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《Connection Science》雜志好發(fā)表嗎?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:56:08 873人看過

《Connection Science》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

《連接科學(xué)》是一本跨學(xué)科期刊,致力于探索分析科學(xué)和合成科學(xué)的融合,包括神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算建模、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、零知識(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全以及并行和分布式計(jì)算。

重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用應(yīng)用和系統(tǒng)級(jí)計(jì)算學(xué)科方面的聯(lián)結(jié)主義、概率、動(dòng)態(tài)或進(jìn)化方法的文章,這些方法旨在理解科學(xué)和工程模型。

發(fā)表難度

影響因子與分區(qū):《Connection Science》雜志的影響因子為3.2,屬于JCR分區(qū)Q2區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為4區(qū), 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能為4區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高,發(fā)表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 197

57.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 143

73.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 63 / 198

68.43%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 35 / 143

75.87%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

審稿周期預(yù)計(jì):平均審稿速度 12周,或約稿 ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。

發(fā)表建議

提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值,語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志計(jì)算機(jī):人工智能的格式和要求。

提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí),可以關(guān)注《Connection Science》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì),發(fā)表的可能性會(huì)更大。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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