《Neural Computing & Applications》雜志好發(fā)表嗎？
來(lái)源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:03 2615人看過(guò)
《Neural Computing & Applications》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《神經(jīng)計(jì)算與應(yīng)用》是一本國(guó)際期刊，發(fā)表神經(jīng)計(jì)算和相關(guān)技術(shù)（如遺傳算法、模糊邏輯和神經(jīng)模糊系統(tǒng)）實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的原創(chuàng)研究和其他信息。
與構(gòu)建實(shí)際系統(tǒng)相關(guān)的所有項(xiàng)目均在其范圍內(nèi)，包括但不限于：
-自適應(yīng)計(jì)算-
算法-
適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論-
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)-
架構(gòu)-
人工智能-
基準(zhǔn)-
創(chuàng)新應(yīng)用案例歷史-
模糊邏輯-
遺傳算法-
硬件實(shí)現(xiàn)-
混合智能系統(tǒng)-
智能代理-
智能控制系統(tǒng)-
智能診斷-
智能預(yù)測(cè)-
機(jī)器學(xué)習(xí)-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-
神經(jīng)模糊系統(tǒng)-
模式識(shí)別-
績(jī)效衡量-
自學(xué)習(xí)系統(tǒng)-
軟件模擬-
監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法-
系統(tǒng)工程和集成。
特色貢獻(xiàn)分為幾類(lèi)：原創(chuàng)文章、評(píng)論文章、書(shū)評(píng)和公告。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Neural Computing & Applications》雜志的影響因子為4.5，屬于JCR分區(qū)Q2區(qū)，中科院分區(qū)中大類(lèi)學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為3區(qū)， 小類(lèi)學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 197 |
73.9% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 60 / 198 |
69.95% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù)，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 約9.0個(gè)月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究?jī)?nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語(yǔ)言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志計(jì)算機(jī)：人工智能的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫(xiě)作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Neural Computing & Applications》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì)，發(fā)表的可能性會(huì)更大。
聲明：以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料，如有不準(zhǔn)確之處，請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
