《Journal Of Machine Learning Research》雜志目前處于幾區(qū)？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:00:39 811人看過
《Journal Of Machine Learning Research》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)， 分區(qū)：3區(qū)； 小類學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動(dòng)化與控制系統(tǒng)， 分區(qū)：3區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：
對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià)：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí)，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對(duì)科研人員的成果評(píng)估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。
對(duì)科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)。
對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Journal Of Machine Learning Research》雜志是一本專注于自動(dòng)化與控制系統(tǒng)領(lǐng)域的國(guó)際期刊，由Microtome Publishing?出版，創(chuàng)刊于2001年，出版周期為Bimonthly。
《機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志》（JMLR）為機(jī)器學(xué)習(xí)各個(gè)領(lǐng)域的高質(zhì)量學(xué)術(shù)文章的電子版和紙質(zhì)出版提供了一個(gè)國(guó)際論壇。所有已發(fā)表的論文均可在線免費(fèi)獲取。
JMLR 致力于嚴(yán)格而快速的審查。
JMLR 尋求以前未發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)論文，其中包含：
具有可靠經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證的新原理算法，以及理論、心理或生物學(xué)性質(zhì)的論證；
實(shí)驗(yàn)和/或理論研究，對(duì)智能系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)和行為產(chǎn)生新的見解；
現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用說明，闡明了方法的優(yōu)缺點(diǎn)；
新學(xué)習(xí)任務(wù)的形式化（例如，在新的應(yīng)用背景下）和評(píng)估這些任務(wù)表現(xiàn)的方法；
開發(fā)新的分析框架，推動(dòng)實(shí)踐學(xué)習(xí)方法的理論研究；
行為或神經(jīng)層面的自然學(xué)習(xí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的計(jì)算模型；或?qū)ΜF(xiàn)有工作進(jìn)行極其出色的調(diào)查。
《Journal Of Machine Learning Research》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：
在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為4.3，顯示出其在自動(dòng)化與控制系統(tǒng)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。
JCR分區(qū)：Q1
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q1，排名：21 / 84，百分位：75.6%；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：54 / 197，百分位：72.8%；
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q2，排名：29 / 84，百分位：66.07%；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：74 / 198，百分位：62.88%；
《Journal Of Machine Learning Research》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 約2月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：18.8，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。
H指數(shù)：173，年發(fā)文量：349篇
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 18.8 | 2.796 | 4.031 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
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