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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志是一本國際期刊，由Inderscience Publishers?出版，

《國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數(shù)據(jù)挖掘、建模以及管理領(lǐng)域的學術(shù)期刊。盡管搜索結(jié)果中沒有直接提供關(guān)于這本雜志的詳細背景信息，但可以推測這本期刊可能涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與建模的理論和實踐，以及相關(guān)管理方法和技術(shù)的研究。數(shù)據(jù)挖掘作為當今數(shù)字化世界中的關(guān)鍵技術(shù)，在商業(yè)決策、科學研究等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用 。

這本雜志可能會發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)學模型和模型評價等方面的論文，這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外，考慮到數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的快速發(fā)展，該雜志可能還會關(guān)注新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、算法、以及它們在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為0.4，顯示出其在學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q4

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：195 / 197，百分位：1.3%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：197 / 198，百分位：0.76%；

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：1.1，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

年發(fā)文量：20篇

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