《Neural Computing & Applications》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計算機(jī)科學(xué)， 分區(qū)：3區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機(jī)：人工智能， 分區(qū)：3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Neural Computing & Applications》雜志是一本專注于計算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由Springer London?出版，創(chuàng)刊于1993年，出版周期為Quarterly。

《神經(jīng)計算與應(yīng)用》是一本國際期刊，發(fā)表神經(jīng)計算和相關(guān)技術(shù)（如遺傳算法、模糊邏輯和神經(jīng)模糊系統(tǒng)）實際應(yīng)用領(lǐng)域的原創(chuàng)研究和其他信息。

與構(gòu)建實際系統(tǒng)相關(guān)的所有項目均在其范圍內(nèi)，包括但不限于：

-自適應(yīng)計算-

算法-

適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論-

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)-

架構(gòu)-

人工智能-

基準(zhǔn)-

創(chuàng)新應(yīng)用案例歷史-

模糊邏輯-

遺傳算法-

硬件實現(xiàn)-

混合智能系統(tǒng)-

智能代理-

智能控制系統(tǒng)-

智能診斷-

智能預(yù)測-

機(jī)器學(xué)習(xí)-

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-

神經(jīng)模糊系統(tǒng)-

模式識別-

績效衡量-

自學(xué)習(xí)系統(tǒng)-

軟件模擬-

監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法-

系統(tǒng)工程和集成。

特色貢獻(xiàn)分為幾類：原創(chuàng)文章、評論文章、書評和公告。

《Neural Computing & Applications》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為4.5，顯示出其在計算機(jī)：人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：52 / 197，百分位：73.9%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：60 / 198，百分位：69.95%；

《Neural Computing & Applications》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 約9.0個月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：13.44%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：11.4，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù)：57，年發(fā)文量：1091篇

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