié)果提供給用戶，以便用戶能夠獲得真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，從而以此為依據(jù)制定出最為科學(xué)合理的營(yíng)銷決策方案。
三、結(jié)束語(yǔ)
總之，信息化技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了全球經(jīng)濟(jì)的一體化進(jìn)程，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)變得越發(fā)激烈，為了拓展市場(chǎng)，企業(yè)需要采取有效措施獲得大量的信息，并對(duì)信息進(jìn)行全面的分析和處理，從而為制定科學(xué)的營(yíng)銷決策提供依據(jù)。企業(yè)應(yīng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，充分運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提高信息的分析與處理效率，并將信息轉(zhuǎn)化為多維的概念圖，以便人們更全面地了解和掌握信息，從而制定出符合企業(yè)發(fā)展需求的更為科學(xué)和合理的營(yíng)銷決策方案，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
參考文獻(xiàn)：
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1 邊界環(huán)境噪聲監(jiān)測(cè)中存在的主要問(wèn)題
雖然新標(biāo)準(zhǔn)有了改進(jìn),但環(huán)境噪聲監(jiān)測(cè)在實(shí)際操作中一直是極其復(fù)雜的問(wèn)題,很多問(wèn)題按照新標(biāo)準(zhǔn)也是無(wú)法解決的。根據(jù)實(shí)際工作,現(xiàn)將常見(jiàn)的問(wèn)題歸納如下以下幾點(diǎn)。
1.1 背景值無(wú)法降低到和測(cè)量值相差3dB(A)以上
特別是背景噪聲為交通噪聲的情況下,不同時(shí)段的交通噪聲波動(dòng)極大,根本無(wú)法測(cè)量準(zhǔn)確的背景噪聲。
1.2 3dB(A)修正的不合理
如測(cè)量值為58.8dB(A),而背景值為55.8dB(A),按照相差3dB(A)時(shí)的修正值為-3dB(A),則修正值為55.8dB(A),與背景值完全相同。這顯然是不合理的,這樣的結(jié)果顯示聲源對(duì)噪聲值無(wú)任何貢獻(xiàn),但高出的3dB(A)從何而來(lái)？
1.3 綜合工業(yè)廠房每層樓都有企業(yè)的情況下,難以確定企業(yè)的邊界
如果確定在企業(yè)窗外1m測(cè)量,但有的企業(yè)為了防鼠防盜而加裝了密網(wǎng)金屬網(wǎng)窗,根本無(wú)法測(cè)量到空中的廠界噪聲。
1.4 標(biāo)準(zhǔn)對(duì)敏感建筑物與排放源沒(méi)有明確具體的距離
對(duì)于工業(yè)企業(yè)隔著交通主干道的住宅,該住宅受交通噪聲的影響更加明顯,是否可以認(rèn)為是相對(duì)于該工業(yè)企業(yè)的敏感建筑物？此外,敏感建筑物如果有多層樓,應(yīng)該在哪個(gè)樓層窗外1m進(jìn)行監(jiān)測(cè)？還是每層樓均需要監(jiān)測(cè)？
2 解決方法和建議
根據(jù)上述的問(wèn)題,本人進(jìn)行了一些思考,提出一些試探性的解決方法和建議。
2.1 在背景值無(wú)法降低到和測(cè)量值相差3dB(A)的情況下,可通過(guò)改變監(jiān)測(cè)時(shí)段的方法,如選擇交通量較小的時(shí)段
如仍無(wú)法降低背景噪聲,可嘗試從L50或L10進(jìn)行評(píng)價(jià),但目前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)尚不包含這方面的內(nèi)容,僅能作為參考,不能作為執(zhí)法的依據(jù)。建議今后的標(biāo)準(zhǔn)可以考慮增加新的評(píng)價(jià)指標(biāo),這樣更有利于復(fù)雜情況下噪聲的判別。
