時(shí)間：2023-08-18 17:26:07
序論：在您撰寫計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
1．1教師存在對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不合理認(rèn)識(shí)
在本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，由于部分經(jīng)濟(jì)學(xué)教師不能熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的相關(guān)理論和方法，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)這門課的理解產(chǎn)生偏差。很多高校本科生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習(xí)題和文中例題外，幾乎沒有關(guān)于結(jié)合理論進(jìn)行應(yīng)用的專門章節(jié)，即使有也特別老舊。有很多經(jīng)典著名的國(guó)外教材也是如此設(shè)計(jì)。然而國(guó)內(nèi)的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國(guó)外的經(jīng)典教材。此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經(jīng)濟(jì)情況，很多教師上課的時(shí)候不能結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況加以修改和補(bǔ)充。而且計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門孤立的課程，看不到它與經(jīng)濟(jì)學(xué)其他課程之間的聯(lián)系，就更加難以理解它在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，甚至?xí)X得它是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)類課程，這種想法無形中會(huì)影響到學(xué)生，致使部分學(xué)生反感這門課程。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，很多教師在教學(xué)過程中過度強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)推理，使得學(xué)生將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)作一門數(shù)學(xué)課進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此達(dá)不到這門課程應(yīng)有的效果和目的，無法使學(xué)生認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的作用和地位。過多的強(qiáng)調(diào)理論公式的推導(dǎo)，使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)很難被經(jīng)濟(jì)學(xué)類的學(xué)生接受，陷入理論推導(dǎo)的怪圈，降低了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論部分的理解又需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。而目前我國(guó)大部分需要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)，此專業(yè)中的絕大多數(shù)的學(xué)生是文科生。而對(duì)于文科生而言，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)會(huì)稍微差一些，對(duì)數(shù)學(xué)敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。因此，當(dāng)接觸到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門學(xué)科時(shí)，若得不到教師的正確引導(dǎo)，學(xué)生不難很難理解到理論計(jì)量的精髓而且也很難將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論應(yīng)用于實(shí)證研究。大部分學(xué)生就會(huì)認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)或者數(shù)學(xué)，對(duì)其自身經(jīng)濟(jì)學(xué)科而言是不需要的。這種負(fù)面思想也會(huì)影響到下屆學(xué)生。
1．2教學(xué)安排不合理
一般情況下，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)每學(xué)期54學(xué)時(shí)，因?yàn)檎n時(shí)有限，教師在教學(xué)過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力。當(dāng)前，我校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在授課過程中以基礎(chǔ)課程為主，而對(duì)于處理實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題涉及較少。原因總結(jié)為以下兩個(gè)方面：第一，在教學(xué)過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導(dǎo)；第二，如果講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型；然后收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)；其次對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)并進(jìn)行異方差、多重共線性和自相關(guān)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，然后使用學(xué)到的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論估計(jì)模型中的待估參數(shù)；估計(jì)參數(shù)后，利用模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行實(shí)際問題的分析，例如，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析，政策建議，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)設(shè)定的課程學(xué)時(shí)較少，課時(shí)有限，故不能完成此種程度的教學(xué)任務(wù)。Eviews等相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件是在實(shí)際應(yīng)用分析常用的統(tǒng)計(jì)軟件，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，由于課時(shí)有限，學(xué)生上機(jī)進(jìn)行實(shí)際軟件操作的機(jī)會(huì)少，訓(xùn)練不足，這使得學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法后出現(xiàn)不會(huì)應(yīng)用的問題。實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)在高校培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐和創(chuàng)新能力最重要的部分，經(jīng)濟(jì)管理類的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)比理工類要薄弱很多。另外，為了滿足社會(huì)進(jìn)步的需要，近年各高校經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數(shù)高校已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多媒體教學(xué)應(yīng)用。由于多媒體的廣泛應(yīng)用，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學(xué)進(jìn)度，但無形中加大了學(xué)生的思考負(fù)擔(dān)和思維強(qiáng)度，使得學(xué)生對(duì)必要的需要數(shù)理推導(dǎo)的理論部分無法理解深刻。
1．3教材內(nèi)容分布不合理
現(xiàn)階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的內(nèi)容主要側(cè)重于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和理論知識(shí)的介紹，對(duì)實(shí)際問題的分析研究介紹的較少。學(xué)生在剛接觸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)，就會(huì)看到大量的公式和數(shù)學(xué)符號(hào)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)造成了較大的困難。在學(xué)完計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)后，學(xué)生不知道如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法去解決實(shí)際問題。另外，大量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的符號(hào)并沒有統(tǒng)一，同一術(shù)語(yǔ)不同的教材用不同的符號(hào)，使學(xué)生眼花繚亂，不知從何入手。
2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題
如何解決計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門方法論的學(xué)科，具有應(yīng)用性較強(qiáng)的課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)理論、案例和實(shí)驗(yàn)三者的有機(jī)結(jié)合。為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的了解，知道計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位和作用，使得該課程的教學(xué)達(dá)到預(yù)定的效果，能夠提高學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力，筆者根據(jù)自己數(shù)年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，有下面幾點(diǎn)建議。
2．1教師應(yīng)正確理解
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，并且在教學(xué)過程中注意理論與應(yīng)用并重首先教師應(yīng)該正確的認(rèn)識(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的位置及重要性。挪威的經(jīng)濟(jì)學(xué)家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者，1933年曾經(jīng)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志中對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量方面的研究進(jìn)行了評(píng)述：即使部分經(jīng)濟(jì)理論有數(shù)量特征的，但經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、一般的經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是不可以混為一談的。也不能將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)單地看作是數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的應(yīng)用。只有真正的清楚經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)量關(guān)系并將其結(jié)合著理解，我們才能理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵及本質(zhì)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門由統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)相互結(jié)合的交叉學(xué)科，但是我們不能簡(jiǎn)單的將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)看作是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、或者應(yīng)用數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的一種應(yīng)用，而應(yīng)將其看作一門在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學(xué)科。其次，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)當(dāng)理論與應(yīng)用并重。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)籠統(tǒng)的可以分為理論和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)兩部分。理論計(jì)量是以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法為主，以數(shù)學(xué)推理為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)理論的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)；應(yīng)用計(jì)量側(cè)重理論的應(yīng)用，以經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)而對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行處理。在這方面的教學(xué)中，尤其應(yīng)側(cè)重結(jié)合我國(guó)國(guó)情，設(shè)計(jì)相關(guān)的實(shí)例分析教學(xué)，使得學(xué)生能夠結(jié)合應(yīng)用模型，加深對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的應(yīng)用理解和訓(xùn)練。教師應(yīng)當(dāng)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程作為經(jīng)濟(jì)學(xué)人才所需掌握的基本方法論來設(shè)計(jì)。如果學(xué)生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經(jīng)濟(jì)學(xué)中的相關(guān)問題的能力。因此，在本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)中，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持應(yīng)用和理論并重，著重讓學(xué)生通過解決實(shí)際案例，加深對(duì)計(jì)量理論的理解程度。再次，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法，思路是優(yōu)于數(shù)學(xué)過程而更加需要重視的部分。描述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法離不開抽象的數(shù)學(xué)語(yǔ)言敘述過程，但讓本科生在有限的時(shí)間內(nèi)掌握這些數(shù)學(xué)過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。學(xué)生可以通過自學(xué)從而掌握詳盡的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程。而有限的時(shí)間內(nèi)，更為重要的是讓學(xué)生能夠理解整個(gè)學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)，也就是我們通常所說的需要學(xué)生建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論框架和思路。教師需要引導(dǎo)學(xué)生掌握這種思路。例如，某一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，其思路的關(guān)鍵是什么？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門不斷發(fā)展壯大的學(xué)科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學(xué)生能夠提綱挈領(lǐng)的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發(fā)展新的理論方法的驅(qū)動(dòng)力，這需要教師的引導(dǎo)和灌輸。比如新產(chǎn)生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題？我們的教學(xué)目的也是為了讓學(xué)生能夠掌握這些框架和思路，因?yàn)樗悸凡粌H反映了方法論產(chǎn)生的原因和發(fā)展的動(dòng)力更主要的是學(xué)生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎(chǔ)上加以發(fā)展和創(chuàng)新。所以，在整個(gè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，教師始終應(yīng)該秉承這一思想，給學(xué)生介紹整個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)體系的脈絡(luò)。掌握好這個(gè)總的脈絡(luò)，就能夠提綱挈領(lǐng)，提高對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的整體認(rèn)識(shí)。
2．2教學(xué)方法和教學(xué)手段的合理改革
教師應(yīng)在教學(xué)過程中結(jié)合實(shí)驗(yàn)軟件，積極挖掘?qū)W創(chuàng)造力和主觀能動(dòng)性。教師應(yīng)當(dāng)因材施教，根據(jù)學(xué)生的不同專業(yè)從而安排相應(yīng)的結(jié)合其專業(yè)的案例和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生能夠在掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的同時(shí)，能夠很好的將計(jì)量理論應(yīng)用于解決本專業(yè)的實(shí)際問題中去，同時(shí)在解決實(shí)際問題的過程中，加深對(duì)理論計(jì)量的理解和認(rèn)識(shí)。為了使學(xué)生能夠有時(shí)間在課堂上建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，并且切身體會(huì)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在其相應(yīng)專業(yè)的應(yīng)用價(jià)值和意義，學(xué)校應(yīng)該在原54課時(shí)的基礎(chǔ)上增加課時(shí)，增加的課時(shí)用于是學(xué)生掌握必要的經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的使用。使得同學(xué)不僅學(xué)完統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等理論基礎(chǔ)知識(shí)，而且能夠在掌握這些理論知識(shí)的同時(shí)，可以應(yīng)用這些基礎(chǔ)知識(shí)解決與自身專業(yè)相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用問題。由于當(dāng)前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)例子、軟件操作，經(jīng)濟(jì)理論分離，因此，筆者認(rèn)為，教師在授課時(shí)應(yīng)選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論后，結(jié)合具體的經(jīng)濟(jì)實(shí)例，首先教學(xué)生如何使用軟件來實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的理論結(jié)果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學(xué)知道軟件是解決問題的一種簡(jiǎn)單的工具。比如，在學(xué)完前幾章的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)后，教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生找到自己感興趣的實(shí)際問題，然后使用Eviews軟件完成參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)，最后讓學(xué)生對(duì)所得到的估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果做合理的解釋，這樣不僅使學(xué)生深刻掌握了所學(xué)習(xí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法，而且也提高了對(duì)實(shí)際問題的解決和分析能力。
2．3教材內(nèi)容存在問題的合理改善
首先市面上不同的教材應(yīng)該進(jìn)行符號(hào)和內(nèi)容統(tǒng)一，對(duì)于一些內(nèi)容不同的理解應(yīng)該給于詳盡的解釋。；其次，教材的編寫應(yīng)該按照不同的層次進(jìn)行區(qū)分，對(duì)于本科生使用的教材，建議刪除計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法結(jié)論所需要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，主要側(cè)重于學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的應(yīng)用；而對(duì)于研究生教材，不僅要著重詳盡數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，也要注重對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法和內(nèi)涵的理解，同時(shí)也不能放棄理論方法與實(shí)際相結(jié)合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進(jìn)最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力。
3結(jié)語(yǔ)
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)踐教學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這兩門課程是經(jīng)管類專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程之一，充分順應(yīng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，以經(jīng)濟(jì)理論和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題為主要研究對(duì)象，運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而更準(zhǔn)確地判定經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，體現(xiàn)了理論與實(shí)踐的完美融合。本文主要思考如何將統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)相互融合補(bǔ)充，結(jié)合漓江學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用性復(fù)合型人才的目標(biāo)，以培養(yǎng)學(xué)生利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用各種定性、定量統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行較深層次的分析與預(yù)測(cè)，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)的能力。
