《Journal Of Machine Learning Research》雜志是一本專注于計算機科學領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Journal Of Machine Learning Research》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Journal Of Machine Learning Research》雜志年發(fā)文量為：349篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學性、嚴謹性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Journal Of Machine Learning Research》雜志在中科院的分區(qū)為3區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。

論文質(zhì)量：包括研究設計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Journal Of Machine Learning Research》雜志IF影響因子為：4.3。高影響力的期刊通常對論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Journal Of Machine Learning Research》雜志簡介

中文簡稱：機器學習研究雜志
國際標準簡稱：J MACH LEARN RES
出版商：Microtome Publishing
出版周期：Bimonthly
出版年份：2001年
出版地區(qū)：UNITED STATES
ISSN：1532-4435
ESSN：1533-7928
研究方向：工程技術(shù) - 計算機：人工智能

《機器學習研究雜志》（JMLR）為機器學習各個領(lǐng)域的高質(zhì)量學術(shù)文章的電子版和紙質(zhì)出版提供了一個國際論壇。所有已發(fā)表的論文均可在線免費獲取。

JMLR 致力于嚴格而快速的審查。

JMLR 尋求以前未發(fā)表的機器學習論文，其中包含：

具有可靠經(jīng)驗驗證的新原理算法，以及理論、心理或生物學性質(zhì)的論證；

實驗和/或理論研究，對智能系統(tǒng)中的學習設計和行為產(chǎn)生新的見解；

現(xiàn)有技術(shù)的應用說明，闡明了方法的優(yōu)缺點；

新學習任務的形式化（例如，在新的應用背景下）和評估這些任務表現(xiàn)的方法；

開發(fā)新的分析框架，推動實踐學習方法的理論研究；

行為或神經(jīng)層面的自然學習系統(tǒng)數(shù)據(jù)的計算模型；或?qū)ΜF(xiàn)有工作進行極其出色的調(diào)查。

在中科院分區(qū)表中，大類學科為計算機科學3區(qū)， 小類學科為AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng)3區(qū)。

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