2.2 遇到測(cè)量值與背景值相差正好3dB(A)的情況,建議重新進(jìn)行監(jiān)測(cè)
否則,必須用噪聲疊加的公式進(jìn)行計(jì)算,得出準(zhǔn)確的計(jì)算值。即:
ΔL修正＝10lg[1/(100.1ΔL差值-1)+1]
目前,《環(huán)境噪聲監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范噪聲測(cè)量值修正》正在編制組,希望這份規(guī)范的出臺(tái)能夠較好地解決這個(gè)問(wèn)題。
2.3 位于綜合廠房的工業(yè)企業(yè)排放噪聲的情況十分復(fù)雜,除了按規(guī)范進(jìn)行監(jiān)測(cè)外,本人有如下建議
(1)綜合廠房如系由業(yè)主出租,應(yīng)在廠房樓下邊界一米處(如有圍墻則在圍墻外1m處)測(cè)量噪聲,也就是說(shuō),認(rèn)為業(yè)主是噪聲的排放單位,業(yè)主有義務(wù)敦促其所出租企業(yè)噪聲的治理。這樣一來(lái),便解決了出租性綜合廠房噪聲環(huán)境復(fù)雜的問(wèn)題。
(2)綜合廠房如業(yè)主系生產(chǎn)企業(yè)本身,則在該企業(yè)窗外一米監(jiān)測(cè)。如該樓層無(wú)法監(jiān)測(cè),可到相鄰樓層將拾聲器延伸到該樓層窗外監(jiān)測(cè)。
(3)如果綜合廠房同時(shí)存在上述兩種情況,則分別對(duì)待。
2.4 建議明確敏感建筑物和邊界的具體距離,同時(shí)明確在敏感建筑物窗外1m測(cè)量的具體細(xì)節(jié),如根據(jù)聲源情況應(yīng)監(jiān)測(cè)多少個(gè)樓層
3 監(jiān)測(cè)中的其他建議
3.1 在噪聲測(cè)量值不超標(biāo)的情況下不測(cè)量背景值
工業(yè)企業(yè)噪聲監(jiān)測(cè)主要是為執(zhí)法和收繳排污費(fèi)提供數(shù)據(jù),在測(cè)量值不超標(biāo)的情況下監(jiān)測(cè)背景值,沒(méi)有太大的意義。不測(cè)量背景值,大大提高了工作效率。
3.2 對(duì)無(wú)明顯聲源的邊界不監(jiān)測(cè)邊界噪聲,對(duì)聲源較多的邊界增加監(jiān)測(cè)點(diǎn),同時(shí)在監(jiān)測(cè)報(bào)告中要詳細(xì)說(shuō)明
在現(xiàn)在監(jiān)測(cè)中,經(jīng)常出現(xiàn)沒(méi)有聲源而進(jìn)行噪聲監(jiān)測(cè)的企業(yè),在這種情況下,測(cè)到的值其實(shí)就是背景值,建議環(huán)保管理部門應(yīng)當(dāng)豁免這類企業(yè)的噪聲監(jiān)測(cè)。
3.3 盡可能做到背景值和測(cè)量值同時(shí)監(jiān)測(cè)
理論上,不可能測(cè)到真正的背景值。因?yàn)槿绻诓煌瑫r(shí)段測(cè)量,聲環(huán)境會(huì)相應(yīng)發(fā)生變化;而同時(shí)測(cè)量,又受到聲源和點(diǎn)位變化的影響。本人認(rèn)為,同時(shí)監(jiān)測(cè)是誤差相對(duì)較小的做法,即用兩臺(tái)校正過(guò)的聲級(jí)計(jì)同時(shí)測(cè)量,選擇在聲環(huán)境相似又盡量不被聲源影響處測(cè)量背景值。
4 結(jié)語(yǔ)
工業(yè)企業(yè)廠界環(huán)境噪聲和社會(huì)生活環(huán)境噪聲的監(jiān)測(cè)從操作上似乎十分簡(jiǎn)單,但在實(shí)際操作中卻極為復(fù)雜。按照目前現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn),許多問(wèn)題都無(wú)法解決,這需要環(huán)境監(jiān)測(cè)人員在工作中多思考,同時(shí),希望今后國(guó)家在修訂標(biāo)準(zhǔn)時(shí)或出臺(tái)實(shí)施細(xì)則時(shí)應(yīng)多考慮監(jiān)測(cè)中遇到的實(shí)際問(wèn)題,給予明確的標(biāo)準(zhǔn)或解決辦法。
參考文獻(xiàn)
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