《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志是一本的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志年發(fā)文量為：20篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴謹性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志IF影響因子為：0.4。高影響力的期刊通常對論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機會，投稿前務(wù)必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志簡介

中文簡稱：國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志
國際標準簡稱：INT J DATA MIN MODEL
出版商：Inderscience Publishers
ISSN：1759-1163
ESSN：1759-1171
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

《國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數(shù)據(jù)挖掘、建模以及管理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。盡管搜索結(jié)果中沒有直接提供關(guān)于這本雜志的詳細背景信息，但可以推測這本期刊可能涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與建模的理論和實踐，以及相關(guān)管理方法和技術(shù)的研究。數(shù)據(jù)挖掘作為當(dāng)今數(shù)字化世界中的關(guān)鍵技術(shù)，在商業(yè)決策、科學(xué)研究等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用 。

這本雜志可能會發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)學(xué)模型和模型評價等方面的論文，這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外，考慮到數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的快速發(fā)展，該雜志可能還會關(guān)注新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、算法、以及它們在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。

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