1.教學(xué)目標(biāo)
1.1基本目標(biāo)
旨在培養(yǎng)學(xué)生在充分理解經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)原理與基本數(shù)學(xué)知識(shí)的同時(shí)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用各種定性、定量統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行較深層次的分析與預(yù)測(cè)，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)的能力。
1.2具體目標(biāo)
1.2.1理論目標(biāo)
掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法。
1.2.2能力目標(biāo)
實(shí)踐調(diào)查的設(shè)計(jì)和實(shí)施能力；團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；理論知識(shí)轉(zhuǎn)化能力；軟件操作能力；創(chuàng)新能力；實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的分析能力；領(lǐng)導(dǎo)與溝通能力；信息收集與處理能力。
2.教學(xué)依據(jù)
時(shí)刻圍繞經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的培養(yǎng)特色，以“寬口徑、厚基礎(chǔ)”的培養(yǎng)模式在大一大二從經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方法的講授開始抓，將實(shí)踐教學(xué)理念貫穿于整個(gè)大學(xué)教學(xué)過程中。在講解基礎(chǔ)理論時(shí)強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和用數(shù)字去研究經(jīng)濟(jì)問題的興趣。在大三大四以“重技能、顯特色、強(qiáng)素質(zhì)”為主。在統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授過程中，更多地注重如何解析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，如何尋找和整理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)學(xué)會(huì)用各種功能豐富的軟件進(jìn)行實(shí)證研究。將整個(gè)大學(xué)課程教育整合成一個(gè)緊密的體系，有目的有計(jì)劃的灌輸實(shí)踐教學(xué)理念和執(zhí)行實(shí)踐教學(xué)過程。
3.教學(xué)思路
4.教學(xué)實(shí)踐方案
4.1課堂教學(xué)實(shí)踐
4.1.1環(huán)節(jié)一：理論教授，思維滲透
本環(huán)節(jié)主要在大一、大二實(shí)施，重點(diǎn)圍繞學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)學(xué)思維的培養(yǎng)以及數(shù)學(xué)方法的靈活運(yùn)用。在整個(gè)教學(xué)過程中適時(shí)結(jié)合案例分析、專題研討、角色扮演、調(diào)查與訪問等方式進(jìn)行課堂實(shí)踐，逐漸滲透理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)習(xí)思維。
4.1.2環(huán)節(jié)二：理論與方法的整合，將經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象具現(xiàn)化、簡(jiǎn)單化
本環(huán)節(jié)主要在大三上學(xué)期實(shí)施，重點(diǎn)在于讓學(xué)生學(xué)會(huì)將現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)問題數(shù)字化，同時(shí)從數(shù)字表現(xiàn)出的關(guān)系、特點(diǎn)、變化趨勢(shì)中了解和認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀。具體從兩個(gè)方面著手：
第一，以統(tǒng)計(jì)年鑒所包含的內(nèi)容以及內(nèi)在結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的分析、數(shù)據(jù)的測(cè)算為主線，針對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》課程中包括的內(nèi)容理論性偏強(qiáng)而實(shí)踐性薄弱的特點(diǎn)，以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《交通統(tǒng)計(jì)年鑒》等各類型統(tǒng)計(jì)年鑒作為研究的范本，將年鑒的主要模塊、各模塊之間的關(guān)系、各模塊包括的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的內(nèi)容和測(cè)算方法以及所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)作為研究案例，有針對(duì)性地將課程中涉及的公式、原理對(duì)照講解，讓學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到所學(xué)的不是枯燥的數(shù)字、公式和理論，而是一些生動(dòng)的現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)事實(shí)。在講解的同時(shí)穿插Excel、SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手能力。通過對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒的分析，既能讓學(xué)生將理論進(jìn)行實(shí)際轉(zhuǎn)化，也能解決同學(xué)在寫畢業(yè)論文時(shí)關(guān)于數(shù)據(jù)難找難分析的問題。
第二，以實(shí)踐調(diào)查研究工作所涉及的準(zhǔn)備、實(shí)施、整理、分析、撰寫報(bào)告等環(huán)節(jié)為基線，結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的相關(guān)章節(jié)內(nèi)容，將整個(gè)學(xué)習(xí)過程分解成六個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)，具體有：調(diào)查方案設(shè)計(jì)、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)與實(shí)地調(diào)查、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與匯總、研究對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)匯總分析、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、撰寫調(diào)查報(bào)告。同時(shí)以學(xué)習(xí)任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式，引導(dǎo)和帶動(dòng)學(xué)生參與到課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，強(qiáng)化學(xué)生在任務(wù)完成的過程中自主領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容和方法。
4.1.3環(huán)節(jié)三：實(shí)證分析，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論，分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象
本環(huán)節(jié)主要在大三下學(xué)期實(shí)施，旨在讓學(xué)生掌握兩三個(gè)計(jì)量分析軟件，能夠用環(huán)節(jié)二中掌握的數(shù)據(jù)結(jié)合計(jì)量軟件進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而用實(shí)證分析方法檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。
（1）針對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的特點(diǎn)，在講解理論的同時(shí)重點(diǎn)專注于計(jì)量軟件在實(shí)證研究中的使用，結(jié)合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)案例讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何用軟件進(jìn)行計(jì)量操作分析，并理解計(jì)量結(jié)果所表示的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，從而將計(jì)量結(jié)果用于驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論，指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐。
（2）針對(duì)實(shí)際運(yùn)用方面，結(jié)合政府、金融機(jī)構(gòu)、公司等所涉及的計(jì)量領(lǐng)域，以案例說明、角色扮演、情景設(shè)計(jì)、專題研討等方式向同學(xué)們介紹相關(guān)的知識(shí)和使用的方法，讓學(xué)生在出校門前對(duì)本門課的應(yīng)用領(lǐng)域有所認(rèn)識(shí)。
4.2課后實(shí)踐教學(xué)
4.2.1課后輔助練習(xí)
以學(xué)習(xí)任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式，引導(dǎo)和帶動(dòng)學(xué)生參與到課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，強(qiáng)化學(xué)生在任務(wù)完成的過程中自主領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容和方法。
4.2.2暑期實(shí)踐調(diào)查
組織大二、大三學(xué)生在暑期進(jìn)行實(shí)踐調(diào)查活動(dòng)，指導(dǎo)學(xué)生將課堂中學(xué)習(xí)到的理論、方法聯(lián)系調(diào)查實(shí)施的過程，切實(shí)在實(shí)踐調(diào)查中掌握調(diào)查工作的準(zhǔn)備、實(shí)施、整理、分析、撰寫報(bào)告等各個(gè)環(huán)節(jié)所涉及到的理論、方法，最終通過調(diào)查結(jié)果的分析了解、認(rèn)識(shí)某個(gè)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，學(xué)會(huì)如何將理論見諸于實(shí)踐。
5.實(shí)踐教學(xué)效果的評(píng)估
課程評(píng)價(jià)是保證理論和實(shí)踐性課程實(shí)施質(zhì)量的的一個(gè)重要方面，介于統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐性較強(qiáng)的特點(diǎn)，計(jì)劃改革傳統(tǒng)理論考試模式，設(shè)計(jì)創(chuàng)新性考核方式?？己朔绞讲捎冒垂ぷ魅蝿?wù)的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行考核，并根據(jù)學(xué)生寫的學(xué)習(xí)實(shí)踐日記進(jìn)行平時(shí)成績(jī)的考核，其成績(jī)納入總成績(jī)，結(jié)課后進(jìn)行學(xué)習(xí)成果展示，在成果展示匯報(bào)時(shí)，每個(gè)學(xué)生們走上講臺(tái)，通過演講的形式，把調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析的工作過程展示給大家?？己藳]有統(tǒng)一答案，通過學(xué)習(xí)成果的評(píng)價(jià)表，學(xué)生自評(píng)、互評(píng)，學(xué)生參與評(píng)定成績(jī)的做法，可以更加公正的評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量及教師教學(xué)的質(zhì)量。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)有：第一，調(diào)查問題、對(duì)象選擇的新穎、時(shí)效性；第二，調(diào)查實(shí)施方案的完整性；第三，調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的合理性、規(guī)范性、科學(xué)性；第四，參與課堂討論的積極性；第五，實(shí)踐調(diào)查參與的主動(dòng)性及貢獻(xiàn)；第六，調(diào)查團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；第七，理論知識(shí)的應(yīng)用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等軟件的操作能力；第九，數(shù)據(jù)的總結(jié)分析能力；第十，文字的組織和文章的撰寫能力；第十一，成果匯報(bào)的現(xiàn)場(chǎng)效果。
【參考文獻(xiàn)】
[1]張真.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)緣[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2006（13）：16-18.
[2]鄭紅玲.對(duì)經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)的探討[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2011（11）：229-230.
關(guān)鍵詞：概率論；數(shù)理統(tǒng)計(jì)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；教學(xué)設(shè)計(jì)
從1998年教育部把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列入高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)核心課程之一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為現(xiàn)代高校經(jīng)管專業(yè)必不可少的核心課程[1]，它和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一起構(gòu)成了中國(guó)經(jīng)濟(jì)管理類本科生和研究生的核心理論課程[2]。近20年來計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程受到了越來越多的重視，在中國(guó)大多數(shù)經(jīng)濟(jì)與管理相關(guān)的專業(yè)的教學(xué)大綱中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為本科公共必修基礎(chǔ)課，一般都要求學(xué)生已經(jīng)修完微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等前期課程。事實(shí)上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)主要來自于概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本研究過程與概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一致的，先設(shè)定模型，然后通過樣本抽樣，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)[3]。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)際教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，許多同學(xué)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中基本概念掌握得很好，依然無法理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容。主要的原因是已有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材缺乏引導(dǎo)學(xué)生從概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)過渡到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)銜接。由于學(xué)生在學(xué)習(xí)這兩門課的過程中，缺失了知識(shí)點(diǎn)的過渡和遷移，常常用孤立和割裂的視角來看待計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容，這無疑提高了學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的困難程度。學(xué)生不知道將已有的數(shù)學(xué)知識(shí)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相互結(jié)合，形成完整的邏輯體系。針對(duì)上述問題，本文將論述從概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)過渡到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)過程中出現(xiàn)的知識(shí)點(diǎn)相互割裂的主要問題，闡述造成學(xué)生理解困難的原因，并提出相應(yīng)的改進(jìn)方法。
一、從概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)過渡到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)出現(xiàn)的教學(xué)問題
雖然大多數(shù)學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前，已經(jīng)學(xué)過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)課程——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。但學(xué)生在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的過程中，面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何將已有的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的知識(shí)點(diǎn)相串聯(lián)。造成這一問題的原因主要有：第一，許多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要知識(shí)點(diǎn)，在概率統(tǒng)計(jì)中只是簡(jiǎn)略的介紹，甚至一帶而過，并未引起學(xué)生的重視。第二，許多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教材常常忽視概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)點(diǎn)，這可能是由于在歐美的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，并不要求學(xué)生前期修過概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。所以中國(guó)在引進(jìn)的國(guó)外的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材后，也沒有在課程上復(fù)習(xí)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)。為了具體說明教學(xué)中遇到的問題，本文以本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱中最主要的教學(xué)內(nèi)容：經(jīng)典線性回歸的最佳線性無偏性質(zhì)和違反基本假設(shè)造成的后果兩個(gè)重要的知識(shí)章節(jié)作為案例說明。
（一）經(jīng)典線性回歸估計(jì)的最佳線性無偏性
經(jīng)典線性回歸估計(jì)的最佳線性無偏性是小樣本理論下的普通線性回歸的最重要的性質(zhì)，大多數(shù)本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材最前面的2-3章都是介紹這一內(nèi)容，例如國(guó)內(nèi)最常用的教材李子奈的教材《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》[4]和國(guó)外的伍德里奇的教材《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點(diǎn)》[5]等。學(xué)生對(duì)這一內(nèi)容的理解程度也將直接影響到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的后續(xù)學(xué)習(xí)。然而對(duì)于學(xué)完概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的同學(xué)來說，雖然他們學(xué)過隨機(jī)變量的數(shù)字特征，包括期望和方差，還有n階原點(diǎn)距以及n階中心距的內(nèi)容。但他們?cè)诟怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)的課程中并沒有接觸過無偏性和有效性的概念，事實(shí)上，就計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì)來說。無偏性就是用一階中心距來計(jì)算，有效性則用二階中心矩來衡量。而這兩個(gè)概念在在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的課程中都已經(jīng)學(xué)過，但如果在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中不特別加以說明，學(xué)生很難意識(shí)到兩者之間的聯(lián)系。學(xué)生難以理解的另一個(gè)原因在于，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中，關(guān)于中心矩的介紹很簡(jiǎn)略，許多學(xué)生可能并沒有意識(shí)到其在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要性，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中往往忽視對(duì)概率統(tǒng)計(jì)的中心矩的介紹，導(dǎo)致學(xué)生采取一種割裂的視角，無法建立一個(gè)統(tǒng)一的思維框架。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中，常常遇見許多同學(xué)難以理解為什么要用最優(yōu)線性無偏性來衡量最小二乘法的優(yōu)劣？因?yàn)榇蠖鄶?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材往往直接介紹最小二乘法種種優(yōu)良性質(zhì)，在同學(xué)們不熟悉無偏性和有效性與中心矩之間關(guān)系的前提下，直接引入這兩個(gè)概念往往顯得突兀，學(xué)生在學(xué)完了線性最小二乘法的最優(yōu)線性無偏性之后，仍然會(huì)產(chǎn)生為什么要用這兩個(gè)指標(biāo)來衡量的疑問。更合理的方法是，可以在介紹最小二乘法的內(nèi)容之前，先介紹均方誤差的概念來引入無偏性和最小方差兩個(gè)概念，這與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中如何衡量參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)等內(nèi)容部分是一脈相承的，學(xué)生如果學(xué)過了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，就很容易理解均方誤差的概念。關(guān)于這種過渡知識(shí)的介紹，已有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材在這方面做了很好的改進(jìn)，例如陳強(qiáng)著的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材[6～7]，與許多其他的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材不同，他并不是在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中直接介紹最小二乘法具有最優(yōu)線性無偏性的性質(zhì)。而是在還沒有引入最小二乘法之前，先介紹了如何評(píng)價(jià)參數(shù)估計(jì)的優(yōu)劣，即介紹均方誤差的方法，均方誤差可以進(jìn)一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是無偏性的證明，方差最小就是有效性的證明，這種分解方法可以直觀的表示為什么線性回歸的最小二乘法估計(jì)會(huì)得到最佳線性無偏的優(yōu)良性質(zhì)。因?yàn)檫@種對(duì)參數(shù)估計(jì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)是通用于所有的參數(shù)估計(jì)，而不僅僅是對(duì)最小二乘法。同學(xué)在理解了評(píng)價(jià)參數(shù)估計(jì)的方法之后，就不會(huì)再對(duì)最小二乘法最優(yōu)線性無偏性的證明過程感到難以理解了，這有助于同學(xué)們理解如何從數(shù)理統(tǒng)計(jì)過渡到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)。
（二）違反基本假設(shè)對(duì)最優(yōu)線性無偏性的影響
當(dāng)違反普通最小二乘法的基本假設(shè)時(shí)，其最優(yōu)線性無偏性會(huì)如何受到影響？許多同學(xué)常常依靠背誦的方法記住違反了每一條假設(shè)產(chǎn)生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。這會(huì)導(dǎo)致學(xué)生混淆違反不同基本假設(shè)與產(chǎn)生后果之間的關(guān)系。古典線性回歸模型是基于以下四條假設(shè)而得出的最優(yōu)線性無偏的優(yōu)良性質(zhì)，第一，線性假定；第二，嚴(yán)格的外生性；第三，不存在嚴(yán)格多重共線性；第四，球形擾動(dòng)項(xiàng)。事實(shí)上，在對(duì)于無偏性的證明當(dāng)中，并沒有用到第三條和第四條假定。第一條假定可以通過設(shè)定線性方程的形式來保證實(shí)現(xiàn)，一般我們可以假設(shè)其滿足。所以，影響無偏性最重要的假定是第二條嚴(yán)格外生性。第二條假設(shè)也是最容易違反的，而且直觀上并不能看出是否違反了第二條假設(shè)，也很難使用計(jì)量的統(tǒng)計(jì)方法來檢測(cè)第二條假設(shè)是否被違反。事實(shí)上我們所有關(guān)于線性回歸方程內(nèi)生性的討論，都是基于違反的嚴(yán)格外生性的假定而展開的。只有違反第二條假設(shè)，最終的估計(jì)才是有偏的，而違反第三條和第四條假設(shè)，并不會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果的無偏性產(chǎn)生影響。在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，許多同學(xué)最容易犯的一個(gè)錯(cuò)誤，就是他們常常認(rèn)為違反多重共線性或者球形擾動(dòng)項(xiàng)的假設(shè)都會(huì)影響無偏性的估計(jì)。以至于他們認(rèn)為所有變量之間不可以存在任何相關(guān)性，或者認(rèn)為不可以存在異方差和自相關(guān)，否則他們認(rèn)為會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏，這都是錯(cuò)誤的觀念。究其原因，還是因?yàn)闆]有理解在推導(dǎo)無偏性中所使用的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)。這里所需要期望的概念，同學(xué)們?cè)跀?shù)理統(tǒng)計(jì)中已經(jīng)學(xué)過，但是另一個(gè)重要的知識(shí)點(diǎn)——迭代期望定律，在本科生概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中一般并不會(huì)介紹，如果在推導(dǎo)普通最小二乘回歸的無偏性之前，先介紹迭代期望定理，則可以讓同學(xué)們很容易理解整個(gè)推導(dǎo)過程，從而理解得到無偏性所需要的假設(shè)，并可以推導(dǎo)出違反不同假設(shè)對(duì)最優(yōu)線性無偏產(chǎn)生的影響。二、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合的教學(xué)改進(jìn)方案
上述介紹的從概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)過渡到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中出現(xiàn)的問題及原因，這些是高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中常出現(xiàn)的現(xiàn)象。結(jié)合教學(xué)實(shí)踐和相關(guān)教學(xué)研究，筆者提出以下改進(jìn)的方法和建議。
總體而言，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程當(dāng)中，推薦多采用互動(dòng)式的教學(xué)方法，對(duì)于一些非常新的概念和知識(shí)點(diǎn)，先讓同學(xué)分組討論，由此可以了解他們的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，并且讓同學(xué)們嘗試應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)推導(dǎo)出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)論，在此基礎(chǔ)上。教師可以知道學(xué)生已有的知識(shí)儲(chǔ)備和知識(shí)缺口，同時(shí)能夠很好的將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新知識(shí)和他們的知識(shí)儲(chǔ)備相連接，幫助學(xué)生從概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)點(diǎn)過渡到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)點(diǎn)，建立一個(gè)整體的知識(shí)框架，在具體實(shí)踐中可以采用以下方法。
（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的選擇
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的選擇方面，最好選用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材在介紹最小二乘法內(nèi)容之前，先復(fù)習(xí)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)。雖然有些教材將這部分知識(shí)放到了附錄部分，但是在實(shí)際教學(xué)過程中，往往忽略對(duì)這一部分基礎(chǔ)知識(shí)的介紹。所以更合適的方法是先介紹完概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，比如，最重要的知識(shí)點(diǎn)包括條件概率、條件分布、數(shù)字特征，迭代期望定理，隨機(jī)變量的性質(zhì)、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷、大數(shù)定理和中心極限定理、隨機(jī)過程等。讓同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前能夠回憶起已經(jīng)學(xué)過的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)。尤其對(duì)學(xué)生后期進(jìn)一步學(xué)習(xí)最小二乘法的性質(zhì)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程和性質(zhì)非常有幫助。
（二）課堂教學(xué)的改進(jìn)方案
在課堂教學(xué)方面可以采用“學(xué)生分組討論+教師講解+課后習(xí)題演練”三者相結(jié)合的方法，傳統(tǒng)的教學(xué)方式往往重視教師的講解和課后的習(xí)題演練。而忽視學(xué)生的分組討論，雖然學(xué)生分組討論在學(xué)生較多的時(shí)候很難開展，尤其是在總學(xué)時(shí)有限的情況下。但是，如果在課堂上給出五分鐘，讓同學(xué)們能夠自行討論，并反饋他們對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)推導(dǎo)過程的理解，將有助于老師掌握學(xué)生真實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，尤其在不知道他們掌握了哪些概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)的前提下，一味的介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，往往無法在他們已有知識(shí)庫(kù)和新的知識(shí)之間建立很好的鏈接。造成學(xué)生在理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的推導(dǎo)過程中采用孤立的視角，無法跟他們之前的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)點(diǎn)形成有效的聯(lián)系，最終無法建立更加統(tǒng)一的知識(shí)框架和體系。
（三）教學(xué)大綱的優(yōu)化方案
對(duì)于本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)，現(xiàn)有的教材在不同教學(xué)知識(shí)點(diǎn)的安排上并不十分合理。應(yīng)該根據(jù)學(xué)生掌握的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)情況，提出更合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)大綱。比如，從目前國(guó)內(nèi)比較流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材來看，往往會(huì)花很多筆墨來介紹小樣本理論的普通最小二乘法的推導(dǎo)過程和相關(guān)性質(zhì)，尤其是在違反了不同假設(shè)之后所導(dǎo)致的不同后果。許多教材都會(huì)介紹當(dāng)擾動(dòng)項(xiàng)存在異方差和自相關(guān)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生什么樣的后果，并提出多種不同的解決方法。但在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，這兩種違反假設(shè)產(chǎn)生的后果并不十分嚴(yán)重，在使用計(jì)量軟件進(jìn)行回歸處理的方法非常簡(jiǎn)單。這與實(shí)際教學(xué)中所花費(fèi)的學(xué)時(shí)不相符。另外，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論教學(xué)中，往往會(huì)花很多時(shí)間來介紹多重共線性對(duì)于回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響，但在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，我們并不經(jīng)常討論多重共線性的問題，除非是存在著非常嚴(yán)重的多重共線性，因?yàn)楫?dāng)建立回歸的模型時(shí)，我們就會(huì)考慮變量之間的多重共線性問題，盡量避免使用多重共線性很嚴(yán)重的變量。而不是通過后期的測(cè)量多重共線性的方法來刪除相關(guān)變量，因?yàn)槿绻撟兞考{入到回歸方程中，一般情況下我們首先應(yīng)考慮其理論意義，而不是為了降低多重共線性將其刪除，如果刪除一個(gè)相關(guān)的變量，則有可能會(huì)因?yàn)閯h除一個(gè)重要的控制變量，導(dǎo)致最終的回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤，最終反而得不償失。
上述內(nèi)容越來越被計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究者所認(rèn)識(shí)到，目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)正發(fā)生可信性革命性[9]。傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材需要在相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容上做進(jìn)一步的調(diào)整，以適應(yīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不斷發(fā)展和變化[10]。所以對(duì)于在一些理論上推導(dǎo)復(fù)雜，但是實(shí)際應(yīng)用中簡(jiǎn)單的相關(guān)知識(shí)，應(yīng)當(dāng)在教學(xué)中多介紹概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)來推導(dǎo)模型，并說明推導(dǎo)過程中違背假設(shè)所導(dǎo)致的后果以及實(shí)際處理方法，如果學(xué)生能夠運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)來理解不同的假設(shè)條件下的推導(dǎo)過程，將對(duì)他們?cè)趯?shí)踐中處理各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)問題大有裨益。
在中國(guó)，統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，于2011 年成為一級(jí)學(xué)科，這標(biāo)志中國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)正進(jìn)入一個(gè)新的全面發(fā)展階段。與此同時(shí)，不少人對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些分支，特別是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)這些學(xué)科的定位、作用以及它們之間的相互關(guān)系與發(fā)展前景的認(rèn)識(shí)并不一致，在某些方面可能存在認(rèn)識(shí)誤區(qū)，甚至將經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展對(duì)立起來。這些認(rèn)識(shí)誤區(qū)的產(chǎn)生，有其歷史的原因，也有現(xiàn)實(shí)因素的影響。但是，這不利于統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。因此，有必要厘清統(tǒng)計(jì)學(xué)科內(nèi)部分支，特別是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論等之間的相互關(guān)系及其發(fā)展前景。本文的主要目的，是從統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)一的視角，論述統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)分支，特別是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)理論( 包括數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)) 各自的學(xué)科定位、作用，以及這些學(xué)科之間的相互關(guān)系。本文的分析表明，作為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要發(fā)展方向，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在中國(guó)正在迅速興起。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)由于與經(jīng)濟(jì)理論的密切結(jié)合，在量化描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象并透過現(xiàn)象揭示內(nèi)在經(jīng)濟(jì)規(guī)律的過程中發(fā)揮著重要作用，兩者一起構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)研究特別是實(shí)證研究完整的方法論，其中經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為測(cè)度方法論是經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前提條件與基礎(chǔ)，有其深厚的學(xué)科根基以及廣闊的發(fā)展前景，不可替代。
作為統(tǒng)計(jì)推斷的一般方法論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展不會(huì)弱化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的方法論作用，相反地，隨著這些學(xué)科之間的交叉與融合，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)將得到迅速的發(fā)展，從而進(jìn)一步提升中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究的水平與科學(xué)性。本文的結(jié)構(gòu)如下: 第二部分分析并論述統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)理論( 包括數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)) 等學(xué)科之間的相互關(guān)系，特別是它們的區(qū)別與聯(lián)系。第三部分討論經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要特點(diǎn)，以及其在經(jīng)濟(jì)研究與經(jīng)濟(jì)管理中發(fā)揮的基礎(chǔ)性作用。第四部分討論發(fā)展經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要途徑。第五節(jié)是結(jié)論。
二、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的相互關(guān)系
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，是關(guān)于數(shù)據(jù)的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統(tǒng)計(jì)學(xué)就其研究范疇來說，包括描述統(tǒng)計(jì)學(xué)( descriptive statistics ) 與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)兩大領(lǐng)域。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是數(shù)據(jù)搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等，包括概括性的數(shù)據(jù)處理與分析; 而推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)則是基于樣本信息，對(duì)產(chǎn)生樣本數(shù)據(jù)的母體或系統(tǒng)進(jìn)行推斷的方法論科學(xué)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的迅速發(fā)展有兩個(gè)主要?dú)v史原因，一是各個(gè)國(guó)家、政府和社會(huì)部門基于管理目的搜集社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息的客觀需要; 二是數(shù)學(xué)學(xué)科中的概率論的發(fā)展。在人類社會(huì)中，數(shù)據(jù)搜集的歷史非常悠久，描述統(tǒng)計(jì)學(xué)特別是數(shù)據(jù)搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數(shù)據(jù)的搜集及數(shù)據(jù)質(zhì)量本身是任何有意義的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)與前提。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，任何數(shù)據(jù)分析及其結(jié)論將毫無意義。在當(dāng)今信息爆炸時(shí)代，如何用簡(jiǎn)潔、方便、易于解釋的方式，從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中概括其最有價(jià)值的信息，也是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要作用。
但是，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展及其在自然科學(xué)與人文社會(huì)科學(xué)中很多領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是由概率論的產(chǎn)生與發(fā)展推動(dòng)的。概率論的產(chǎn)生最初主要是對(duì)賭博研究的需要，后來成為研究不確定性現(xiàn)象最主要的數(shù)學(xué)工具，廣泛地應(yīng)用于自然、工程、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域。在統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中，人們一般無法獲得整個(gè)母體的信息，而只能搜集到母體的一部分信息，即樣本信息，其主要原因是因?yàn)楂@取整個(gè)母體信息的成本太高、時(shí)間太長(zhǎng)或者因?yàn)榭陀^原因而無法獲得。因此，人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規(guī)律特征。在這個(gè)推斷過程中，概率論對(duì)描述樣本信息與母體規(guī)律特征之間的關(guān)系提供了一個(gè)非常有用的數(shù)學(xué)工具; 更重要的是，它對(duì)基于樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷所獲得的結(jié)論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)基礎(chǔ)，也是統(tǒng)計(jì)推斷區(qū)別于其他形式的推斷( 如命理師根據(jù)手相或面相等樣本信息推斷一個(gè)人一生的命運(yùn)) 的最為顯著的特點(diǎn)。
因?yàn)檫@些原因，概率論的發(fā)展極大地推動(dòng)了推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，特別地，概率論提供了很多數(shù)學(xué)概率模型，可用于對(duì)母體的概率分布進(jìn)行建模。因此，統(tǒng)計(jì)推斷就轉(zhuǎn)化為從樣本數(shù)據(jù)推斷數(shù)學(xué)概論模型參數(shù)值以及其他重要特征等信息。這樣，推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)就主要表現(xiàn)為數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的形式。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)有兩個(gè)主要內(nèi)容，一個(gè)是模型參數(shù)的估計(jì)，另一個(gè)是參數(shù)假設(shè)的檢驗(yàn)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質(zhì)與規(guī)律，并提供所獲結(jié)論的可靠性判斷。由于自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)大多是從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或觀測(cè)數(shù)據(jù)推斷所研究的系統(tǒng)或過程的內(nèi)在規(guī)律，因此，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)被廣泛而迅速地應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域的實(shí)證研究。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)之所以成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要的發(fā)展方向，就是因?yàn)樗鳛橐婚T嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證研究方法論，符合人類科學(xué)探索的過程與需要，即從有限樣本信息推斷系統(tǒng)或過程的性質(zhì)與規(guī)律。隨著中國(guó)科學(xué)的發(fā)展與研究水平的提高，包括人文社會(huì)科學(xué)在內(nèi)的各個(gè)學(xué)科，對(duì)實(shí)證研究的方法論的需要將與日俱增。
因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)特別是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)今后將得到日益廣泛的應(yīng)用與迅速的發(fā)展。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)幾十年來也有長(zhǎng)足的進(jìn)展，在包括實(shí)驗(yàn)或調(diào)查方案設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)的搜集、整理以及分析，無論在方法論、調(diào)查手段還是工具方面，都有極大改進(jìn)。數(shù)據(jù)挖掘作為一門關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)的新興學(xué)科，可視為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。在描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)之間，描述統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用，因?yàn)槊枋鼋y(tǒng)計(jì)學(xué)牽涉到數(shù)據(jù)的搜集、解釋、整理、測(cè)度、表示、刻畫與分析，而數(shù)據(jù)及其質(zhì)量是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論科學(xué)性的重要前提和基礎(chǔ)。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)在刻畫數(shù)據(jù)特征時(shí)所使用的一些統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)量，也是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)工具。與描述統(tǒng)計(jì)學(xué)相對(duì)應(yīng)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各個(gè)主體、部門、變量和各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一種數(shù)量描述。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)可視為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，但不是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的簡(jiǎn)單應(yīng)用，而是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)理論的有機(jī)結(jié)合。前蘇聯(lián)以及中國(guó)改革開放前的計(jì)劃統(tǒng)計(jì)，特別是部門統(tǒng)計(jì)，就是在社會(huì)主義計(jì)劃經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)踐基礎(chǔ)上建立起來的。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式，部門統(tǒng)計(jì)乃至計(jì)劃統(tǒng)計(jì)越來越不適用于描述中國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際運(yùn)行。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)需要經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)。這其實(shí)是著名經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)轉(zhuǎn)向研究社會(huì)勞動(dòng)價(jià)值論的主要原因，因?yàn)閭鹘y(tǒng)社會(huì)主義計(jì)劃經(jīng)濟(jì)理論已經(jīng)落后于中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的需要。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是在描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)理論兩者基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)雙重學(xué)科屬性。
由于研究對(duì)象經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中量化描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與測(cè)度經(jīng)濟(jì)變量的理論、方法與工具，比描述統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復(fù)雜得多。這也是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的魅力所在。同經(jīng)濟(jì)學(xué)可劃分為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一樣，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也可劃分為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、中觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。所謂宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)就是國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，主要是搜集和整理整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行全過程的所有數(shù)據(jù)信息，對(duì)包括存量與流量、總量與結(jié)構(gòu)、國(guó)內(nèi)與國(guó)外，靜態(tài)與動(dòng)態(tài)等各種方面進(jìn)行量化描述與分析。
微觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也稱為企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，主要是對(duì)企業(yè)本身各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)行為、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行量化描述。以企業(yè)財(cái)務(wù)為主要對(duì)象的會(huì)計(jì)學(xué)，在某種意義上是微觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要組成部分，即企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)。所謂中觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，是指對(duì)介于整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與企業(yè)之間的中觀部門，如政府部門、產(chǎn)業(yè)部門，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的量化描述。與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)密切相關(guān)的一門學(xué)科是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)隨機(jī)過程，服從某一客觀運(yùn)行規(guī)律; 任何觀測(cè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，都是從這個(gè)隨機(jī)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生出來的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)就是基于觀測(cè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，利用統(tǒng)計(jì)推斷的方法，識(shí)別經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系，揭示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律。有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科定位與方法論作用，可參看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齊良書( 2010)。
可以說，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用，但并不是簡(jiǎn)單的應(yīng)用，而是統(tǒng)計(jì)推斷理論和經(jīng)濟(jì)理論的有機(jī)結(jié)合。
首先，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中，統(tǒng)計(jì)推斷是通過數(shù)學(xué)概率模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)建模。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型不僅僅是數(shù)學(xué)概率模型，其模型設(shè)定需要經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)( 如選擇哪些經(jīng)濟(jì)解釋變量) 。
其次，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些方法論并不能直接用于對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有其特殊性。比如很多高頻金融數(shù)據(jù)，有所謂的波動(dòng)聚類現(xiàn)象( volatility clustering) ; 在勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，很多數(shù)據(jù)存在所謂的內(nèi)生性，這種內(nèi)生性對(duì)識(shí)別經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系造成很大困擾。另外，一些計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，如宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)資本定價(jià)模型( Hansen、Singleton，1982)，是通過歐拉方程條件矩刻畫的，其中經(jīng)濟(jì)理論( 如理性預(yù)期理論) 并沒有假設(shè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的概率分布已知。因此，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)沒有現(xiàn)成的方法可用于估計(jì)、檢驗(yàn)這個(gè)模型。這就是為什么2013 年經(jīng)濟(jì)學(xué)諾貝爾獎(jiǎng)得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計(jì)方法的原因。
第三，使用什么樣的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，要由所研究的經(jīng)濟(jì)問題來決定。什么時(shí)候需要用回歸模型，什么時(shí)候需要用波動(dòng)模型，什么時(shí)候需要用整個(gè)概率分布模型，這并不是由研究者個(gè)人隨其偏好而定，而是取決于所研究的經(jīng)濟(jì)問題的本質(zhì)。例如，用歷史數(shù)據(jù)研究市場(chǎng)有效率理論以及資產(chǎn)收益率的可預(yù)測(cè)性時(shí)，合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是時(shí)間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因?yàn)轭A(yù)期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼，2003)。
第四，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的推斷方法論，包括如何估計(jì)參數(shù)和進(jìn)行檢驗(yàn)參數(shù)假設(shè)，判斷模型是否正確設(shè)定，以及如何進(jìn)行經(jīng)濟(jì)解釋。參數(shù)假設(shè)與原始的經(jīng)濟(jì)假說既密切相關(guān)又有區(qū)別。經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)心的是經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)假說的正確與否，為此必須首先將經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)假說轉(zhuǎn)化為可檢驗(yàn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)假設(shè)，然后利用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，并解釋參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含義。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立在經(jīng)濟(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即建立在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行量化測(cè)度，這些測(cè)度首先表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的原材料。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的推斷結(jié)論的科學(xué)性很大程度取決于原材料即經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量?jī)?yōu)劣。
絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中的觀測(cè)數(shù)據(jù)，不能用可控的實(shí)驗(yàn)方法獲得，因此經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的測(cè)度具有巨大的挑戰(zhàn)性。同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的不可實(shí)驗(yàn)性，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要一些基本假設(shè)，如假設(shè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)隨機(jī)過程，經(jīng)濟(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)隨機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)( 偶然) 實(shí)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)隨機(jī)系統(tǒng)滿足某種平穩(wěn)性或同質(zhì)性條件，等等。這些假設(shè)是否符合客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)也會(huì)影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究結(jié)論的科學(xué)性。對(duì)經(jīng)濟(jì)變量、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的準(zhǔn)確測(cè)度，是經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究的先決條件與基礎(chǔ)。沒有高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，任何經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析及其結(jié)論將毫無意義。
與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以揭示、刻畫重要經(jīng)濟(jì)變量的性質(zhì)以及它們之間的數(shù)量關(guān)系，也就是通常說的典型經(jīng)驗(yàn)特征。這些典型經(jīng)驗(yàn)特征實(shí)際上是經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究與經(jīng)濟(jì)理論創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)與出發(fā)點(diǎn)。測(cè)度與刻畫經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)據(jù)特征，包括它們之間數(shù)量關(guān)系的特征，是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。如何更進(jìn)一步地揭示經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系以及內(nèi)在規(guī)律，則需要經(jīng)濟(jì)理論與統(tǒng)計(jì)推斷。經(jīng)濟(jì)理論在某種意義上就像概率論一樣，可以指導(dǎo)對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的建模。因此，在經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)基礎(chǔ)上，以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行建模( 所建模型即為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型) ，并基于經(jīng)濟(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，從中找出經(jīng)濟(jì)變量的因果關(guān)系及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律，并解釋經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇?？梢钥闯觯?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論( 包括數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)) 與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)三者的有機(jī)結(jié)合，是一個(gè)交叉學(xué)科。正如著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家Goldberger( 1964)指出的，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以定義為這樣的社會(huì)科學(xué): 它把經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)推斷作為工具，應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析。
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究從定性分析為主轉(zhuǎn)為定量分析為主，特別是轉(zhuǎn)為實(shí)證研究為主，可以預(yù)計(jì)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為實(shí)證研究最主要的方法論，將發(fā)揮越來越重要的作用。綜上所述，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有不同的研究對(duì)象和研究范疇。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)主體的一種量化描述，其本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在觀測(cè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模與統(tǒng)計(jì)推斷，從而檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)假說的有效性與正確性，并揭示經(jīng)濟(jì)變量的因果關(guān)系和內(nèi)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律。
很明顯，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要前提與基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)兩者結(jié)合在一起，構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究的完整的方法論。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)方法論，是整個(gè)經(jīng)濟(jì)研究過程中的一個(gè)前置環(huán)節(jié)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的推斷方法，包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的構(gòu)建( 由經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)) ，模型參數(shù)的估計(jì)、檢驗(yàn)及其經(jīng)濟(jì)解釋，是經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究的主要內(nèi)容。1970 年經(jīng)濟(jì)學(xué)諾貝爾獎(jiǎng)得主薩繆爾森曾說過，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以定義為實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量分析，這種分析基于理論與觀測(cè)的并行發(fā)展，而理論與觀測(cè)又是通過適當(dāng)?shù)耐茢喾椒ǖ靡月?lián)系。換言之，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是建立在經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)測(cè)度兩者基礎(chǔ)上的，而經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)觀測(cè)又是通過統(tǒng)計(jì)推斷方法，即通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)而聯(lián)系在一起。與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)一樣，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)同樣具有統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)兩種學(xué)科屬性，并不是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支。以上各個(gè)相關(guān)學(xué)科之間的關(guān)系，可用圖1 表示。
三、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的地位與作用
前文分析指出，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的量化描述與對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的測(cè)度，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則是在觀測(cè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)推斷，揭示經(jīng)濟(jì)變量的因果關(guān)系與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一起，構(gòu)成經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究完整的方法論，其中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要方法論前提，它起著一種基礎(chǔ)性方法論的作用。那么，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理和經(jīng)濟(jì)研究中具體能夠發(fā)揮什么樣的作用呢?
首先，作為經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)用數(shù)字描繪經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、各個(gè)經(jīng)濟(jì)主體、各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門、各個(gè)經(jīng)濟(jì)層面在不同時(shí)間的動(dòng)態(tài)立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，雖然GDP 和國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算似乎有些神秘，但它們是20 世紀(jì)最偉大的發(fā)明。如同人造衛(wèi)星探測(cè)地球上的氣候，GDP描繪出一幅經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的整體圖形。這種對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)字描述，為經(jīng)濟(jì)學(xué)者、政府官員、企業(yè)家以及社會(huì)公眾了解整個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀以及進(jìn)行相關(guān)的經(jīng)濟(jì)決策，提供了非常有價(jià)值的信息?？梢哉f，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論的基礎(chǔ)，而在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中，國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)版本，企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)則是微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)版本。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的理論描述，而宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一種現(xiàn)實(shí)描述，以數(shù)量的形式描繪了整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際狀況。
第二，統(tǒng)計(jì)學(xué)有一個(gè)重要思想，是通過構(gòu)造簡(jiǎn)單、方便、易于解釋但又具有科學(xué)性的統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)工具，從大量數(shù)據(jù)中概括其最主要特征與最有價(jià)值信息。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)通過收集每時(shí)每刻都在產(chǎn)生的大量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)并且進(jìn)行分析，從中獲取最有價(jià)值的信息，這是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的最主要任務(wù)與最主要功能。在信息爆炸時(shí)代，從海量數(shù)據(jù)中總結(jié)有價(jià)值的信息，并及時(shí)地以簡(jiǎn)單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經(jīng)濟(jì)學(xué)者、企業(yè)家、社會(huì)公眾，這些重要經(jīng)濟(jì)信息是政府宏觀經(jīng)濟(jì)管理與決策、企業(yè)微觀管理與決策及社會(huì)公眾了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的重要基礎(chǔ)。舉幾個(gè)例子: 第一個(gè)例子，各國(guó)中央銀行的一個(gè)重要任務(wù)，是控制通貨膨脹。根據(jù)通貨膨脹率的變化趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整央行的貨幣政策，而通貨膨脹率，主要是CPI 的測(cè)度，其有效性、精確性與科學(xué)性是央行制定政策的依據(jù)。第二個(gè)例子是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。GDP增長(zhǎng)率是政府進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)決策與經(jīng)濟(jì)管理的一個(gè)主要目標(biāo)，是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)。如何測(cè)算GDP 是一個(gè)重要問題。第三個(gè)例子是如何測(cè)算中國(guó)的人力資本( human capital) ，這也是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題。一段時(shí)間以來，社會(huì)公眾對(duì)官方的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字經(jīng)常表示質(zhì)疑，這種質(zhì)疑一方面表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作者還需要做大量的解釋工作和改進(jìn)工作，另一方面也表明經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)在中國(guó)的普及勢(shì)在必行。
第三，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)研究特別是實(shí)證研究的前提與基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣，直接影響實(shí)證研究結(jié)論的科學(xué)性。眾所周知，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的最主要任務(wù)是通過對(duì)所觀察到的各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行理論思維與理論創(chuàng)新，揭示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以從觀測(cè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中找出重要的經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。這些數(shù)量關(guān)系構(gòu)成經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)。經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)是對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一種概括性刻畫，是經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究與理論創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中， Phillips( 1958)從英國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)貨幣工資增長(zhǎng)率和失業(yè)率之間存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系，這后來被轉(zhuǎn)化為刻畫通貨膨脹與失業(yè)率之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)，構(gòu)成了凱恩斯以后宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論發(fā)展的基礎(chǔ)。所有宏觀經(jīng)濟(jì)理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業(yè)率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。上個(gè)世紀(jì)70 年代，以美國(guó)為代表的西方經(jīng)濟(jì)陷入了滯漲階段，菲利普斯曲線變?yōu)檎甭?，這個(gè)新的經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)推動(dòng)了后凱恩斯宏觀經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展。另一個(gè)例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)之謎( equityrisk premium puzzle) ，即美國(guó)證券市場(chǎng)收益率遠(yuǎn)高于無風(fēng)險(xiǎn)債券市場(chǎng)收益率。這一經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融學(xué)領(lǐng)域的資本資產(chǎn)定價(jià)理論的發(fā)展起著巨大的推動(dòng)作用。
在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中，有所謂的恩格爾曲線，即一個(gè)家庭消費(fèi)所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)。在金融學(xué)方面，早在1960 年代，金融經(jīng)濟(jì)學(xué)家就發(fā)現(xiàn)，股票市場(chǎng)存在波動(dòng)聚類現(xiàn)象，即今天一個(gè)大的波動(dòng)，明天常常伴隨另一個(gè)大的波動(dòng); 今天一個(gè)小的波動(dòng)，明天常常會(huì)伴隨一個(gè)小的波動(dòng)，這兩種變化交替進(jìn)行，而不是大小波動(dòng)均勻分布。2003 年經(jīng)濟(jì)學(xué)諾貝爾獎(jiǎng)獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動(dòng)模型之所以流行，一個(gè)重要原因是它可以解釋金融市場(chǎng)波動(dòng)聚類這個(gè)重要經(jīng)驗(yàn)典型特征。在中國(guó)，引起中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者、政府官員和社會(huì)公眾關(guān)注的很多重要經(jīng)濟(jì)問題，其實(shí)都有經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的貢獻(xiàn)。
例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家在分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)過程中發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)收入在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個(gè)經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)成為一段時(shí)間以來中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者的熱門研究課題。中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究特別是實(shí)證研究水平的提升，關(guān)鍵就是要能夠在細(xì)致、準(zhǔn)確地搜集與分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，總結(jié)反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)在轉(zhuǎn)型期的經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)，在此基礎(chǔ)上提出經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型理論解釋中國(guó)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行及發(fā)展趨勢(shì)，并運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論的有效性。如果中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠遵照這種研究范式，那么中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究水平將得到很大提升，并對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型理論做出自己創(chuàng)新性的貢獻(xiàn)。但是，目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家在總結(jié)中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)方面，做得還很不夠，對(duì)重要經(jīng)驗(yàn)典型特征事實(shí)在經(jīng)濟(jì)研究與理論創(chuàng)新過程中的作用與重要性，也認(rèn)識(shí)不足。
第四，經(jīng)濟(jì)測(cè)度對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科發(fā)展有重要的推動(dòng)作用。首先，經(jīng)濟(jì)測(cè)度的質(zhì)量決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析結(jié)論的科學(xué)性。其次，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，特別是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的類型，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科發(fā)展影響巨大。舉幾個(gè)例子: 首先是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)觀測(cè)的誤差( measurement errors) ，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的推斷，包括參數(shù)估計(jì)和參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，有很大的影響，如導(dǎo)致不一致的參數(shù)估計(jì)。為了研究測(cè)度誤差的影響，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)很早就有了一個(gè)分支，即變量誤差的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。當(dāng)然，變量誤差也可能由其他因素而非測(cè)度誤差引起。第二個(gè)例子是時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個(gè)實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)，絕大部分宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列，包括GDP、CPI和股票價(jià)格，都是非平穩(wěn)時(shí)間序列。這對(duì)當(dāng)時(shí)以平穩(wěn)時(shí)間序列作為主要研究對(duì)象的時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提出了挑戰(zhàn)，因?yàn)槠椒€(wěn)時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法，不適用于分析非平穩(wěn)時(shí)間序列。
后來的單位根和協(xié)整等現(xiàn)代時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，就是為了研究非平穩(wěn)時(shí)間序列而發(fā)展起來的。第三個(gè)例子是不完全識(shí)別計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)( partialidentification econometrics) 。在微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中，有一些經(jīng)濟(jì)變量不能獲得精確測(cè)度，比如在美國(guó)問卷調(diào)查一個(gè)人或家庭收入時(shí)，因各種原因只能調(diào)查收入處于哪個(gè)區(qū)間，不能獲得一個(gè)精確測(cè)度。這種不精確經(jīng)濟(jì)測(cè)度，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究造成了很大影響。特別地，在估計(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)值時(shí)，不能獲得點(diǎn)估計(jì)，只能得到區(qū)間估計(jì)。這種統(tǒng)計(jì)推斷的方法催生了一個(gè)新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支，即部分或不完全識(shí)別計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。第四個(gè)例子，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種以前沒辦法獲得的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過現(xiàn)代信息技術(shù)可以得到，比如在金融市場(chǎng)，可以獲得每筆交易數(shù)據(jù)，即tick by tick data，每次交易的價(jià)格、交易量以及交易的時(shí)間點(diǎn)，都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數(shù)據(jù)，包含很多交易行為和市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)的信息。除金融市場(chǎng)外，超級(jí)市場(chǎng)或商店通過信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同樣可以獲得。對(duì)這種實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模及推斷，產(chǎn)生了一個(gè)新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支超高頻數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一個(gè)例子是面板數(shù)據(jù)。以前大部分經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，要么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，要么是橫截面數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，越來越多的二維數(shù)據(jù)，即對(duì)每個(gè)橫截面單位( 如個(gè)人、家庭、國(guó)家等) ，可以在不同時(shí)期跟蹤并測(cè)度。這種二維數(shù)據(jù)稱為面板數(shù)據(jù)。一個(gè)很著名的例子，是美國(guó)密歇根大學(xué)PSID 調(diào)查數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)查了很多美國(guó)的個(gè)人和家庭，而且在不同時(shí)期跟蹤測(cè)度，對(duì)研究美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)與收入分配發(fā)揮了重要作用。這種數(shù)據(jù)推動(dòng)了面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。實(shí)際上，不僅是面板數(shù)據(jù)，現(xiàn)在也可每天觀測(cè)到一個(gè)曲線，如IBM 股票價(jià)格每天從開盤到收盤隨時(shí)間變化的曲線，又如不同城市每天溫度隨時(shí)間變化的曲線，這些在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為函數(shù)數(shù)據(jù)，有相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型，更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個(gè)例子表明，數(shù)據(jù)的類型，即經(jīng)濟(jì)測(cè)度的類型，在很多方面都推動(dòng)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展，這其實(shí)是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的影響和重要貢獻(xiàn)。第五，一個(gè)多世紀(jì)前，有一位美國(guó)學(xué)者說過，統(tǒng)計(jì)思想與統(tǒng)計(jì)思維總有一天會(huì)和要求一個(gè)人能夠讀、寫一樣，是一個(gè)人在現(xiàn)代社會(huì)中所具備的基本能力。培養(yǎng)大量具有經(jīng)過系統(tǒng)訓(xùn)練的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才，對(duì)完善一個(gè)國(guó)家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要任務(wù)就是培養(yǎng)大量高素質(zhì)、具有系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)訓(xùn)練的專門人才，推動(dòng)中國(guó)市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、提高宏觀與微觀經(jīng)濟(jì)管理水平，提高國(guó)家社會(huì)治理水平。尤其是，現(xiàn)代社會(huì)是信息爆炸的社會(huì)，需要培養(yǎng)大量懂得搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)、基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策與管理的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才
四、如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展
如何在新的歷史條件下提升與發(fā)展經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)?第一，堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)這個(gè)基本學(xué)科定位。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)用數(shù)字描繪各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、各種經(jīng)濟(jì)主體、各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門和各個(gè)不同層次在不同時(shí)間的動(dòng)態(tài)全景圖像。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的最主要任務(wù)是經(jīng)濟(jì)測(cè)度方法論的創(chuàng)新，發(fā)展能夠更精確地測(cè)度經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)變量的理論方法與工具，并應(yīng)用于實(shí)踐。這個(gè)基本定位將保證經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基礎(chǔ)地位，從而不會(huì)受到包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在內(nèi)的其他相關(guān)學(xué)科在中國(guó)興起的可能沖擊與影響。一些學(xué)者曾提出廣義經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的建議，將作為推斷方法論的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為其中一部分。
這種想法符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇定義，即如統(tǒng)計(jì)學(xué)分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)那樣，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也可分為經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。然而，由于歷史的原因，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)學(xué)科在國(guó)外已有80 多年歷史，在中國(guó)也有30 多年發(fā)展歷史。如果將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)組成部分，有可能會(huì)出現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的情形。因此，堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)的基本定位可以更加明確經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科特色，有利于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。在這方面，邱東( 2013)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)科的定義與內(nèi)涵、外延發(fā)展，做了精確闡述。
事實(shí)上，在國(guó)外，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要也是定位在經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)方面。第二，發(fā)展經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)必須立足本土化。在中國(guó)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，特別是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，歷史不是很長(zhǎng)。中國(guó)地大物博、不同地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間與不同群體或階層之間差異巨大，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不但水平較低，而且面臨的挑戰(zhàn)與困難也特別巨大。這種基本國(guó)情為在中國(guó)發(fā)展經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了一個(gè)很大的空間，比如，關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的構(gòu)建，一個(gè)重要問題是處理季節(jié)性因素。在西方的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中，季節(jié)性因素對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響，比如感恩節(jié)、圣誕節(jié)、元旦等等，其處理都有一套成熟的方法，但是這些方法并不完全適合一些具有中國(guó)特色的季節(jié)性因素。比如中國(guó)的端午節(jié)、中秋節(jié)、春節(jié)，都是根據(jù)中國(guó)農(nóng)歷而定，而不是根據(jù)西方公歷而定的季節(jié)性因素。這些季節(jié)性因素的處理方法將與國(guó)外季節(jié)性因素的處理方法有所不同，這是中國(guó)特色。
又如，中國(guó)在過去30 多年，成功地從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式。但是，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)育、成熟的程度還比較低。中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家能否提出一套刻畫中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟程度的指標(biāo)，以測(cè)度中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)完善的程度? 還有，中國(guó)過去30 多年，以要素投入為主要特征的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式已經(jīng)面臨一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)必須經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，以確保持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。對(duì)中國(guó)過去30 多年粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式所帶來的一些不可持續(xù)的因素制約，如對(duì)環(huán)境污染的經(jīng)濟(jì)成本，在統(tǒng)計(jì)方法上還沒有一個(gè)系統(tǒng)的、有說服力的量化描述與估計(jì)。最后，中國(guó)正處于實(shí)現(xiàn)以民族復(fù)興、人民幸福為主要內(nèi)容的中國(guó)夢(mèng)過程中，對(duì)中國(guó)夢(mèng)的量化指標(biāo)的構(gòu)建，包括對(duì)人民幸福感指數(shù)的構(gòu)建，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家與經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以做的具有理論與現(xiàn)實(shí)意義的研究工作?？傊?，立足本土、立足國(guó)情、服務(wù)國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，將使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)煥發(fā)出巨大的發(fā)展活力。第三，大力促進(jìn)學(xué)科交叉與融合，通過學(xué)科交叉與融合，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展與現(xiàn)代化。上文在描述經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要作用時(shí)，討論了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)發(fā)展其他學(xué)科，特別是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要作用。同樣地，包括經(jīng)濟(jì)理論、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在內(nèi)的其他相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，對(duì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也有很大的推動(dòng)作用。前面提及，著名經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家錢伯海在他的晚年，集中精力從事社會(huì)勞動(dòng)價(jià)值論的研究，他從經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中深深感受到要發(fā)展經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合平衡核算體系，必須有新的經(jīng)濟(jì)理論作為指導(dǎo)。作為經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)不可避免地涉及到統(tǒng)計(jì)抽樣調(diào)查。
在這方面，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)特別是抽樣理論的最新發(fā)展可以提供很大幫助。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的測(cè)度，以及對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間數(shù)量關(guān)系的描述及解釋，也需要經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)。宏觀經(jīng)濟(jì)變量是微觀經(jīng)濟(jì)變量在一定時(shí)期內(nèi)的加總( aggregation) 。由于微觀個(gè)體的異質(zhì)性，加總以后的宏觀經(jīng)濟(jì)變量的性質(zhì)，以及宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，與原始的微觀經(jīng)濟(jì)變量以及它們之間的關(guān)系可能有很大的不同。在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中，一個(gè)著名的例子，就是需求函數(shù)，即微觀個(gè)體需求與個(gè)體收入之間的關(guān)系，如果對(duì)微觀層面?zhèn)€體的需求函數(shù)加總，所獲得的總需求與總收入之間的關(guān)系與原來個(gè)體的需求函數(shù)將有所不同，除非微觀個(gè)體消費(fèi)者的效用函數(shù)滿足所謂的hypathetic utility function 假設(shè)。由此可以看出，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的測(cè)度( 類似加總) 之后，如何理解宏觀經(jīng)濟(jì)變量的性質(zhì)以及它們之間的數(shù)量關(guān)系，需要有微觀基礎(chǔ)，而這就涉及到經(jīng)濟(jì)理論。另一方面，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)理解宏觀經(jīng)濟(jì)變量的性質(zhì)也是很有助益的。例如，Granger( 1980)討論了微觀消費(fèi)函數(shù)的加總問題。他假設(shè)個(gè)體之間的邊際消費(fèi)傾向系數(shù)有所不同，而且微觀個(gè)體的邊際交易傾向的數(shù)值可視為是從 分布中產(chǎn)生的實(shí)現(xiàn)。
加總以后的宏觀消費(fèi)變量與原始個(gè)體消費(fèi)變量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)將出現(xiàn)本質(zhì)區(qū)別: 雖然微觀個(gè)體的消費(fèi)是一個(gè)短記憶的時(shí)間序列，但是加總以后的宏觀消費(fèi)變量將具有長(zhǎng)記憶( longmemory) 的時(shí)間特性?？傊?，推動(dòng)各個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)科的交叉與融合將促進(jìn)各個(gè)學(xué)科的發(fā)展，包括經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。不管是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)或是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，這些相關(guān)學(xué)科都有它們共同的基礎(chǔ)，即統(tǒng)計(jì)思想與統(tǒng)計(jì)思維。因此這些學(xué)科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時(shí)，也有可能因此產(chǎn)生一些新的交叉學(xué)科。例如，實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)觀測(cè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有很多不同特點(diǎn)。特別地，經(jīng)濟(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)是各種因素聯(lián)合作用的結(jié)果，而且具有不可實(shí)驗(yàn)性( 即不能通過重復(fù)實(shí)驗(yàn)獲得) ，因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果準(zhǔn)確地分離測(cè)度出來。而實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則借鑒自然科學(xué)的研究方法，通過控制實(shí)驗(yàn)條件排除其他因素的影響，從而可以較精確地測(cè)度所關(guān)注因素所產(chǎn)生的后果。實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)質(zhì)上是通過可控實(shí)驗(yàn)改進(jìn)經(jīng)濟(jì)測(cè)度，從而可以更好地研究經(jīng)濟(jì)行為與經(jīng)濟(jì)規(guī)律，包括經(jīng)濟(jì)因果關(guān)系。
事實(shí)上，實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉與融合，正在產(chǎn)生一個(gè)新的交叉學(xué)科，即實(shí)驗(yàn)計(jì)量學(xué)( experimetrics)。第四，為了發(fā)展經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，必須大力推動(dòng)國(guó)際化，通過國(guó)際化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。在中國(guó)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的歷史相比西方國(guó)家短得多，特別是中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐只有30 幾年歷史，而西方成熟的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)已有幾百年歷史，我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)資料搜集、統(tǒng)計(jì)方法與工具等各個(gè)方面，還有較大差距。上個(gè)世紀(jì)70、80 年代，中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和廈門大學(xué)合作，提出了中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系，這是西方經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際相結(jié)合的一個(gè)范例。今天中國(guó)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)同樣可以從國(guó)外相關(guān)學(xué)科學(xué)到很多有益于自己學(xué)科發(fā)展的知識(shí)。例如，眾所周知，GDP 大體反映了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體社會(huì)財(cái)富水平。但是GDP 作為描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，有很多缺陷，既不能精確地反映總量，也不能反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的質(zhì)量與效益，更不能反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)分配、民生改善、以及對(duì)環(huán)境破壞的程度等等。
認(rèn)識(shí)到GDP 的種種缺陷，國(guó)外學(xué)者，包括經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家，過去幾十年提出各種指標(biāo)，試圖修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環(huán)境污染和交通堵塞等成本的凈經(jīng)濟(jì)福利指標(biāo); Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財(cái)務(wù)分配狀況、社會(huì)成本等因素計(jì)算在內(nèi)的所謂可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利指標(biāo); Pinter、Hard( 1995)提出可持續(xù)發(fā)展指數(shù); VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念，等等。這些對(duì)構(gòu)建適合刻畫中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展水平的指標(biāo)都有很好的借鑒意義。第五，必須順應(yīng)時(shí)展潮流，與時(shí)俱進(jìn)地發(fā)展經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。我們正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數(shù)據(jù)中的有用信息，統(tǒng)計(jì)學(xué)無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為包括經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在內(nèi)的統(tǒng)計(jì)學(xué)等分支學(xué)科的發(fā)展提供了一個(gè)新的廣闊空間。例如，包括跨境電商在內(nèi)的電子商務(wù)，正在中國(guó)蓬勃興起，深刻地影響了貿(mào)易、購(gòu)物、消費(fèi)乃至生產(chǎn)形態(tài)。如何統(tǒng)計(jì)電子商務(wù)成為一個(gè)迫切需要解決的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)問題，這也為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了一個(gè)難得的機(jī)遇，又如，大數(shù)據(jù)使得以較高頻率測(cè)度宏觀經(jīng)濟(jì)變量成為可能。目前絕大多數(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)條件下，完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，這樣可更及時(shí)反映客觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。第六，加速經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材更新?lián)Q代，盡可能地全面反映幾十年來中國(guó)乃至世界上經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究成果。在國(guó)外，不論是統(tǒng)計(jì)學(xué)還是經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，大都沒有經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程設(shè)置，因此也就沒有相應(yīng)的教材。這與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等其他經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有很大不同。因此，中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育必須更加注重教材建設(shè)，在明確學(xué)科定位的基礎(chǔ)上，總結(jié)國(guó)內(nèi)外各個(gè)相關(guān)學(xué)科以及經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的理論與實(shí)踐，盡量汲收國(guó)內(nèi)外所有有用的研究成果與經(jīng)驗(yàn)，爭(zhēng)取使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究與教育不但成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)教育的一大特色，同時(shí)也成為引領(lǐng)世界前沿研究的國(guó)際化學(xué)科。
五、結(jié)論
本文從統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)一的視角出發(fā)，分析論述了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)若干分支，特別是概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)理論( 包括數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)) 之間的內(nèi)在聯(lián)系，包括它們的區(qū)別與聯(lián)系，以及發(fā)展前景。分析表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)的這些相關(guān)學(xué)科，各自定位非常清晰，在各自學(xué)科發(fā)展方面，都有自己不可替代的發(fā)展空間。其中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)既是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支，也是經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支，是統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合的交叉學(xué)科，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)雙重學(xué)科身份。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)測(cè)度學(xué)，是經(jīng)濟(jì)測(cè)度的方法論，是經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的前提與基礎(chǔ)。這是經(jīng)濟(jì)學(xué)其他任何相關(guān)學(xué)科，包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)理論，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)等無法替代的;也是統(tǒng)計(jì)學(xué)的其他相關(guān)學(xué)科，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)無法替代的。
隨著中國(guó)自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的發(fā)展，作為推斷方法論的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，因?yàn)橛腥找嬖黾拥男枨蠖玫窖杆侔l(fā)展。作為從樣本數(shù)據(jù)推斷母體特征的一般方法論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)因?yàn)榉峡茖W(xué)研究與探索的過程與需求而在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。作為經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究的推斷方法論，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國(guó)過去30 多年來有了巨大的發(fā)展。在《經(jīng)濟(jì)研究》、《統(tǒng)計(jì)研究》、《管理世界》等國(guó)內(nèi)頂尖學(xué)術(shù)期刊，可以看到大量應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的實(shí)證研究，而專門研究經(jīng)濟(jì)測(cè)度的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的文章的數(shù)量則相對(duì)減少，這主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)實(shí)證研究對(duì)推斷方法論日益增加的需求。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的大量使用，顯著地提升了中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究水平與規(guī)范程度。
張 娜
摘要:本文探討了FDI與山西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。結(jié)果表明:山西利用FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,它們之間存在著長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系,并且它們之間的關(guān)系為正向相關(guān)。通過格蘭杰因果檢驗(yàn),表明當(dāng)期的FDI對(duì)當(dāng)年GDP的產(chǎn)生的作用不明顯,而長(zhǎng)期來看則對(duì)GDP的影響明顯。
關(guān)鍵詞:FDI,山西省,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),格蘭杰因果檢驗(yàn)
中圖分類號(hào):
1 山西利用FDI的狀況
山西利用外商直接投資的歷程開始于20世紀(jì)80年代初期,從1984年批準(zhǔn)成立第一家外商投資企業(yè)到2005年底全省累計(jì)批準(zhǔn)設(shè)立“三資企業(yè)”2506家,項(xiàng)目總投資128.8億美元。合同利用外資金額為51.7億美元,外資實(shí)際到位27.9億美元?！笆濉睍r(shí)期累計(jì)利用外資10.7億美元,其中2005年實(shí)際利用外資達(dá)到2.75億美元。進(jìn)進(jìn)“十一五”起來,山西的招商引資更是取得突破性進(jìn)展,2006年全年新批準(zhǔn)設(shè)立外商投資企業(yè)150個(gè),實(shí)際利用外商直接投資額4.7億美元,比上年增長(zhǎng)71.5%。經(jīng)過二十多年的發(fā)展,山西的FDI已經(jīng)呈現(xiàn)出投資規(guī)模不斷增加,盡管從1985~2006年間山西的實(shí)際利用外資額產(chǎn)生了比較大的變化,但遞增的趨勢(shì)非常明顯。從圖1中可以看出,1999年和2006年山西出現(xiàn)了兩次利用外資的高峰,1999年當(dāng)年實(shí)際利用FDI達(dá)到39129萬美元,比1998年增長(zhǎng)60%;2006年當(dāng)年實(shí)際利用FDI達(dá)到47199萬美元,比2005年增長(zhǎng)71.53%。
圖1 山西1985~2006年實(shí)際利用外商直接投資額
資料來源:山西省統(tǒng)計(jì)局。
2 計(jì)量模型與檢驗(yàn)
筆者將建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)FDI與GDP的關(guān)系進(jìn)行定量分析,基本步驟如下:①由于本文各變量均為時(shí)間序列數(shù)據(jù)且具有非平穩(wěn)性,因此我們先對(duì)各變量進(jìn)行單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn);②存在若為非平穩(wěn),就采用協(xié)整檢驗(yàn)分析各變量之間的關(guān)系;③最后用格蘭杰因果檢驗(yàn)進(jìn)一步確定GDP和FDI兩個(gè)變量之間到底有沒有確切的因果關(guān)系。
2.1平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))
(1)模型的建立
對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整分析之前,首先需要對(duì)變量的平穩(wěn)性作檢驗(yàn),只有變量在一階平穩(wěn)的條件下,才能進(jìn)行協(xié)整分析。現(xiàn)實(shí)生活中,大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)變量都是非平穩(wěn)的,應(yīng)用回回分析往往會(huì)導(dǎo)致偽回回現(xiàn)象,從而導(dǎo)致分析的結(jié)論無效,應(yīng)先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。
對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是比較正確與重要的。單位根檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中普遍應(yīng)用的一種檢驗(yàn)方法。對(duì)單位根過程進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)主要包括兩種方法,一種是迪基—福勒檢驗(yàn)法(Dickey-Fuller),簡(jiǎn)稱為DF檢驗(yàn)法;另一種是菲力普斯—配榮檢驗(yàn)法,簡(jiǎn)稱為PP檢驗(yàn)法。
早在20世紀(jì)70~80年代,北卡羅來納州立大學(xué)教授Dickey,D.A和衣阿華州立大學(xué)教授Fuller,W.A在他們的一系列文章中,建立了一種用來檢驗(yàn)單位根過程的方法,這種方法在檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的天生過程中是否為單位根過程起著非常重要的作用[1]。
為了保證DF檢驗(yàn)中隨機(jī)干擾項(xiàng)的白噪聲特性,Dickey和Fuller對(duì)DF檢驗(yàn)進(jìn)行了擴(kuò)充,形成了ADF(augment Dickey-Fuller test)。ADF檢驗(yàn)是通過下面三個(gè)模型完成的:
模型一: (1)
模型二: (2)
模型三: (3)
模型三種的 是時(shí)間變量,代表了時(shí)間序列隨時(shí)間變化的某種趨勢(shì)(假如有的話)。虛擬假設(shè)都是 ,即存在一單位根。模型一與另兩種模型的差別在于是否包含常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)。
實(shí)際檢驗(yàn)時(shí)從模型三開始,然后模型二,模型一。何時(shí)檢驗(yàn)拒盡零假設(shè),即原序列不存在單位根,為平穩(wěn)序列,何時(shí)停止檢驗(yàn)。否則,就要繼續(xù)檢驗(yàn),直到檢驗(yàn)?zāi)Ｐ鸵粸橹筟2]。
本文采用 ADF(Augmented Dickey Fuller)方法檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。假如ADF統(tǒng)計(jì)量為負(fù)且盡對(duì)值很大,表明序列是平穩(wěn)的。假如ADF統(tǒng)計(jì)量的值比報(bào)告的臨界值大,可得出序列非平穩(wěn)的結(jié)論。
(2)數(shù)據(jù)的選取
本文分析所采用的樣本數(shù)據(jù)為1991~2005的年度數(shù)據(jù)(表1),FDI表示外商直接投資累計(jì)額,取實(shí)際利用外資額,GDP代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,反映宏觀經(jīng)濟(jì)總量,其變化反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
表1 山西1991~2005年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
單位:萬美元
年份 GDP 累計(jì)FDI 國(guó)內(nèi)投資 進(jìn)口總額 出口總額
1991 862164.152 2368 274735.423 50944 8096
1992 991133.519 7752 295015.861 58334 12356
1993 1173120.690 14790 426168.897 63830 22707
1994 978411.646 17960 341131.101 80264 17740
1995 1293460.752 24343 348900.087 115600 21300
1996 1557134.249 38145 388065.920 134800 25300
1997 1782824.013 64737 454625.538 163964 31268
1998 1945983.814 89188 621387.869 145204 34091
1999 2013648.991 128317 537716.030 83951 44799
2000 2229669.002 150789 639716.935 123687 52751
2001 2451715.390 174181 832412.243 147000 47098
2002 28087 47.131 199097 987854.327 166161 64993
2003 3449595.264 221132 1307987.955 227202 81811
2004 4317978.479 230153 1736717.121 403447 134802
2005 4965301.205 257669 2212604.482 352900 201700
資料來源:《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中GDP美元值按中國(guó)外匯通提供的歷年美元兌換人民幣匯率換算所得。
(3)檢驗(yàn)結(jié)果及分析
由于對(duì)數(shù)變換并不影響原始變量之間的協(xié)整關(guān)系,而且對(duì)數(shù)變換往往可以消除異方差現(xiàn)象,所以對(duì)GDP與累計(jì)利用外資額進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,并分別用LGDP和LFDI表示對(duì)數(shù)變換后的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和外商直接投資額。
表2 對(duì)變量GDP和FDI單位根的ADF檢驗(yàn)
變量 ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (C,T,K) 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值
LGDP 0.406541 (C,0,0) -4.0113 -3.1003 -2.6927
-1.084825 (0,0,1) -2.7989 -1.9725 -1.6307
-5.300783 (0,0,1) -28270 -1.9755 -1.6321LFDI 3.321671 (0,0,0) -2.7570 -1.9677 -1.6285
-1.626868 (0,0,1) -2.8989 -1.9725 -1.6307
-3.446008 (0,0,0) -2.7889 -1.9725 -1.6307
檢驗(yàn)結(jié)果表明(表2):LGDP,LFDI在 =10%的明顯性水平下是非平穩(wěn)序列,一階差分后的序列 、 在 =10%的明顯性水平下是非平穩(wěn)序列,二階差分后的序列 、 在 =l%的明顯性水平下是平穩(wěn)序列,即為二階單整序列。由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值均小于不同明顯性水平時(shí)的臨界值可以對(duì)兩個(gè)變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系進(jìn)行下一步協(xié)整檢驗(yàn)。下面我們對(duì)GDP與累計(jì)利用外資FDI進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
2.2 協(xié)整檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)的條件是假如兩個(gè)變量都是單整變量,只有當(dāng)它們的單整階相同時(shí),才可能協(xié)整。當(dāng)兩個(gè)變量協(xié)整時(shí),則它們之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系;反之,當(dāng)兩個(gè)變量不是協(xié)整的,則它們之間就不存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,由表4.2的檢驗(yàn)結(jié)果可知LGDP與LFDI同階,下面對(duì)LGDP與LFDI是否協(xié)整做進(jìn)一步檢驗(yàn),若二者協(xié)整表明它們之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,若不協(xié)整則不能證實(shí)他們之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。
下面對(duì)LGDP與LFDI用OLS方法做回回: ,其中 、 為待定參數(shù), 是LGDP的估計(jì)值,應(yīng)用普通最小二乘法(OLS),估計(jì)得 =4.63, =0.35。
則所得方程為:
LGDP=4.63+0.35*LFDI (4)
(23.5) (8.5)
設(shè)e為L(zhǎng)NGDP與LNFDI回回模型的殘差,下面對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn):
表3 對(duì)模型4的殘差e進(jìn)行單位根檢驗(yàn)的結(jié)果
變量 ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (C,T,K) 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值
e -4.370170 (0, 0, 1) -4.8870 -3.8288 -3.3588
單位根檢驗(yàn)結(jié)果(表3)表明:殘差e在5%臨界值水平下為平穩(wěn)序列。即LGDP,LFDI為(2,2)階協(xié)整,存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果及分析:從回回方程的數(shù)據(jù)可以看出,1991~2005年山西省FDI增長(zhǎng)l%,帶動(dòng)GDP均勻增長(zhǎng)0.35%,外商直接投資對(duì)山西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是積極的、明顯的。
2.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
自回回分布滯后模型旨在揭示變量的變化受其自身及其他變量過往行為的影響。然而,很多經(jīng)濟(jì)變量有著相互的影響關(guān)系。首先考慮FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在的雙向關(guān)系。一方面,FDI的引進(jìn)可能會(huì)促進(jìn)東道國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),即先有FDI增長(zhǎng)后有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);另一方面FDI可能會(huì)先被吸引到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快速的地區(qū),由于增長(zhǎng)遠(yuǎn)景使這些地區(qū)對(duì)FDI更有吸引力。這時(shí)的情形是先有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后有FDI。這里用Granger因果性檢驗(yàn)方法來分析上述因果關(guān)系。該檢驗(yàn)的基本依據(jù)是:假如變量X是變量Y變化的原因,則X的變化先于Y的變化。因此,在做Y對(duì)其他變量的回回時(shí),假如把X的過往或滯后期包括進(jìn)來能明顯地改進(jìn)對(duì)Y的猜測(cè),我們就可以說X是Y的格蘭杰原因[3]。為了揭示FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,本文將構(gòu)造如下的計(jì)量模型:
和 (5)
運(yùn)用軟件檢驗(yàn)結(jié)果如下表(表4):
表4 LFDI和LGDP因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
零假設(shè) 滯后期數(shù) F統(tǒng)計(jì)量 概率
LFDI對(duì)LGDP不存在Granger因果性 1 0.00050 0.98261
LGDP對(duì)LFDI不存在Granger因果性 1.91323 0.19404
LFDI對(duì)LGDP不存在Granger因果性 2 0.25465 0.78124
LGDP對(duì)LFDI不存在Granger因果性 0.35571 0.71122
LFDI對(duì)LGDP不存在Granger因果性 3 12.6750 0.00698
LGDP對(duì)LFDI不存在Granger因果性 0.70363 0.58946
LFDI對(duì)LGDP不存在Granger因果性 4 1.98293 0.36220
LGDP對(duì)LFDI不存在Granger因果性 0.44369 0.77894
檢驗(yàn)結(jié)果及分析:在檢驗(yàn)過程中,滯后期數(shù)分別取1~4來考察LGDP和LFDI的關(guān)系,當(dāng)確定10%的明顯性水平時(shí),滯后期數(shù)為1、2和4時(shí),LGDP與LFDI彼此獨(dú)立,相互間沒有影響。滯后期數(shù)為3時(shí),LFDI在0.698%的水平上為L(zhǎng)GDP的Granger原因,是一種單向的關(guān)系。表明滯后期不同,FDI與GDP之間存在不同的Granger因果關(guān)系。這就說明當(dāng)期的外商直接投資對(duì)當(dāng)年GDP的產(chǎn)生的作用不明顯,而長(zhǎng)期看則對(duì)GDP的影響明顯。
3 結(jié)論
從以上的實(shí)證分析結(jié)果,可以得到以下結(jié)論:
(1) 利用FDI與山西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。固然它們各自得增長(zhǎng)是非平穩(wěn)的,但是假如從長(zhǎng)期來看的話,它們之間卻構(gòu)成均衡關(guān)系。
(2) 利用FDI和山西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系,而且它們之間呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系,表明FDI對(duì)山西省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。具體而言,1991~2005年間山西省FDI存量增長(zhǎng)l%,帶動(dòng)GDP均勻增長(zhǎng)0.35%。
(3) 格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果則表明當(dāng)期的外商直接投資對(duì)當(dāng)年GDP的作用不明顯,但從長(zhǎng)期來看則對(duì)GDP的影響明顯。
參考文獻(xiàn)
[1] 馬樹才、郭萬山等,宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法與模型,北京,經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2005
摘要：交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)，本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，根據(jù)歷年統(tǒng)計(jì)資料，以國(guó)民生產(chǎn)總值為因變量，建立與交通客運(yùn)量、客運(yùn)里程、貨運(yùn)量、貨運(yùn)里程的多元關(guān)系模型，來闡述交通對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的影響。使用Eviews進(jìn)行數(shù)據(jù)分析進(jìn)而得出國(guó)民經(jīng)濟(jì)與交通發(fā)展的相互關(guān)系。
關(guān)鍵詞：交通發(fā)展;國(guó)民經(jīng)濟(jì);White檢驗(yàn)方法
一、文獻(xiàn)綜述
近年來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展飛速，“要致富，先修路”我們耳熟能詳，然而交通運(yùn)輸與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系非常復(fù)雜。我國(guó)關(guān)于兩者關(guān)系的研究主要存在三種看法，第一種：交通運(yùn)輸是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引致需求；第二種：交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；第三種：交通的發(fā)展帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也促進(jìn)了交通的發(fā)展。交通運(yùn)輸是經(jīng)濟(jì)建設(shè)的基礎(chǔ)。它是社會(huì)經(jīng)濟(jì)最重要的紐帶和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之一。因此我收集相關(guān)數(shù)據(jù)，采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行探究，從而挖掘二者之間的關(guān)系。
二、理論分析與模型研究
我選擇國(guó)民生產(chǎn)總值代表國(guó)民經(jīng)濟(jì)，選擇以下幾個(gè)指標(biāo)代表交通運(yùn)輸狀況。構(gòu)建多元函數(shù)如下：（均為我國(guó)1970年到2009年六個(gè)方面40年的數(shù)據(jù)）
模型設(shè)定：Y――GDPX1――客運(yùn)周轉(zhuǎn)量X2――貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量X3――公路里程X4――鐵路里程X5――民航里程
令Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+μi
利用EViews，生成Yi、X1i、X2i、X3i、X4i、X5i模型，并對(duì)模型進(jìn)行OLS回歸，如下
R-squared0.978260Mean dependent var65053.67
Adjusted R-squared0.975063S.D.dependent var90150.37
S.E. of regression14236.04Akaike infocriterion22.10242
Sum squared resid6.89E+09Schwarz criterion22.35575
Log likelihood-436.0485F-statistic305.9886
可決系數(shù)R2=0.978260,即模型擬合很好；F為305.9886，且F檢驗(yàn)的伴隨概率很小，方程顯著。而某些t檢驗(yàn)伴隨概率大于5%或者更大，這些條件都與一般經(jīng)驗(yàn)規(guī)律極為相符則說明有可能存在多重共線性。其中X1,X4,X5的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著，并且X1,X4的系數(shù)符號(hào)與預(yù)期的相反，這都表明很可能存在多重共線性。
（一）用逐步回歸法消除多重共線性
先分別做Y對(duì)X1、X2、X3、X4、X5的回歸，以R2最大者為基礎(chǔ)，一元回歸結(jié)果整理列表如下
X1X2X3X4X5
T統(tǒng)計(jì)量23.2561435.9651523.9250914.3551014.95538
T值的概率0.00000.00000.00000.00000.0000
R20.9343520.9714610.9377470.8443060.854775
F統(tǒng)計(jì)量540.84831293.492572.4098206.0690223.6635
F值的概率0.0000000.0000000.0000000.0000000.000000
（二）逐步加入變量進(jìn)行回歸
由上表可以看出X2的方程的R2=0.971461最大，故先以X2為基礎(chǔ)，依次加入其他變量，進(jìn)行逐步回歸，發(fā)現(xiàn)X1,X4,X5與其他變量之間高度相關(guān)，這說明主要是由于這幾個(gè)變量引起的多重共線性，予以剔除。所以得到的模型是：
Y=2.268377X2+0.022995X3-43482.53
這說明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量每增加一億噸公里，國(guó)民生產(chǎn)總值增加2.268377億元；當(dāng)公路里程增加一公里時(shí)，國(guó)民生產(chǎn)總值就增加0.022995億元。
四、異方差性檢驗(yàn)
（1）利用White檢驗(yàn)法
由概率值小于0.05，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)，表明模型存在異方差性。
F-statistic14.48958Probability0.000023
Obs*R-squared17.56868Probability0.000153
(2)用加權(quán)最小二乘法修正
以權(quán)數(shù)W1=1/X3 W2=1/X3^2 W3=1/E1 W4=1/E2(其中E1=ABS(resid),E2=E1^2)。我選取W3為權(quán)數(shù)進(jìn)行WLS，得到R2=0.978192；調(diào)整后R2=0.977618。很顯然，可決系數(shù)由0.9372增加到0.9782.模型的擬合優(yōu)度得到了進(jìn)一步提高。nR2的伴隨概率為0.064718，大于0.05，故接受原假設(shè)，經(jīng)過加權(quán)之后模型消除了異方差。所以如果只是以國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量與公路里程建立一元線性模型，那么經(jīng)過以上的修正之后，我們可以得到模型是
Yi=-67323.67+0.095027Xi∧R2=0.978192
運(yùn)用WLS消除異方差性后參數(shù)的t檢驗(yàn)均與F檢驗(yàn)均顯著，說明公路里程每增加一公里，平均國(guó)民收入增加0.095億元。從經(jīng)濟(jì)的角度來看，公路里程數(shù)的增加對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響是很明顯的，因此“要致富先修路”，這句話傳達(dá)給我們的是一個(gè)能夠用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行量化評(píng)價(jià)的指標(biāo)。
五、總結(jié)與建議
當(dāng)這些變量單獨(dú)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸時(shí)，影響是顯著的，我們要剔除那些相互之間有共線性的，因?yàn)樵诖嬖诙嘀毓簿€性時(shí)，參數(shù)的置信區(qū)間會(huì)擴(kuò)大，而這樣就會(huì)很容易導(dǎo)致接受一個(gè)本該拒絕的假設(shè)的概率增大。并且在對(duì)回歸系數(shù)的原假設(shè)中（比如β=0），由于存在多重共線性的參數(shù)方差的增加比較快，這就會(huì)導(dǎo)致t值被低估，而使得本來應(yīng)該否認(rèn)“系數(shù)為0”的原假設(shè)被錯(cuò)誤的接受。因此在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定時(shí)要綜合考慮各方面的因素，讓有效的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)意義。
從上述分析可以看出交通運(yùn)輸與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是相互促進(jìn)并且相互影響的，因此在我國(guó)的國(guó)際化，城市化過程中，都不能忽視交通運(yùn)輸?shù)淖饔?，從我們所得的模型中就告訴了我們?cè)黾右粏挝坏墓防锍虒?duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用都是很大的，當(dāng)然這也并不是說就是毫無節(jié)制的增加。凡事都要有個(gè)度，超過了這個(gè)度就會(huì)產(chǎn)生反作用的。
（山東大學(xué)管理學(xué)院；山東；濟(jì)南；250100）
參考文獻(xiàn)：
［1］ 交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示.姜大偉.現(xiàn)代商業(yè)2011.第15期
［2］ 交通運(yùn)輸促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制探析.姜大偉.中國(guó)集體經(jīng)濟(jì).2011.第15期
［3］ 試論交通運(yùn)輸業(yè)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系.金益秀.企業(yè)導(dǎo)報(bào).2011.第8期
［4］ 交通運(yùn)輸在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用.姜勇.民營(yíng)科技.2010.第11期
［5］ 淺析交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.尚素琴.商代化.2010.第608期
［6］ 交通運(yùn)輸與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究.萬華;江淵.商場(chǎng)現(xiàn)代化.上旬刊.2008.第5期
［7］ 交通運(yùn)輸與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究.胡優(yōu).藍(lán)萬煉.許友梅.山西科技.2006年第6期
［8］ 我國(guó)交通運(yùn)輸與國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之研究.楊正國(guó);陳向東.管理世界.1986.第6期
內(nèi)容摘要：中國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨一系列挑戰(zhàn)，煤炭工業(yè)對(duì)中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響重大。低碳經(jīng)濟(jì)背景下我國(guó)煤炭工業(yè)的發(fā)展思路主要有兩條：一是發(fā)展煤炭清潔生產(chǎn)與利用，減少煤炭生產(chǎn)、加工轉(zhuǎn)化和利用階段的碳排放；二是發(fā)展以煤炭為核心的循環(huán)經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)煤與共伴生資源的綜合利用。
關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì) 煤炭工業(yè) 清潔生產(chǎn) 循環(huán)經(jīng)濟(jì)
中國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨的困難與挑戰(zhàn)
在全球氣候變暖的背景下，低碳經(jīng)濟(jì)因其低能耗、低污染和低排放而成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)革新的熱點(diǎn)。發(fā)達(dá)國(guó)家著力發(fā)展低碳技術(shù)，大力推進(jìn)以高能效、低排放為核心的低碳革命，并在產(chǎn)業(yè)政策、能源政策、技術(shù)政策以及貿(mào)易政策等領(lǐng)域進(jìn)行重大調(diào)整，以搶占低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先機(jī)。低碳經(jīng)濟(jì)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)已在全球悄無聲息地打響，這對(duì)中國(guó)來說，既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)之一是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)能源的需求在不斷增加。目前中國(guó)的工業(yè)化、城市化和現(xiàn)代化都在加快推進(jìn)的過程中，大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不可能停止，對(duì)能源需求的快速增長(zhǎng)也不可能在短期內(nèi)停止。另外，目前中國(guó)正在以全面建設(shè)小康社會(huì)為目標(biāo)，致力于改善和提高人民的物質(zhì)文化生活水平，也將會(huì)持續(xù)提高對(duì)于能源的消費(fèi)量。怎樣既確保人民生活水平不斷提高，又避免重蹈西方發(fā)達(dá)國(guó)家以犧牲環(huán)境為代價(jià)謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的覆轍，是中國(guó)必須面對(duì)的難題之一。
挑戰(zhàn)之二是中國(guó)的能源結(jié)構(gòu)是以高碳排放的煤炭為主。煤炭為高碳能源，燃燒一噸煤炭能夠產(chǎn)生4.12噸的二氧化碳，比燃燒一噸石油或者天然氣多產(chǎn)生30%和70%的二氧化碳。中國(guó)的資源條件是富煤、少氣、缺油，以煤為主的能源結(jié)構(gòu)限制了中國(guó)低碳能源資源的選擇空間。目前中國(guó)電力中火電占比達(dá)77%以上，而水電占比只有20%左右，高碳能源占絕對(duì)統(tǒng)治地位。有專家測(cè)算，中國(guó)能源部門在未來二十年中電力投資額將達(dá)到1.8萬億美元，解決火電發(fā)展對(duì)環(huán)境的污染問題也是中國(guó)必須面對(duì)的難題。
挑戰(zhàn)之三是中國(guó)的高耗能行業(yè)比重較大。目前，第二產(chǎn)業(yè)仍然是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的主體，工業(yè)是中國(guó)能源消費(fèi)的主要部門，而工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的落后又加重了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高碳特征。有資料表明，從1993年到2008年，中國(guó)工業(yè)能源消費(fèi)量平均每年增長(zhǎng)5.8%，工業(yè)能源消費(fèi)量占中國(guó)能源消費(fèi)總量約70%，其中，采掘、鋼鐵、建材、水泥和電力等幾大高耗能行業(yè)的能源消費(fèi)量占了工業(yè)能源消費(fèi)量的64.4%。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低高耗能行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重，以及提升工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)和能源利用效率，是中國(guó)必須面對(duì)的又一個(gè)難題。
挑戰(zhàn)之四是中國(guó)難以承受技術(shù)引進(jìn)的高額花費(fèi)。作為發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)由高碳經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的最大制約是總體科技水平落后以及新技術(shù)的研究開發(fā)能力不足。盡管《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》中規(guī)定了發(fā)達(dá)國(guó)家有向發(fā)展中國(guó)家提供技術(shù)轉(zhuǎn)讓的義務(wù)，但在實(shí)際操作中障礙重重，中國(guó)目前還主要依靠商業(yè)渠道獲得先進(jìn)技術(shù)。有專家根據(jù)中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)總量估計(jì)，中國(guó)由高碳經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變每年需要投入資金大約250億美元。這樣的巨額投入是中國(guó)難以承受的沉重負(fù)擔(dān)。
中國(guó)能源資源的賦存狀況決定了中國(guó)以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在未來一定時(shí)期內(nèi)難以改變。因此，中國(guó)在向低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，煤炭工業(yè)對(duì)于節(jié)能降耗、降低碳排放具有舉足輕重的影響。為應(yīng)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)，文章認(rèn)為煤炭工業(yè)應(yīng)該沿著兩個(gè)思路發(fā)展：一是發(fā)展煤炭清潔生產(chǎn)與利用，推廣應(yīng)用煤炭綠色開采技術(shù)，提高原煤洗選率，淘汰煤炭利用中的落后工藝和設(shè)備；二是發(fā)展以煤炭為核心的循環(huán)經(jīng)濟(jì)，建設(shè)以煤炭資源開發(fā)綜合利用為核心的循環(huán)經(jīng)濟(jì)工業(yè)園區(qū)，建立煤炭產(chǎn)業(yè)鏈延伸發(fā)展機(jī)制，推進(jìn)煤炭深加工轉(zhuǎn)化，促進(jìn)煤與共伴生資源的綜合利用，以及對(duì)廢棄物進(jìn)行資源化的再利用。
發(fā)展煤炭清潔生產(chǎn)與利用
（一）加強(qiáng)煤炭生產(chǎn)過程管理
加強(qiáng)這一環(huán)節(jié)的管理能夠有效提高資源回收率，控制或減緩地面沉降。管理的重點(diǎn)是推廣應(yīng)用煤炭綠色開采技術(shù)體系，主要包括“煤炭高效開采”、“充填開采”、“保水開采”以及“煤與瓦斯共采”等綠色開采技術(shù)。通過綠色開采技術(shù)的推廣，最大限度地提高煤炭資源的開發(fā)利用率和減少對(duì)環(huán)境的破壞；利用煤矸石充填巷道與采空區(qū)，能夠從源頭上減少礦區(qū)的環(huán)境污染；采用房柱式與條帶式采煤法開采礦井淺部煤層，采用間歇式開采和煤層配采方式開采其他煤層，能夠控制或減緩地表下沉和保護(hù)地表水體漏失；采用煤與瓦斯協(xié)調(diào)開采配套技術(shù)以及煤礦瓦斯利用技術(shù)，能夠大幅度提高瓦斯抽采利用效率，有效地降低采煤工作面的瓦斯?jié)舛龋瑥亩岣呙旱V安全生產(chǎn)的保障程度。
（二）加強(qiáng)煤炭加工轉(zhuǎn)化過程管理
加強(qiáng)這一環(huán)節(jié)的管理，能夠提高原煤洗選率和減少污染物排放。加強(qiáng)這一過程的管理，一方面是要加大對(duì)原煤的洗選比重，使商品煤中的硫分、灰分和其他有害物質(zhì)的含量顯著減少。據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，我國(guó)原煤中矸石的平均含量大約為20%，經(jīng)過洗選加工排矸之后，每年可以減少鐵路運(yùn)力2到3億噸；我國(guó)原煤平均硫分為1.01%，原煤硫分高于2%的中高硫煤及高硫煤占煤炭產(chǎn)量的13%左右，通過洗選加工，平均硫分可以降至0.68%左右，如果全國(guó)原煤入洗選率能夠達(dá)到50%，每年就可排出硫分近5百萬噸，這相當(dāng)于減少二氧化硫排放近8百萬噸；原煤經(jīng)過洗選加工降低灰分后，能夠使工業(yè)鍋爐和窯爐的燃燒效率大幅度提高。另一方面是要加大煤炭深加工轉(zhuǎn)化技術(shù)研發(fā)與工程示范，提高煤炭的工業(yè)原料屬性，充分挖掘煤炭的加工利用價(jià)值。此外，我國(guó)油氣資源比較貧乏，研究和開發(fā)潔凈煤技術(shù)，通過深加工把煤炭轉(zhuǎn)化為清潔、高效的能源和石油化工替代產(chǎn)品，降低我國(guó)對(duì)于油氣資源的依賴程度，這對(duì)于緩解我國(guó)大量油氣進(jìn)口壓力具有重要戰(zhàn)略意義。
（三）加強(qiáng)煤炭利用過程管理
加強(qiáng)這一環(huán)節(jié)管理的目的是加快淘汰高能耗的生產(chǎn)技術(shù)和工藝，大幅度提高煤炭利用效率。重點(diǎn)是加大力度調(diào)整電力、冶金、建材和化工四大耗煤行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快淘汰耗能高、效率低、污染嚴(yán)重的小機(jī)組、小高爐、小窯爐和小化工等落后產(chǎn)能。目前，我國(guó)燃煤工業(yè)鍋爐平均運(yùn)行效率只有60%到65%，比世界先進(jìn)水平低大約15到20個(gè)百分點(diǎn)。我國(guó)自主開發(fā)研制的新型高效煤粉鍋爐，由于采用了密閉運(yùn)行、自動(dòng)控制、高效燃煤和爐內(nèi)脫硫等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，運(yùn)行效率可以達(dá)到86%以上，和傳統(tǒng)鍋爐相比能夠節(jié)約煤炭30%以上。在我國(guó)煤炭總消費(fèi)量中，火力發(fā)電耗煤占50%以上，因此，提高煤炭利用效率的一個(gè)關(guān)鍵措施是支持發(fā)展大型高效、低煤耗和節(jié)能環(huán)保發(fā)電機(jī)組和熱電冷聯(lián)產(chǎn)，大幅度地降低電廠發(fā)電單耗。此外，在冶金行業(yè)推廣干熄焦、余熱、廢氣等二次能源綜合利用技術(shù)和工藝，在建材行業(yè)淘汰落后的立窯生產(chǎn)工藝，推廣新型干法水泥生產(chǎn)工藝，提高煤炭利用效率。鼓勵(lì)煤炭企業(yè)發(fā)展大型煤化工和煤炭轉(zhuǎn)化技術(shù)，推進(jìn)煤炭液化和煤炭深加工轉(zhuǎn)化項(xiàng)目示范工程的建設(shè)。
發(fā)展以煤炭為核心的循環(huán)經(jīng)濟(jì)
（一）延長(zhǎng)煤炭產(chǎn)業(yè)鏈
發(fā)展煤炭深加工，延長(zhǎng)煤炭產(chǎn)業(yè)鏈。據(jù)專家預(yù)測(cè)，我國(guó)石油的對(duì)外依存度在未來的數(shù)十年中將會(huì)不斷提高，到2020年就會(huì)超過60%，世界石油市場(chǎng)的波動(dòng)將會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的安全和穩(wěn)定產(chǎn)生較大的影響。從經(jīng)濟(jì)安全的角度來看，通過發(fā)展煤炭深加工產(chǎn)業(yè)，利用煤炭深加工產(chǎn)品來替代部分石油產(chǎn)品，能夠緩解國(guó)內(nèi)石油緊張的局面，減輕我國(guó)對(duì)世界石油市場(chǎng)的依賴程度，從而提高我國(guó)的能源安全水平。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，當(dāng)前我國(guó)煤炭行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條短，產(chǎn)品品種單一，產(chǎn)品附加值低。開發(fā)和生產(chǎn)技術(shù)含量高、附加值高的煤基液體燃料和煤化工產(chǎn)品，可以把資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，提高煤炭行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
延長(zhǎng)煤炭產(chǎn)業(yè)鏈的路徑主要有兩條。一是發(fā)展煤電聯(lián)營(yíng)。煤礦企業(yè)辦發(fā)電廠，特別是利用礦區(qū)的低熱值燃料辦坑口電廠，變輸出煤炭為輸出電力。目前，國(guó)有重點(diǎn)煤礦每年耗用電力近30億度，通過辦電廠，煤礦企業(yè)可以就地供應(yīng)大部分電力，既減少了煤炭的運(yùn)輸量，又能夠充分把煤矸石、煤泥等低熱值燃料利用上，而且還能夠幫助煤炭企業(yè)實(shí)現(xiàn)減輕環(huán)境污染、提高綜合效益的目標(biāo)。在煤電聯(lián)營(yíng)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用高新技術(shù)和適用技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，跨行業(yè)發(fā)展煤―電、煤―電―化、煤―電―熱―冶、煤―電―建材等產(chǎn)業(yè)模式，改變過去單一的資源型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高資源綜合利用率，實(shí)現(xiàn)較好的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益。延長(zhǎng)煤炭產(chǎn)業(yè)鏈的第二個(gè)途徑是發(fā)展能源轉(zhuǎn)化與化工產(chǎn)品多聯(lián)產(chǎn)。這是近年來新提出的生產(chǎn)技術(shù)體系，通過建立多種產(chǎn)品的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的綜合利用和能源的有效利用，以及污染物的低排放。更廣義的多聯(lián)產(chǎn)概念是把煤化工、合成工藝和冶金還原冶煉等組合成一個(gè)綜合產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，或者是在煤礦區(qū)將煤炭直接轉(zhuǎn)化成化工產(chǎn)品，并把電力或熱力輸送綜合形成為一個(gè)整體。在多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)中，原來一些獨(dú)立的生產(chǎn)系統(tǒng)在重新整合中可能被簡(jiǎn)化，新的生產(chǎn)工藝也可能會(huì)降低對(duì)原料的要求，不同工藝之間的互補(bǔ)作用也能夠提高資源的總體利用效率，多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的這些特點(diǎn)使產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低，經(jīng)濟(jì)效益有所提高。多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)具有跨部門、跨行業(yè)的特點(diǎn)，政府除加大投資力度外，還應(yīng)從能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略高度協(xié)調(diào)各主體之間的關(guān)系，搞好多聯(lián)產(chǎn)基地建設(shè)。
（二）對(duì)廢棄物進(jìn)行資源化利用
煤炭開采過程中的各種伴生物，如煤矸石、礦井水、瓦斯等，甚至在煤炭加工利用過程中產(chǎn)生的粉煤灰、灰渣、尾氣等都是寶貴的資源。這些資源可以通過各種途徑進(jìn)行綜合開發(fā)和利用：一是加強(qiáng)煤系共生和伴生資源的開發(fā)利用。煤系共生和伴生的礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量可觀，而且品質(zhì)較高，特別是高嶺土、鋁礬土、膨潤(rùn)土等資源大部分都是與煤共伴生的。應(yīng)當(dāng)以煤系高嶺土的超細(xì)化、增白和改性為突破口，帶動(dòng)煤系共生和伴生礦產(chǎn)資源的綜合開發(fā)利用和深加工。二是加強(qiáng)煤矸石的綜合利用。煤矸石的一個(gè)重要用途是發(fā)電，我國(guó)目前每年產(chǎn)生大量的煤矸石、煤泥等低熱值燃料，這些資源按熱量折算相當(dāng)于2千萬噸左右的標(biāo)準(zhǔn)煤，利用好這些低熱值燃料，不但可免去每年數(shù)十億元的煤矸石處置費(fèi)，還可用作潔凈、方便、高效的優(yōu)質(zhì)燃料。三是加強(qiáng)煤層氣的利用。我國(guó)擁有豐富的煤層氣資源，據(jù)專家估計(jì)，在埋深2000米以內(nèi)的煤層氣資源總量約為35萬億立方米，大致相當(dāng)于450億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。目前我國(guó)在煤層氣勘探開采技術(shù)、儲(chǔ)備運(yùn)輸方面上還比較落后。應(yīng)加強(qiáng)這一領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)投入，解決好煤層氣的回收和利用問題。四是加強(qiáng)粉煤灰的應(yīng)用。在農(nóng)業(yè)和建材行業(yè)，粉煤灰有著廣泛的用途。粉煤灰可用于改良土壤，能夠提高土壤的滲透性、有效磷及多種微量元素在土壤中的含量，并能夠防止水土流失；此外，粉煤灰還可在淤地造田、填坑造地、改良鹽堿灘等方面發(fā)揮作用。在建材行業(yè)，粉煤灰可以制空心燒結(jié)磚、水泥，還可用作混凝土的摻合料。對(duì)廢棄物要進(jìn)行資源化的再利用，應(yīng)該配套建設(shè)洗煤廠、煤矸石熱電廠、礦井水處理站等。
煤炭行業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)應(yīng)該探索兩個(gè)創(chuàng)新，一個(gè)是科技創(chuàng)新，一個(gè)是制度創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新為煤炭工業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)提供技術(shù)支持，制度創(chuàng)新使煤炭行業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)能夠有內(nèi)在的動(dòng)力。總的來看，在煤炭開采利用方面發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，我們還有很多問題需要去破解，包括煤炭的勘探、開采、運(yùn)輸、使用和使用后的廢物的處理等。減少瓦斯的排放和加強(qiáng)瓦斯的利用是另外一個(gè)急需解決的問題。應(yīng)該研究相關(guān)的技術(shù)，推廣高效瓦斯排放技術(shù)，研究低濃度瓦斯的回收、壓縮技術(shù)等，通過新技術(shù)的采用來減少瓦斯的直接排放；還要研究生產(chǎn)適合我國(guó)瓦斯地質(zhì)條件的鉆井、壓裂和其他工藝技術(shù)以及相關(guān)設(shè)備，探索發(fā)展瓦斯發(fā)電、瓦斯生產(chǎn)炭黑以及用于民用的技術(shù)，使其化害為利、變廢為寶。還應(yīng)該探索煤矸石發(fā)電、生產(chǎn)建筑材料以及提取化工產(chǎn)品等。
參考文獻(xiàn)：
1.莫笑萍，陳定江，胡山鷹，周齊宏.我國(guó)煤炭資源產(chǎn)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略研究[J].現(xiàn)代化工，2005（11）
2.楊中林，湯鵬，毛曉歌.煤炭企業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)的必要性及可行性探析[J].中州煤炭，2008（6）
